MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统

在MATLAB环境下利用语音工具箱VoiceBox实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在实时录音的情况下,利用该语音识别系统,不同的人对20条2～8个字的语音命令进行识别,准确率可达到95%,识别时间1 5～3s,实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。

基于GSM EFR编码的语音识别系统

主要讨论了对于小词汇量孤立词的汉语语音识别问题。文中采用欧洲通信标准委员会(ETSI)发布的GSMEFR声码器对输入语音信号进行特征提取。在识别模块采用基于动态规划原理的动态时轴弯折(DTW)技术对提取的测试语音参数与训练模板的语音参数进行匹配,得到的误差最小值即为识别结果。实验结果表明,对于20条语音命令,识别准确率达到96%以上,识别时间小于1.5s。