基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处，指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上，文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构，并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。

基于OLAP的高校教学协同决策

高校教学信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校教学协同决策,是管理者关心的问题。通过教学协同决策的若干主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理;设计用于协同决策联机分析处理(OLAP)平台,并给出了相应的分析结果。

知识管理与决策支持系统

知识管理是现代企业管理理论发展的新阶段,传统的信息管理手段面临严峻的考验,已无法满足知识管理的需求。本文分析了决策支持系统在知识管理中的地位和作用,提出了基于知识管理的决策支持系统模型,并且对实现这种系统的关键技术进行了分析和评价。

疾病预控数据仓库的研究

数据仓库技术在国外己经是一项比较成熟的技术,但在国内还属于概念推广时期。医疗系统的疾病预防控制系统的数据为基础,比较详尽的研究了疾病预防控制数据仓库的设计过程。本文基于对数据仓库理论的研究,提出了疾病预控数据仓库的设计方案,实现了数据由应用系统到分析系统的迁徙和转化,为数据挖掘等工作做出了必要的前期准备工作,为疾病预防控制进行智能化的数据分析提供了必要的平台和基础。

移动客户离网率分析及预警系统的设计与实现

如何有效地从企业的运营过程中产生或收集大量数据,从信息中提取出有价值的信息,是许多企业在竞争环境中所面临的重要问题。以移动客户离网率分析及预警系统为背景,进行了数据仓库的逻辑模型设计并采用数据库管理系统SQLServer创建数据仓库,建立挖掘模型而挖掘结果的呈现是通过Delphi编程的方式来实现为用户定制数据仓库应用系统。实践证明,以这种方式实现的系统不仅在展现数据挖掘结果方面非常理想,并且能与离网预警和业务处理流程实现无缝联接。

数据库体系化环境及若干问题研究

数据库体系化环境能够完整、细致地反映企业中的数据组织与处理。本文结合实际应用案例,提出了建立企业数据库体系化环境的实施策略,并讨论了相关问题的处理。

基于数据仓库的目标市场营销支撑系统的设计与实现

自中国加入WTO后,国外企业带着先进的管理技术和全新的运营服务理念即将进入中国,我国企业在新的市场格局下将面对来自国外的竞争对手的挑战。如何更好地把握市场动态以及业务开拓情况,发现我方数据漏洞,掌握市场份额占用情况,完成市场分析,发掘业务数据价值在经营分析的作用是企业十分关注的问题。该文围绕目标市场营销支撑系统的开发,首先阐述了目标市场营销支撑系统在今天市场竞争中的必要性,以及建设此系统之核心内容——数据仓库的关键技术,OLAP分析,研究了该系统的具体设计思路。

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验，提出信息系统开发的一种新思路，即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库，又以数据仓库为基础建立决策支持系统。

数据挖掘技术浅析

介绍了数据挖掘的由来、概念、功能、应用领域 ,指出了数据挖掘与传统分析方法的区别 ,通过翔实的事例 ,提出了数据挖掘的服务性、大众性。

基于D-W四象限解释模型的住房租购问题分析与对策

2017年广州市率先在全国实行租购同权式的住房制度,因此受到广泛的关注。基于D-W四象限分析解释模型,采用Engle-Granger与VAR自回归的分析方法,分析租购同权下的广州市住房房价与租金的关系。在此基础上,提出发展合理融资模式、优化土地供给模式等对策建议。