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无线传感器网络选择性DV-Hop定位算法
被引量:
11
1
作者
罗维
姜秀柱
盛蒙蒙
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第3期71-73,77,共4页
针对传统的矢量跳距(DV-Hop)定位算法平均定位误差大的问题,提出了一种具有选择性的改进DV-Hop定位算法。该算法首先剔除长距离信标节点信息,更新最小跳数与平均每跳距离,再次根据信标节点的实际距离和估计距离的误差进一步修正平均每...
针对传统的矢量跳距(DV-Hop)定位算法平均定位误差大的问题,提出了一种具有选择性的改进DV-Hop定位算法。该算法首先剔除长距离信标节点信息,更新最小跳数与平均每跳距离,再次根据信标节点的实际距离和估计距离的误差进一步修正平均每跳距离。仿真结果表明:选择性DV-Hop定位算法能有效地减小平均定位误差,适应各种网络。
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关键词
无线传感器网络
矢量跳距定位算法
平均每跳距离
选择性矢量跳距定位算法
下载PDF
职称材料
基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法
2
作者
刘少飞
赵清华
王华奎
《传感器世界》
2009年第8期35-38,共4页
传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离,而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距,导致定位误差较大。针对这一问题,提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在...
传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离,而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距,导致定位误差较大。针对这一问题,提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时,考虑到离该未知节点最近的锚节点到其它锚节点的距离及跳数的不同,计算出不同的平均跳距,使其更接近于实际平均跳距。仿真结果表明,与传统DV—Hop算法相比,改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度,并且算法简单,计算量小,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。
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关键词
DV—Hop定位算法
平均跳距
无线传感器网络
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职称材料
题名
无线传感器网络选择性DV-Hop定位算法
被引量:
11
1
作者
罗维
姜秀柱
盛蒙蒙
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
北京理工大学信息与电子学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第3期71-73,77,共4页
基金
国家创新研究群体科学基金资助项目(60421002)
文摘
针对传统的矢量跳距(DV-Hop)定位算法平均定位误差大的问题,提出了一种具有选择性的改进DV-Hop定位算法。该算法首先剔除长距离信标节点信息,更新最小跳数与平均每跳距离,再次根据信标节点的实际距离和估计距离的误差进一步修正平均每跳距离。仿真结果表明:选择性DV-Hop定位算法能有效地减小平均定位误差,适应各种网络。
关键词
无线传感器网络
矢量跳距定位算法
平均每跳距离
选择性矢量跳距定位算法
Keywords
wireless sensor networks (WSNs) distance vector-hop(
dv-hop
)
localization
algorithm
average
hopdistance
selective
dv-hop
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法
2
作者
刘少飞
赵清华
王华奎
机构
太原理工大学
出处
《传感器世界》
2009年第8期35-38,共4页
文摘
传统DV—Hop定位算法只考虑了最近一个锚节点估计的平均每跳距离,而单个锚节点估计的平均每跳距离值无法准确地反映网络的实际平均跳距,导致定位误差较大。针对这一问题,提出一种基于平均跳距估计的改进DV—Hop定位算法。改进算法在计算未知节点到各个锚节点距离时,考虑到离该未知节点最近的锚节点到其它锚节点的距离及跳数的不同,计算出不同的平均跳距,使其更接近于实际平均跳距。仿真结果表明,与传统DV—Hop算法相比,改进算法在不需要增加节点的硬件开销的基础上能更有效地提高定位精度,并且算法简单,计算量小,是无线传感器网络中节点定位的一种实用方案。
关键词
DV—Hop定位算法
平均跳距
无线传感器网络
Keywords
dv-hop localization algorithm: the average hopdistance
wireless sensor networks
分类号
TP933 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络选择性DV-Hop定位算法
罗维
姜秀柱
盛蒙蒙
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012
11
下载PDF
职称材料
2
基于平均跳距估计的改进DV-Hop定位算法
刘少飞
赵清华
王华奎
《传感器世界》
2009
0
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职称材料
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