基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。

基于DW和DM的农产品加工企业DSS的研究

在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上,探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势。根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库和数据挖掘的农产品加工企业营销决策支持系统的步骤和方法。

基于DW的DSS系统的设计与实施

随着我国加入WTO,企业所面临的外部环境正在发生迅速变化,这对企业的决策提出了更高的要求.文章通过分析企业现有决策方式和OLTP系统存在的问题,介绍了决策支持系统技术的研究现状和发展趋势,阐述了基于数据仓库的决策支持系统的关键技术和设计与实现方法,提出了企业在DSS建设中需注意的一些问题.

基于DW的空军通信装备技术保障DSS的框架研究

针对空军通信装备技术保障存在能力不足、决策支持手段落后等现状,提出了基于数据仓库（data warehouse,DW）的空军通信装备技术保障决策支持系统（decision support system,DSS）并构建了其整体架构,完成了系统DW设计,建构了系统元数据和数据抽取、转换、加载（extract,transform,load,ETL）的ETL模型,最后简述了系统的开发过程。该系统能有效地将通信装备技术保障数据转化为科学的决策信息,提高空军通信装备技术保障的效能。

奶牛饲料配方DSS数据仓库的设计与实现

从奶牛、饲料、配方和饲料供应商4个基准点出发,为奶牛饲料配方DSS建立了雪花模型数据仓库、联机事务处理、数据抽取和OLAP,实现了针对不同阶段的不同奶牛个体选取最佳饲料匹配方案的决策支持,解决了当前各类奶牛饲养过程中大量历史数据的存储和分析问题,提高决策结果的准确性以及奶牛饲料配方DSS的普及、应用和推广。

面向轿车整车设计的DSS系统结构和数据仓库建模技术研究

基于历史案例建立面向整车设计的决策支持系统是轿车虚拟制造中的重要环节 ,数据仓库、联机分析和数据挖掘技术可以为其提供有效的解决途径。提出了面向轿车整车设计的 DSS系统结构 ,以及数据仓库的主要建模步骤和关键数据结构设计 ,建立了关键的数据仓库应用逻辑模型。

OLAM在DSS中的研究与应用

针对OLAM(On Line Analytical Mining)在DSS(Decision Supporting System)中的应用实际,认为其不是OLAP(On Line Analytical Processing)或DM(Data Mining)的简单延伸,而是OLAP和DM的完美、有机的统一体,其中挖掘"M"是整个OLAM的核心部分,OLAP是"M"的核心作用得以实现的前提条件和必要保障.在传统的OLAM结构的基础上,提出了一个新的体系结构,并对其执行过程进行了描述.

ERP中DSS的设计与实现

利用数据仓库、数据挖掘、联机分析技术，结合ＥＲＰ理论，研究了ＥＲＰ中决策支持系统的设计与实现。

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验，提出信息系统开发的一种新思路，即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库，又以数据仓库为基础建立决策支持系统。

基于数据仓库的住房公积金DSS的探索

作为住房公积金信息化管理的一个新的发展方向,DSS将使管理者更快更准确地获得决策信息.探讨如何建立基于数据仓库的住房公积金DSS决策支持系统.

基于Intranet的企业DSS的设计

提出了一种基于Intranet的企业决策的支持系统解决方案,较好地解决了传统(Business-DSS)四库结构的决策支持系统中的协作问题,讨论了基于Web数据仓库技术的OLAP技术、数据挖掘技术相结合的企业决策支持系统的设计.

数据仓库技术在社保DSS中的应用

首先分析了传统的决策支持系统的不足,在此基础上介绍了数据仓库的原理。结合现有的社保管理系统的数据和业务特点,将数据仓库技术引入社保决策支持系统中,给出了社保数据仓库实现的设计思路。

基于Web的企业营销IDSS体系结构设计

从企业营销实际需要出发,在网络环境下,探讨了基于Web的企业营销智能决策支持系统的体系结构,结合数据仓库、数据挖掘、数据转换及联机分析等技术方法,达到产品市场调研、营销情报和营销风险评价等营销管理与决策支持服务等目的。

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。

水环境DSS系统中数据集市的开发应用

水环境综合整治是一种投资巨大、影响深远的系统工程,需要进行科学决策。近来年水环境决策支持技术发展很快,而作为其中两大支柱之一,水环境数据库的开发日益受到重视。数据仓库、数据集市等技术是对数据库技术的重要发展。为此在水环境数据库之上开发水环境数据集市进行了探讨。将已有的水环境数据库,按照水环境综合整治的主题,采取星型模型进行重新组织,即生成水环境数据集市。介绍了ECTL工具的开发,即将数据库转换为数据集市的抽取(Extract)、清洗(Cleanse)、转换(Transform)、装载(Load)工具;然后介绍了OLAP(OnLine Analytical Processing)工具的开发,即为实现对数据集市的应用而开发相应的联机分析处理工具,相应的联机分析功能包括查询、分类、可视化等。通过应用实例展示了水环境数据集市提供决策支持信息的能力。

基于DW与OLAP新技术的企业决策支持系统分析

基于数据仓库 (DataWarehouse ,DW)和联机分析处理 (On -lineAnalyticalProcessing,OLAP)技术相结合建立的辅助决策系统是企业决策支持系统 (CorporationDecisionSupportSystem ,CDSS)的新形式。本文在分析这两种关键技术的特点及对CDSS的影响的基础上 。

DW及OLAP在现代企业MIS中的应用研究

分析了联机事务处理系统和联机分析处理系统的不同点 ,讨论了AI、DW、DM、OLAP技术在现代企业MIS系统中的应用 ,研究了综合DSS的体系结构 .基于大型数据库系统Sybase和前台数据库开发工具PowerBuilder提出了一种通用的OLAP需求实现方法 。

基于DW和OLAP技术的数字图书馆资源访问分析

针对数字图书馆资源服务系统积累中的大量数字资源访问数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的数字资源服务分析系统。首先建立了与资源服务系统分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模;然后对多维数据模型进行切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维操作,从多角度对数字资源访问数据分析;最后采用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的数字资源服务分析可以图书馆管理层提供有效的决策支持。

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。

OLAP在医疗保险决策中的研究和应用

以医疗保险项目为背景,在已有的业务系统和历年积累的大量医保数据的基础上,建立医保决策数据仓库,利用OLAP技术,从多角度、多层次分析数据仓库的数据,为医保决策提供科学有效的依据.