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基于DSmT与粒子滤波的多传感器融合 被引量:1
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作者 夏建明 杨俊安 张琼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期179-181,184,共4页
为实现多传感器对机动目标状态的跟踪,提出一种基于DSmT与粒子滤波的多传感器融合算法。在各传感器利用粒子滤波方法处理观测数据的基础上,运用DSmT作为融合工具,将观测数据转化为辨识框架内的元素及其mass值,得到最终融合结果。实验结... 为实现多传感器对机动目标状态的跟踪,提出一种基于DSmT与粒子滤波的多传感器融合算法。在各传感器利用粒子滤波方法处理观测数据的基础上,运用DSmT作为融合工具,将观测数据转化为辨识框架内的元素及其mass值,得到最终融合结果。实验结果表明,该方法可减小距离误差,提高跟踪精度,且运算复杂度能满足在线实时融合的要求。 展开更多
关键词 dsmt技术 粒子滤波 贝叶斯融合规则 卡尔曼融合规则 目标跟踪
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