基于分布式温度传感器(DTS)的产出剖面测井技术

针对多相流中产出剖面测量存在的问题,突破多项技术瓶颈,构建了包括DTS数据采集、处理方法、解释模型和解释软件的低成本高精度技术体系。应用后可获取稳定阶段的生产监测数据,寻找合理的单井生产制度,提高采收率,指导后续开发方案调整。高分辨率DTS数据采集装备:高性能分布式温度传感器,测量距离最高可达40km,采样间隔最小0.25m,温度分辨率最小0.01℃(观测2400s)。温度正演预测模型精细构建:基于质量守恒与能量守恒定律,考虑了J-T效应、热传导、热对流等多种微量热效应的影响,建立油气藏模型、裂缝模型和井筒模型,实现井中温度剖面准确预测。

分布式光纤监测技术在水平井分段压裂中的应用

水平井分段压裂过程中,涉及大量繁杂的数据监测与处理工作,同时,压裂过程的不确定性给实时监测带来了更大的难度。传统的井下监测方式存在监测精确度低、受电磁干扰、成本高昂等问题,分布式光纤传感技术的产生,为这些亟待解决的难题提供了新的解决思路。分布式光纤传感技术以其成本低、耐高温、性质稳定、不受电磁干扰等优势,逐渐在油田得到应用。对水平井分段压裂的应用现状进行研究,分析了分布式光纤传感技术原理,总结了分布式光纤的井下安装方式,归纳了分布式光纤传感技术在水平井分段压裂中的应用现状,最后提出了分布式光纤监测技术的发展建议。研究认为:目前,分布式光纤传感技术已受到广泛关注,将成为井下监测的重要工具;分布式光纤传感在水平井分段压裂中的应用主要有压裂液注入分布诊断、人工裂缝起裂及延伸诊断、封隔器泄漏监测和DTS/DAS数据定量解释;对未来温度和声学监测数据的解释方法将向定量解释的应用方向发展。

多孔介质内流体流动诱导温度变化的DTS数据解释（英文）

通过模拟水平井的DTS数据,可以识别流入井筒内不同类型的流体,但由于DTS数据解释的准确率不高,DTS技术在油藏管理中的应用非常受限制。DTS数据解释技术仍然处于发展的早期阶段,已有的一些解释方法也都是基于数学模型。不同的研究人员在研究时所设立的不同假设,导致相互矛盾的结果。所以,实验提出了一个更为准确的解释方法:直接利用实验方法测得流体在多孔介质中流动时的温度梯度和压力梯度数据,并考虑到流体在油藏和井筒内的多相非线性流,从而实现采集油、气和水在不同类型储层岩石中流动时的温度梯度和压力梯度数据的目的,进而建立温度梯度和压力梯度的关系式。研究结果可在今后的油藏模拟中预测油藏和井筒的温度分布。