DST与DSmT自适应融合算法研究

针对DST与DSmT在不同的冲突情况下,融合效果各有优劣,提出综合利用DST与DSmT进行信息融合。在对不同融合算法进行分析之后,提出将部分冲突信息根据DSmT进行重新分配,剩下的冲突信息根据DST进行归一化,并采用证据相似度作为控制因子,自适应地对两种冲突信息量进行控制,避免了对冲突阈值的预先设置。数值算例表明,文中提出的基于DST与DSmT的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况,且收敛速度快,计算量小。

DSmT与DST融合门限改进方法

Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低。将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式。研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨,针对单点值门限方法的不足,提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法。该方法有很强的适应性,根据不同的证据组合,能划分是单点值门限还是多点值门限。

DST与DSmT自适应融合门限研究

DSmT是一种有用的不确定推理方法,较DST能更好解决强冲突情况下的信息融合问题。本文在研究DST和DSmT的基础上提出一种将两种综合使用的方法。该方法以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST证据理论,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,给出了DST和DSmT之间转化的规则。并通过仿真确定了这种自适应方法中的转换门限。仿真实验验证了方法的有效性和可行性。

DST与DSmT自适应信息融合算法

在对DST(Dempster-Shafer Theory)和DSmT(Dezert-Smarandache Theory)算法进行综合考虑的基础上,提出一种将两者结合使用的信息融合方法。以实例分别对这两种算法进行分析、比较,针对这两种算法在计算复杂度与计算结果的合理性之间存在的矛盾,将其融合,并进行算法仿真。仿真结果表明,该方法能有效实现对冲突信息的处理,并且兼顾分配精度和计算。

DST与DSmT组合规则方法的研究与比较

本文介绍了DST和DSmT理论的基本概念及其适用模型,分析了Dempster、DSmH和PCR5三大规则的具体实现方法;采用这三种组合规则计算给出的两组数据,并对数据进行分析比较,得出不同的组合规则应用于不同情况的数据融合情况的结论。

基于DST和PCR2的自适应信息融合算法

DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法。对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则。采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST。算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间。

惠州油田火成岩潜山裂缝特征及主控因素

为明确惠州油田火成岩潜山油藏储层品质及开发潜力,运用岩芯、薄片、成像测井等资料对研究区潜山储层天然裂缝特征、发育主控因素进行了研究。结果表明,惠州油田潜山储层发育NW、NE及EW向3组优势裂缝体系,以NW向裂缝体系为主,裂缝倾角49°~60°,主要为中-高角度裂缝。识别出构造缝、溶蚀缝及成岩缝3类裂缝,构造缝是主要的裂缝类型,溶蚀缝次之,成岩缝为孤立缝,对储层物性贡献意义不大。构造作用是裂缝发育的主控因素,岩性、断层及流体作用为次要因素,多期次的构造运动是潜山岩石破裂成缝的力学基础,花岗岩及闪长岩是裂缝发育的优势岩类,边界大断层控制下的裂缝发育范围约150 m,潜山内部次级断层控制下的裂缝发育范围约80 m。采用多元信息概率融合方法预测了潜山风化带裂缝优势发育区,划分出4类裂缝发育优势区。研究成果对惠州油田潜山油气藏储层评价及开发方案研究具有参考意义。

多源冲突证据的智能融合算法研究

与Dempster-Shafter理论(DST)相比,Dezert-Smarandache理论(DSmT)通过保留证据冲突项作为数据融合的焦元,从而可以很好地解决在证据发生高冲突情况下的信息融合问题。但是因为DSmT算法增加了矛盾焦元,致使推理过程中的计算量加大,更容易产生焦元爆炸的问题。针对上述问题,提出一种结合两者优点的DST-DSmT智能算法。该算法以证据之间的冲突质量作为判断依据,当冲突质量较小时采用DST算法,反之则采用DSmT算法,以期在保证融合效果的情况下,减小计算量。以P2-DX机器人为实验平台,以具体算例验证了方法的正确性和有效性。

Dezert-Smarandache理论组合规则性质分析

在Dezert-Smarandache理论(DSmT)中组合规则众多,其性能直接影响DSmT的最终融合结果。为此,对组合规则的性质进行研究,提出一种DSmT组合规则性质分析方法,从合成性质、时序性质和工程可用性质3个方面对DSmT的组合规则性质进行描述。实验结果证明,该方法提出的3类性质能较全面地反映组合规则的特性。

深埋煤层开采顶板泥砂溃涌灾害多源信息评价

深埋煤层采场顶板泥砂溃涌灾害是由于泥岩顶板遇水发生松散崩解,在矿压作用下泥砂集中溃入井下的综合性灾害,其灾害发生受到含水层、矿山压力、地质构造等多因素影响。以黄陇煤田照金煤矿为研究区,在灾害发生机理研究的基础上,讨论了灾害发生的主要影响因子,最终选取洛河组含水层富水性、煤层到洛河组含水层距离、宜君组砾岩厚度、煤层上覆杂色泥岩厚度、煤层到杂色泥岩距离、单位面积断层密度、褶皱构造分布和煤层开采厚度8个主控因素,采用层次分析权重赋值方法,确定影响灾害发生的各主控因素权重,构建煤层顶板泥砂溃涌灾害危险性评价数学模型;绘制主控因素专题图并进行栅格赋值,通过信息融合叠加方法将各因素进行叠加,最终形成多源信息融合的照金煤矿煤层顶板泥砂溃涌灾害综合分区。研究结果表明,照金煤矿ZF202工作面所在区域该类灾害发生的危险性高,与实际开采过程中曾发生的"4·25"重大事故发生区域较为吻合,说明本次危险性评价模型构建合理,分区结果可用于指导矿井的开采布设与泥砂溃涌灾害防治。

基于多源信息融合底板突水主控因素的定量化评价

由于不同矿区地质复杂程度、采矿条件的差异性,从而决定了底板突水主控因素的不同。以蔚州矿区及单侯矿井地质采矿条件为背景,在研究蔚州矿区突水时空特征的前提下,重点分析矿区突水资料与岩溶含水层的分布规律、富水特性的空间位置关系,定性确定蔚州矿区突水的主控因素。并以单侯矿井为例,采用多源信息融合技术定量评价单侯矿井突水主控因素。研究结果表明:蔚州矿区突水的主控因素为岩溶发育程度、隔水层厚度及其岩性组合、含水层的水压及富水性、断层的规模。而对于单侯矿井,在底板突水众多影响因素中,地质构造占主导因素,其次为隔水层厚度、含水层水压和含水层富水性。

航空航天复杂环锻件生产动态扰动因素的智能管控技术

针对复杂航空航天环锻件的动态成形过程,提出并开发了一种基于容错纠错机制下的生产动态扰动因素智能管控系统平台技术。该智能管控系统平台以环锻件生产智能化装备、多工位传感装置以及车间环境在线检测设备的工业物联网为基础,通过实时采集扰动参数并对其进行集成分析,构建扰动因素信息数据的真实性映射体系,实现对锻件成形全流程质量扰动因素的数字化定义和多源异构信息融合,分析总结出生产线实时的扰动因素对环锻件质量的作用规律,建立生产作业动态,扰动因素下的锻件质量容错纠错机制,建立环锻件智能化生产管控体系,实现对生产扰动因素的动态分析与调控,以精确、高效地控制环锻件生产。