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分布式小卫星合成孔径雷达研究进展 被引量:26
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作者 周荫清 徐华平 陈杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1939-1944,共6页
分布式小卫星合成孔径雷达 (SAR)是上世纪末提出来的一种新的对地观测系统 .本文主要讨论分布式小卫星SAR技术及其研究进展 .综述了分布式小卫星SAR的研究现状 ,给出了分布式小卫星SAR的基本概念 ,讨论了分布式小卫星SAR的三种系统功能... 分布式小卫星合成孔径雷达 (SAR)是上世纪末提出来的一种新的对地观测系统 .本文主要讨论分布式小卫星SAR技术及其研究进展 .综述了分布式小卫星SAR的研究现状 ,给出了分布式小卫星SAR的基本概念 ,讨论了分布式小卫星SAR的三种系统功能和两种基本工作模式 。 展开更多
关键词 分布式小卫星SAR 三维地形成像 动目标检测 成像
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SARS疫情应急管理系统研究 被引量:6
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作者 王铮 黎华群 +5 位作者 陈建国 蔡砥 李山 王莹 郑一萍 吴兵 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2005年第3期82-86,共5页
研究了具有分区预警减灾功能的SARS疫情应急管理系统的结构、模型与开发问题,这个系统被确定具有分区疫情预警、区域减灾对策评估功能。文章首先分析了系统的功能需求和结构体系,进一步讨论了系统的决策分析模型,最后讨论了基于GIS技术... 研究了具有分区预警减灾功能的SARS疫情应急管理系统的结构、模型与开发问题,这个系统被确定具有分区疫情预警、区域减灾对策评估功能。文章首先分析了系统的功能需求和结构体系,进一步讨论了系统的决策分析模型,最后讨论了基于GIS技术建立SARS疫情应急管理系统的技术问题。 展开更多
关键词 安全管理 SARS 地理信息系统 决策支持系统 应急管理系统
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分布式小卫星SAR顺轨基线解耦合分析 被引量:4
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作者 党雅文 禹卫东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2863-2866,共4页
地面动目标检测是分布式小卫星SAR研究的热点之一,但是分布式小卫星的空间构形导致混合基线的存在,使得地形变化和地面目标运动引起的相位难以区分以致从地面杂波中发现动目标非常困难。该文利用矢量法分析了基线耦合产生的原因,研究了... 地面动目标检测是分布式小卫星SAR研究的热点之一,但是分布式小卫星的空间构形导致混合基线的存在,使得地形变化和地面目标运动引起的相位难以区分以致从地面杂波中发现动目标非常困难。该文利用矢量法分析了基线耦合产生的原因,研究了一种能够实现顺轨基线解耦合的轨道构形,计算和仿真表明该文的方法能够有效地把影响动目标检测的垂直航迹基线引起的相位去除。 展开更多
关键词 分布式小卫星SAR 基线耦合 地面动目标检测
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分布式小卫星SAR的基线测量方法研究 被引量:3
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作者 刘洋 易东云 王正明 《飞行器测控学报》 2006年第1期26-30,共5页
星间基线的高精度测量是分布式小卫星合成孔径雷达(SAR)的重点问题之一。本文以星间基线的表示为出发点,先筛选出可行的基线测量手段,然后针对分布式小卫星SAR所关心的测量精度、信号覆盖、数据率以及作用距离等方面,对这几种手段... 星间基线的高精度测量是分布式小卫星合成孔径雷达(SAR)的重点问题之一。本文以星间基线的表示为出发点,先筛选出可行的基线测量手段,然后针对分布式小卫星SAR所关心的测量精度、信号覆盖、数据率以及作用距离等方面,对这几种手段作进一步的比较分析,并根据比较的结果,提出了3种理论上可行的基线测量方案。最后,文章还指出了这些方案在工程实现过程中需要进一步解决的问题。 展开更多
关键词 分布式小卫星SAR 基线 相对状态测量 信号覆盖
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The Intelligent Decision Support System Model of SARS 被引量:1
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作者 ZhouXingyu ZhangJiang LiuYang XieYanqing ZhangRan ZhaoYang HeZhongxiong 《工程科学(英文版)》 2004年第2期88-89,共2页
Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) mode... Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper.This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences. 展开更多
关键词 SARS 决策支持系统 模糊灰色关联度系统 噪声信号 诊断系统
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