基于DSP模式的计算机图像处理算法研究

基于DSP架构模式,提出了一种CNN卷积神经网络算法,并将其运用到计算机图像处理中。研究过程中,采用DSP技术进行计算机图像获取、算法处理、算例分析和结果优化,大大提高了计算机图像算法处理质量和效率。经过算法测试验证,结果表明,基于DSP数字信号处理器搭建多DSP并行处理架构模式,采用CNN卷积神经网络算法进行计算机图像处理,能够提高图像处理精度。该算法运行时的性能较高,功能低,CPU占用率不高,且DSP计算机处理系统在多DSP并行处理架构模式下进行算法分析,系统的稳健性和可靠性高,能够适应不同规模级别下的计算机图像处理数据集的处理速度、精度、资源消耗和功率要求,可为计算机图像算法处理提供准确、高效、经济的解决方案,对于计算机图像处理算法设计和优化以及应用具有较好的实用参考价值。

坐享演唱会级别的音响效果——闲谈影音放大器的DSP模式在卡拉OK方面的应用

随着家庭影院的日益普及，人们对娱乐产品在性能及功能方面提出了更高的要求。所谓性能，大致包括产品的质量、技术指标、音质、画质等方面。作为正规厂家的产品，以上几点一般都有保障。而对于功能配置，家庭影院不外乎就是在视听的基础上附加唱的功能，这就要充分考虑到家庭中所有成员对影音器材功能方面的侧重点。

基于DSP与TLV320AIC23B的音频处理系统

介绍了基于DSP的音频处理技术,提供采用音频编解码芯片TLV320AIC23和DSP处理器实现的音频处理系统的典型解决方案。音频编解码芯片完成模拟音频信号与数字信号之间的相互转换,包括语音信号采集和语音信号发送两部分。DSP处理器则完成对经模数转换后的语音信号在数字域处理的过程。该方案可以充分发挥DSP所具有的灵活性好、处理速度快的特点。

大数据时代DSP广告的困境与对策

本文从DSP广告的基础技术支持——大数据和云计算切入,阐明在DSP广告产业链中各角色的作用,深入探讨DSP广告的交易模式,同时介绍了DSP广告在社会认同、品牌安全、跨屏技术等方面的困境。在文中笔者也提出了优化策略。

雅马哈RX-V650 AV功放

在AV音响市场,日本雅马哈无论是作为品牌或是产品象征的知名度,不可谓不高.就新器材的推出速度而言,雅马哈是相当快的.一般情况下,平均每隔几个月,就会有一批融合了雅马哈最新技术结晶的新款器材上市.或许是每个市场的情况不尽相同的缘故,在中国,大部分消费者对它的AV类功放格外垂青,也因为这个原因,该品牌在中国市场推出此类器材的更新率方面,似乎显得更快一点.从目前的情况来看,鉴于市场的成熟度有越来越高的趋势,雅马哈明显增加了中档器材的供应量,而现今的这些中档器材,又是同品牌高档系列产品在技术上的向下延伸,所以,不但整体的完成度和成熟度极高,更有一种"好吃又大碗"的特点被包含其中.就总体来看,雅马哈推出的新型中档机,更为强调娱乐性与实用性两方面,同时也兼顾视音频两部分玩家的使用需求,大有让使用者通过使用一套具体器材来实现Hi-Fi、AV双功能的意图.