DTOPSIS分析法应用于河北花生新品种的评价

DTOPSIS法是将各参试品种所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,结合农作物的品种试验结果使分析更为科学合理,且计算简单。用此方法对河北省春播花生区域试验(小区)进行综合评价,结果表明,冀9814、邢9802-22和唐94-1的综合评价最高,分别为0.9910、0.6600和0.4249,评价结果与品种的实际表现一致,最适合本地种植。

DTOPSIS分析法应用于河南省麦套花生新品种的评价

DTOPSIS法是将各参试品种所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,结合农作物的品种试验结果使分析更为科学合理,且计算简单。用此方法对2011年河南省麦套花生组区域试验13个参试品种(系)的11个综合农艺性状进行综合评价。结果表明,DTOPSIS法评估花生新品种(系)比仅依产量进行分析更为准确、更趋于合理,对花生新品种选育与推广有积极的指导意义。

DTOPSIS分析法对河南省花生区域试验的评价

为了综合评价花生新品种的优劣,用DTOPSIS分析法对2016年河南省联合体小粒花生13个参试品种的11个综合农艺性状进行综合评价。结果表明:DTOPSIS方法评估花生新品种更为准确、合理,对花生新品种选育与推广具有积极的指导意义。

DTOPSIS分析法对青贮玉米新品种的评价

DTOPSIS分析法是将各参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物的品种试验结果分析更为科学、合理,且计算简单。以2004年国家北方青贮玉米品种区域试验资料为例,对参试品种进行了评价,结果表明:DH5554品种评价值最高为0.9325,其次为精饲736和晋单42品种,评价值分别为0.8656、0.8614,适合北方种植,与当前生产表现一致。

用DTOPSIS分析法对豫北大豆品系的评价

用DTOPSIS法分析农作物新品种是将参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物新品种进行分析。用DTOPSIS分析法对安阳市农科院大豆产比试验中的新品系进行了综合评判,分析结果和产量排序的结果基本吻合。说明DTOPSIS分析法用于大豆新品系的综合评判科学合理且切实可行。

应用DTOPSIS分析法评价青贮玉米新品种

采用DTOPSIS分析法,以2004年国家北方青贮玉米品种区域试验结果为依据,对参试青贮玉米品种进行了评价。结果表明:DH5554品种评价值最高,为0.932 5;其次为精饲736和晋单42品种,评价值分别为0.865 6和0.861 4,适合北方种植,与当前生产表现一致。

基于DTOPSIS分析法对豫北大豆品系的评价

用DTOPSIS法分析农作物新品种是将参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物新品种进行分析。用DTOPSIS分析法对安阳市农业科学院大豆产比试验中的新品系进行了综合评判,分析结果和产量排序的结果基本吻合。说明DTOPSIS分析法用于大豆新品系的综合评判科学合理且切实可行。

基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对‘漯麦906’的综合评价

为研究小麦新品种‘漯麦906’特征特性,采用基于熵权法的DTOPSIS分析法与灰色关联度分析法对2016—2018年参加河南省小麦产业技术创新战略联盟新品种试验联合体区域试验品系进行综合评价。结果表明,与其他参试品系相比,‘漯麦906’排名均靠前。2016—2018年,漯麦906的Ci值分别为0.6594、0.4595;Gi值分别为0.7914,0.7323;平均产量为8269.18,6539.68 kg·hm^(-2)。基于熵权法的DTOPSIS和灰色关联度两种分析结果较为一致,均能客观、全面的评价品种,由于DTOPSIS分析法的Ci差异值明显大于灰色关联度分析法Gi差异值,表明DTOPSIS分析法评价结果更接近生产实际。数据分析显示,‘漯麦906’综合性状与理想品种较为接近,丰产性、适应性均较好,且年际间表现较为稳定。

DTOPSIS分析法应用于河北大豆新品种的评价

DTOPSIS法是将各参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标, 对农作物的品种试验结果分析更为科学合理, 且计算简单。以2000年河北省大豆区域试验资料为例, 对参试品种进行了评价, 科选93 和冀黄105的综合评价值最高, 分别为0 7096、0, 6713, 最适合本地种植, 与当前生产表现一致。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

基于熵值赋权的DTOPSIS法综合评价新疆喀什地区复播谷子品种

为了筛选出适宜新疆喀什地区复播种植的谷子新品种,同时为谷子品种筛选提供一种新的综合评价方法。本研究以‘冀杂金苗’、‘豫谷18’、‘陇谷32’、‘陇谷29’、‘陇谷23’共5个谷子品种为试材,选择11个评价指标(产量、生育期、株高、穗长、单株草重、单穗重、穗粒重、千粒重、出米率、抗倒伏、谷瘟病),利用熵权法对各评价指标赋权,采用DTOPSIS法对其进行综合评价。结果表明谷子品种的抗倒伏性、谷瘟病对谷子品种的综合评价影响较大,权重分别为0.6191和0.2327,‘豫谷18’和‘冀杂金苗’排在第一位和第二位,但‘豫谷18’的产量明显低于其他品种,排在最后一位,‘冀杂金苗’产量排在第三位。‘冀杂金苗’(0.7468)综合性状稳定,产量中上,为3906.75 kg/hm^(2),适宜在喀什地区复播种植推广,替代‘豫谷18’。

基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

为探讨羊草(Leymus chinensis)种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质。本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选。结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异。通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,DTOPSIS熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.994 5和0.955 7。因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用DTOPSIS法,该方法更适合羊草多性状评价。同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状。经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H8、H7和H27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育。

DTOPSIS法在分析不同基因型玉米间混作效应中的应用

为了研究不同基因型玉米间混作的效应,以6个不同基因型玉米品种为试验材料,组成3对组合、9个处理,利用基于熵值赋权的DTOPSIS法对其单作和间作效应进行了综合分析和比较,探索比较分析的新方法,得到不同基因型玉米间作的优势配型新模式。结果表明:处理4的Ci值最大,C4=0.9829,处理5的Ci值最小,C5=0.0330,其余2对组合的间作Ci值均大于单作Ci值,‘DH605’与‘WK702’、‘DH618’与‘DH371’间作配型模式,具有增产增效的作用,可在生产推广中应用。

基于DTOPSIS法的楚雄基地烟叶化学质量综合评价

对烟叶的化学质量进行综合评价,在卷烟工业体系有着十分重要的意义。通过应用DTOPSIS法,对楚雄卷烟厂2022年种植K326品种的6个区域不同部位的烟叶进行化学质量综合评价。结果显示,对于B2F为代表的上部烟来说,楚雄市和禄丰县综合化学质量明显较好,而永仁县的烟叶质量远落后于其他;对于C3F为代表的中部烟来说,楚雄市烟叶化学质量相对较好,而南华县烟叶较差;对于X2F为代表的下部烟来说,永仁县的烟叶化学质量明显较好。

基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法对云南杂交玉米新组合的评价分析

为了对杂交玉米新组合进行客观准确的评价,为杂交玉米新组合的转化利用和种植推广提供科学依据。以53个杂交玉米为材料,测试14个重要性状和指标,基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法对53个杂交玉米材料进行评价分析,兼顾产量表现对52个杂交玉米新组合作科学评价。评价结果表明,52个杂交玉米新组合中有31个产量超过对照品种,31个新组合基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法评价分析中排名前25%的只有6个组合,分别是云良11号、聚玉5号、云良10号、鑫禾丰1号、瑞兴673和贝玉002,其C_(i)值排名分别为第8、12、1、11、5、7,r_(ij)值排名分别为第5、12、1、11、6、7。为提高云南杂交玉米新品种审定标准,建议选择更优良的玉米杂交种作为对照品种;基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法对52个杂交玉米新组合的2个评价结果一致,建议将云良11号、聚玉5号、云良10号、鑫禾丰1号、瑞兴673和贝玉002 6个杂交玉米新组合进行推广种植。

DTOPSIS法在藕莲品种综合评价中的应用研究

种质资源的综合评价是藕莲育种工作中的一项重要内容,为提高育种效率,丰富江浙地区莲藕品种,本文应用DTOPSIS法对22份藕莲品种的15个性状进行了综合评价。结果表明,鄂莲7号、应城白莲、巨无霸的Ci值排名靠前,分别为0.743154776、0.727730667和0.691528469,综合性状优于其他品种,适合示范推广。本地特色莲藕品种东河早藕特早熟,具有莲藕雪白的商品优异性及良好的口感,深受本地市场喜爱,经济效益高,可作为江浙地区藕莲育种的一个重要亲本。

基于DTOPSIS法综合评价甘蔗新品种(系)在广西崇左蔗区的综合表现

以新台糖22号(ROC22)为对照(CK),对桂糖52号、桂糖53号、桂糖54号、桂糖55号、桂糖56号、桂糖58号、闽蔗5号和中蔗9号进行一年新植一年宿根品种比较试验,采用DTOPSIS法对其14个农艺性状、产量性状和抗性指标进行综合评价。利用欧几里得范数和距离测度公式计算得到9个参试甘蔗品种(系)的相对接近度(Ci值),其排序为桂糖55号>中蔗9号>桂糖52号>桂糖53号>桂糖58号>桂糖54号>桂糖56号>CK>闽蔗5号;蔗茎产量与蔗糖分分析结果表明,在9个参试甘蔗品种(系)中,桂糖55号、中蔗9号、桂糖52号和桂糖53号均排在前4位,且均高于CK,与Ci值排序结果高度一致,其中桂糖55号和中蔗9号显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)高于CK,说明综合性状最优的是桂糖55号和中蔗9号,其次是桂糖52号和桂糖53号,这4个品种适宜在广西崇左蔗区及气候条件相似的蔗区推广种植。

应用DTOPSIS分析方法对花生新品系的评价

DTOPSIS分析法评价花生新品种的优劣,是指将新品种的所有性状综合为一个可比性的量化指标进行分析。采用DTOPSIS分析法对安阳市农业科学院花生产比试验的新品系进行了综合评判。结果表明,DTOPSIS法评估豫北花生新品系比仅用产量进行分析更为准确、更趋于合理,对花生新品系的选育有重要的指导意义。

基于内容分析法的临床药师岗位胜任力指标构建

目的 对国内外临床药师胜任力评价指标进行内容分析,为临床药师岗位胜任力构建提供参考。方法 检索国内外临床药师岗位胜任力相关文献,采用内容分析法对符合标准的文献进行分析。结果 最终纳入22篇文献及14篇胜任力评估框架及模型,提取个人素质、知识、个人能力、药学服务、教研5个一级类目、15个二级类目及61个三级类目。结论 初步构建了临床药师岗位胜任力指标体系,为临床药师开展实践工作提供参考。

基于红外光谱与聚类分析法的宁夏产地枸杞子品种鉴别研究

宁夏枸杞(Lycium barbarum L.)为宁夏传统道地中药材,因其良好的药食两用价值,已引种至甘肃、新疆、青海等省区。因长期引种和改良,宁夏枸杞品种繁多,是影响其质量的重要因素之一。本研究采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对宁夏中宁产地的宁杞1号、4号、5号、7号、0909号、10号共6个品种的枸杞子进行测定,一维红外光谱及二阶导数光谱范围均为4000~650cm^(-1),得到图谱后进行图谱解析;采用谱带较密集的指纹区(1800~650cm^(-1))计算红外光谱图的相似系数;然后结合SMICA聚类分析法对不同品种枸杞子的红外指纹图谱进行聚类比较。结果表明,不同品种枸杞子样品的一维红外光谱图较为相似,峰的位置、峰高和峰形都较为接近,其共同吸收峰较多,仅在3282~3288、1239~1242和1143~1147 cm^(-1)附近的吸收峰强度、峰位置、峰形状有所不同,说明不同品种枸杞子中多糖类、苷类、蛋白质类、脂类和黄酮类等成分的种类和含量有所差异。二阶导数光谱中,宁杞1号、4号、7号在2880 cm^(-1)处吸收峰不明显,0909号在969 cm^(-1)处吸收峰不明显。不同品种枸杞子的相似度范围在0.9489~0.9928之间,说明不同品种枸杞子存在一定差异,其中,宁杞7号与其他品种的平均相似度系数最小,为0.9640,说明其成分特异性最高。0909号与宁杞10号相似系数为0.9928,相似度最高。采用Assure ID软件以各药材吸收波数为变量进行聚类分析,宁杞1号与其他品种的差异均较小,类间距在2.17~2.97范围内;0909号与其他品种间的差异最大,类间距在2.97~8.06范围内。聚类模型中,不同品种枸杞子的识别率均为100%,仅宁杞1号的拒绝率较低,为66%,易与其他品种枸杞子混淆,0909号的拒绝率和识别率均为100%,最易区分。类模型图中,0909号与宁杞5号、0909号与宁杞7号两两分开,可以明显鉴别出不同品种的样品。采用已知品种的枸杞子对聚类分析模型进行验证,其识别率和拒绝率与聚类分析模型相同。不同品种枸杞子类模型图与一维红外光谱、二阶导数图谱、相似度、类间距、识别率和拒绝率结果相互印证,佐证了宁杞1号为大多数宁杞系列品种的来源品种,而09系列品种0909号与其他品种有较大差异。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损地鉴别不同品种枸杞子,对枸杞子药材生产和新品种选育具有一定的指导作用。