基于DSP的在线FIR数字滤波器设计及实现

在线数字滤波器就是采集模拟信号进行数字化后,送入DSP进行滤波处理,再实时输出滤波后的模拟信号的一个系统。从滤波器的技术指标出发,运用MATLAB软件设计FIR滤波器的参数,使用汇编语言编写DSP处理器的FIR数字滤波器程序和AD/DA转换器接口程序,实现了一个在线FIR数字滤波器。通过了软件仿真和硬件在线调试,给出了实验波形。

DSP函数库的设计与实现

本文介绍了ＤＳＰ函数库的设计思想、实现过程．从而把ＤＳＰ的开发与使用分割开来，使用户在高级语言环境下就可使用ＤＳＰ功能．

FXLMS主动降噪算法在定点DSP上的优化实现

针对主动降噪算法的DSP优化实现问题,通过结合FXLMS算法原理和C6000系列定点DSP体系结构特点,提出一种该算法在定点DSP上的优化方案。依据主动降噪控制流程,进行参数分析和公式改造,完成该算法的定点化设计工作;在此定点程序的基础上,针对计算密集模块,通过C语言编译器优化、软件流水设计等方法,进行基于DSP的算法优化实现;最后借助涡桨飞机舱内噪声控制试验平台,对提出的优化方法进行测试,结果显示该算法的实现效率大幅度提升;同时,优化方案也保证了控制系统的精度。

基于DSP的光通信系统设计与实现

光通信系统容易受信道串扰影响数据传输性能,为提升通信效率设计基于DSP的光通信系统,将TMS320F28335型浮点DSP作为光通信系统的控制芯片,系统发射端部分利用DSP控制模块调制数据并发送至激光驱动模块中,通过激光实现数据传输,由发射端控制软件实现数码管显示、按键扫描以及发送数据;系统接收端控制软件控制数码管判读和显示数据,接收端利用光电接收模块中的PIN光电二极管接收激光驱动模块发送数据后将光信号转化至电信号,电信号通过功率放大缓冲后利用RXD引脚发送至DSP判读,DSP控制模块将判读数据发送至PC端显示,其中DSP数据处理主要包括还原发射端原始信号以及求逆接收信号矩阵2部分。通过搭建实验平台验证该系统通信性能,实验结果表明,该系统通信精准性高,具有极强的可靠性,信噪比高于72 dB,满足高性能通信要求。

基于DSP的数据处理器的设计与实现

利用DSP的内部资源和外设接口,设计基于TMS320F2812、AD转换芯片AD7656和网络芯片W5100的数据处理器,给出了系统硬件结构设计、芯片之间接口电路设计和软件实现方法。实现了对工业现场电压信号和电流信号的实时同步采样,同时对采集到的数据进行相关处理,并利用网络接口将数据发送到PC机进行显示和分析。

基于DSP的回声消除系统设计与实现

在通信行业•日渐发达的今天,回声消除的应用十分广泛。为了满足自适应滤波器回声消除系统实时性和精确性的要求,本文选取具有强大信号处理能力和控制能力的数字信号处理器(digital signal processer,简称DSP)作为核心算法的处理芯片来完成回声消除的硬件实现。

人工腿中直线电机位置伺服系统仿真与设计

首先 ,采用“阶跃响应最佳准则”[1 ]设计位置伺服系统闭环传递函数 ,接着设计伺服系统控制器结构 ,在没有提高系统阶次的情况下 ,提高控制系统型号 ,该方法对控制对象的性能参数有较强的鲁棒性能 ;然后 ,用MATL AM提供的控制系统工具箱和 SIMU L INK仿真工具对直线电机位置伺服系统进行仿真和优化 ;最后 。

基于DSP Builder的EIT正交序列解调方法与电路设计

目的 设计一种用于电阻抗断层成像技术(EIT)测量的正交序列解调电路用以检测被测信号的模量和相位.方法 利用DSP Builder,在matlab/simulink中搭建模型文件(.mdl),并利用仿真激励验证方法与设计的正确性和合理性;再用Signal Compiler模块读取建模文件,生成VHDL文件和工具命令语言脚本,在Quartus Ⅱ中进行综合、适配、仿真和硬件实现.结果 仿真和测试结果均表明,所设计的正交序列解调电路能够有效提取被测信号的实部信息和虚部信息,在实验误差允许的范围内能很好满足EIT测量的要求.结论 基于DSP Builder的正交序列解调方法与电路设计能够给出EIT实部和虚部信息,为全信息复阻抗测量提供有力的技术支持.