ChinesePronunciationEvaluationMethodofDTWAlgorithmBasedonTTS

汉语学习日趋广泛，如何快速有效地实现标准汉语语料库供学习者参考并对汉语学习者的发音标准水平做出评测受到了很大程度的关注。该文介绍微软提供的TTS语音引擎，阐述其编程实现过程，利用TTS生成的汉语音频作为标准语料库。采集汉语学习者发音，对TTS生成的汉语音频和汉语学习者的发音作预处理并提取特征值，最后采用DTW（动态时间弯曲）算法实时地进行发音标准水平评测。。．

连续切片图象中的细胞群体检测及特征提取

本文提出了一种连续切片图象中的细胞群体检测及特征提取的新方法。它采用等灰度提取切片图象中的细胞截面并将其抹去；通过模式识别的方法确定切片图象间同一细胞体的截面、在上机实验的基础上，给出了三维参数测试的具体实现方案。当处理完连续切片时，能获知连续切片中存在的细胞体数目及每个细胞体的基本参数及在连续切片图象中的位置。理论分析和实验研究均征实了该算法的可行性和实用性。

轴承钢硬度涡流检测虚拟系统的研究

针对轴承钢硬度检测要求,提出了对电磁检测信号进行分类处理的简便方法,得出了一种简单实用的无IR区的线性分类规则。在此基础上,利用C++Bu ilder设计了轴承钢硬度虚拟检测系统。

基于拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障识别

用传统的线性方法对非平稳和非线性运行状态的滚动轴承进行故障诊断时,效果欠佳。为了及时、准确地监测轴承的运行状态,提出了将拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap LE)应用到滚动轴承的故障识别中。在振动信号构建的时域和频域高维特征空间矩阵中,充分利用LE算法在非线性特征提取和降维的优点,进行学习,提取表征轴承状态的特征量,并以可视化的聚类结果进行表示。实验模拟了轴承的4种不同类型故障以及滚动体的4种不同受损程度,采用模式识别中聚类性的类内距和类间距两个参数作为衡量指标。与PCA和KPCA两种方法对比,LE不仅明显识别出四种故障类型和有效的区分出滚动体的不同受损程度,而且识别率大大提高。并通过测试样本组验证了LE方法的有效性。

一种新型的动态时间弯曲方法

1.引语 在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使用的距离尺度有非常明显的物理意义.

基于时频域特征的局部放电单脉冲波形分析

局部放电试验作为一种非破坏性试验,是电力设备绝缘检测和诊断的重要方法。人们对电力设备可靠性的要求越来越高,针对现在电力设备事故大部分是由设备绝缘局部放电造成的,文中通过对惰性气体、环氧树脂、空气、油四种介质中的局部放电的实测波形进行分析,得出了不同类型局部放电的波形时频域特征,为局部放电模式识别特征的提取提供了科学依据。

中医对小儿脑性瘫痪的认识和治疗特征

目的:探讨中医认识小儿脑性瘫痪的研究进展及其治疗技术的特征。资料来源:检索维普中文科技期刊数据库1994-01/2004-12和清华同方中文系列数据库1994-01/2004-12关于小儿脑性瘫痪中医治疗的文章,检索词“小儿脑性瘫痪、中医、针灸”,并限定文章语言种类为中文。资料选择:通过文献检索,从病因病机、辨证分型、针灸治疗、中药治疗、推拿治疗、中西医综合治疗等6个方面选取近10年与中医治疗小儿脑性瘫痪相关文献,然后筛除明显不随机临床试验的研究,对剩余的文献开始查找全文,进一步判断是否为随机对照临床试验。纳入标准为①随机对照临床试验,无论是否为单盲,双盲或非盲法。②符合小儿脑性瘫痪诊断标准,适合非手术治疗。排除标准:重复的同一研究或一般性的经验总结和综述文献。资料提炼:共收集到108篇关于小儿脑性瘫痪的文献,22篇符合标准。排除的86篇文献因是重复的同一研究及一般性的经验总结和综述文献。对剩余22篇关于小儿脑性瘫痪的文献进行分类整理。资料综合:中医学认为小儿脑性瘫痪主要由于先天胎禀不足,肝肾亏损,后天失养,气血虚弱或受寒,阴气不运,肌肤失其温煦所致。辨证分型施治是中医治疗小儿脑性瘫痪的特点之一,中医治疗脑性瘫痪方法很多,如中药、推拿按摩、针灸等,目前多采用2种以上方法综合应用。现代康复在抑制异常姿势与异常运动模式,促进大运动、精细动作、语言功能恢复具有独特优势,中西医结合是国内小儿脑性瘫痪康复治疗发展趋势。结论:中药、推拿按摩、针灸一体的中医综合疗法对小儿脑性瘫痪具有显著作用,在改善临床症状,提高生活质量,避免不良预后方面均取得了较好疗效。但也存在以下方面的不足:①脑性瘫痪的中医分型、诊断、疗效没有统一标准,难以做出客观准确的疗效比较。②小儿脑性瘫痪治疗的临床研究较多,实验室的机制研究相对较少。