Embedded MATLAB在局部放电DSP嵌入式采集系统中的应用

介绍了Embedded MATLAB到嵌入式C代码的转换方法,并在生成的代码基础上,根据DSP编译器要求略作修改,完成高效的算法移植。最后,以一组局部放电数据的时域和频谱图为例,验证了算法程序的准确性。

基于DSP和数据库的电网监控系统开发

针对电力系统性能要求较高的特点,设计了基于DSP有源电力滤波器的电力监控系统。阐述整体方案、硬件设计、软件功能及其实现的方法和技术,并详细阐述数据库管理技术。监控中心采用IPC机,获取电网参数,并以数据库形式将现场采集的数据存储在数据库中,存储速度快,内存消耗少,操作简单,实现了数据库的有效管理。

基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现

对于非平稳随机信号的功率谱分析 ,采用自相关函数傅里叶变换和直接傅里叶变换分析时 ,由于存在数据截断 ,二者从概念上都不能很好地反映随机信号的功率谱。采用参数谱估计方法 ,则不能实现等百分比带宽分析。对于噪声和结构振动等信号 ,需要进行等百分比带宽分析。采用滤波法进行功率谱分析 ,不存在数据截断带来的误差 ,还可方便地用于等百分比带宽的谱分析。利用数字滤波器可以实现时分和频分复用的特点 ,结合重抽样技术来实现整个频率轴上的实时功率谱分析。上述算法可以通过高速数字信号处理器 (DSP)芯片实时地完成。文中介绍了基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现方法 ,并给出了实时算法的设计要点。

TMS320C54X的FIR滤波器算法实现

DSP技术一般指将DSP处理器用于完成数字信号处理的方法与技术。目前的DSP芯片以其强大的数据处理功能在通信和其他信号处理领域得到广泛注意并已成为开发应用的热点技术。本文深入研究基于美国德州仪器公司（TI）TMS320C5410DSP芯片的滤波器系统软件实现方法，用Blackman窗口设计法实现FIR滤波器，给出了MATLAB仿真结果，实验结果表明滤波结果效果良好。利用MATLAB软件开发产品加速了开发周期，比直接在CCS中编程方便快捷了很多，对于任何复杂功能的DSP系统，只需要进行少量的添加和修改就能完成功能正确的C语言程序设计。

24位地震数据采集器中的数据处理

24位地震数据采集器中的数据处理过程是:地震计将感应到的地面运动信号转换成电压值输出给采集器,采集器将模拟电压信号进行滤波放大,再进行A/D转换成512KSPS的1位数据码流,该码流经DSP的两段滤波后得到COUNT值,DSP从RAM中取出COUNT值归一化后打包输出。

基于VB和MSComm的APF监控系统设计

针对电力系统中谐波检测实时性、准确性要求较高的特点,在设计并实现了基于DSP的有源电力滤波器(Active Power Filter,简称APF)的基础上,为了增强人机交互的智能性,开发了基于VB6.0的上位机APF监控系统。主要介绍了硬件系统结构及软件功能,并详细阐述了基于VB6.0程序设计语言和MSComm控件的上位机监控系统的设计,包括串口通信、数据库管理、动态图形显示、历史数据查询等功能模块。系统实际运行验证了VB6.0用于电力系统控制软件设计与开发的可行性和有效性。

在评估示波器时领会主要技术指标言外之意

在过去5年左右的时间中，工程师一直把重点更多地放在低压差分信令上，以明显提高系统性能。数据速率已经以几何级数提高，推动着设备之间的通信更广泛地采用复杂的串行协议，如PCI Express、Infiniband、XAUI等等。这些环境涵盖了各种数据速率和传输结构，但所有这些数据速率和传输结构都需要严格的设计和检验方法。

基于APF的监控系统设计与实现

针对电力系统中谐波检测实时性、准确性要求较高的特点,设计并实现了基于DSP有源电力滤波器(APF,active power filter)的电力监控系统。主要介绍了硬件结构和软件功能,并详细阐述了采用VC6.0作为开发语言的上位机监控系统软件的设计及其实现的方法和技术,包括实时数据采集与动态图形显示、工控机和下位机DSP的串口通信技术、数据库管理技术等。系统实现了工控机对电力系统的实时检测与准确控制,分析和验证了VC6.0用于电力系统控制软件设计与开发的可行性和有效性。

一种高精度磁性参数测试仪设计

设计了一种高精度磁性参数测试仪。该仪器以TMS320F2812为处理器,采用12位串行A/D TLC2588进行数据采集。使用复化Newton-Cotes数字积分算法快速求取磁通值,不仅可以很好地解决模拟积分器带来的零漂问题,而且也提高了积分精度。采用软件实现IIR数字滤波和系统零点的自动修正和补偿。同时通过数字压控恒流源和开关电源技术实现充退磁。与传统的磁性参数测试仪相比,该测试仪具有测试精度高、数据重复性好、性能稳定等特点。