对DW检验法的补充和改进

自相关检验是回归分析的一项重要内容，ＤＷ检验法又是自相关检验的最常用方法。但是，我国现有教科书中所介绍的ＤＷ检验都存在两个不确定的区间。对于这两个区间内的自相关如何判定，一直为我国学者所忽视。本文则是针对这一问题，特介绍一种方法，以解决之。

基于蒙特卡罗模拟的误差序列自相关检验研究

进行计量经济分析时一般都要检验模型是否存在自相关性,但目前常用的几种自相关检验方法都不同程度地存在一些问题,对此进行进一步的研究有重要意义。对于一阶自相关性检验,DW检验是最常用的方法,但其存在两个不确定区域。针对给定的解释变量,运用模拟方法,可以得到DW检验的临界值,从而克服了其存在不确定区域的缺陷。回归检验法则无可用的临界值,也可以用模拟方法计算其临界值,而且除检验功效很接近1的情形外,回归检验法的功效显著大于DW检验,可以替代DW检验。当样本量不是很大时,LM检验统计量的临界值与卡方分布的临界值差距较大,不能使用标准卡方临界值。在LM检验中,通常通过对最高阶滞后项系数进行t检验以确定自相关的阶数,但LM检验中最高阶滞后项系数的t统计量与标准t分布有较大差距,也不能用t分布临界值。

多元线性回归模型检验方法

鉴于在回归模型中模型检验的重要性,阐述了多元线性回归模型的经济意义检验、统计检验、计量经济学检验及模型预测检验四级检验方法。

中国粮食增长因素分析及其统计假设检验

结合中国1983-2006年粮食生产相关统计数据,构建了相应的计量模型,并消除模型存在的序列相关性.结果表明,在农业生产过程中,化肥施用量、播种面积、成灾面积对粮食增长具有显著的影响,而农业劳动就业人数对粮食生产不具有影响力.

DW分布的W特征函数和矩

本文得出了计量经济学中,杜宾 瓦特森检验统计量DW的分布的W特征函数和矩.

关于自相关若干问题的研究

本文对自相关的如下四个问题进行系统、深入的分析。即对拟自相关情况下进行的广义差分变换、自相关的后果、拟自相关的鉴别和对DW检验的分析。

我国医疗机构数与人口数量的关联性分析

医疗服务机构作为提供基本医疗服务的载体,因其自身所具有的特殊性,其数量的多少直接关系着人们生活水平的高低,因此,在我国人口增长趋向稳定的大背景下,研究医疗机构与人口数量之间的关系具有一定的现实意义。本文以2012年我国31个省份医疗服务机构与人口数量为样本,通过建立线性回归模型,运用异方差检验和模型修正,得出人口数量每增加1万人,平均说来将增加6.3个卫生医疗机构,从而为相关政府决策部门提供建议参考。

隧道火灾温度分布的多元回归预测分析

为了提高隧道火灾感温探测器温度预测的精度,建立隧道火灾温度分布多元回归预测模型。基于多元回归预测分析方法,研究选择起火时间、距离火源位置、隧道宽度、隧道高度为隧道火灾的主要影响因子,从而对隧道火灾温度进行预测。利用Origin软件和MATLAB软件,对其进行了多元回归分析,得到了隧道火灾温度的线性预测公式,并且对隧道火灾温度预测进行DW检验。研究结果表明,使用多元回归预测分析方法对隧道火灾感温探测器温度的预测具有较高的精确度、合理性及有效性。

混合门限回归模型在河道水位预报中的应用

针对松花江干流汛期洪水的特点以及松花江流域防洪减灾的需求,采用多元门限回归模型建立了松花江干流肇源、三家子、涝洲、木兰、富锦5个水位站的水位预报模型;在多元门限回归模型的基础上进行改进,得到混合门限回归模型,并以此建立松花江干流5个站的水位预报模型。两种模型的预报因子均通过AIC准则和DW检验法筛选确定,并用最小二乘法估算模型的参数。选取各水位站2008—2012年汛期的水位资料分别率定相应的水位预报模型,选取2013年汛期的水位资料对各个率定的模型进行验证。率定和验证的结果表明:多元门限回归模型的预报精度偏低,而混合门限回归模型的预报精度高,且有一定的通用性,适用于水位预报。

LOESS用于GNSS垂向坐标时间序列噪声识别与提取

针对GNSS垂向坐标时间序列噪声复杂、精度较差等特点,采用局部加权回归模型(locally weighted regression,LOESS)对中国大陆构造环境监测网络中289个GNSS站的垂向坐标时间序列进行降噪分析。首先利用LOESS方法对预处理后的时间序列进行降噪处理,得到降噪后的时间序列及噪声序列;然后采用Durbin-Watson(DW)检验对降噪后的噪声序列进行自相关性检验,同时采用Wilcoxon秩和检验方法对降噪前后序列的标准差、噪声项、速度不确定度等指标进行显著性检验;最后采用降噪前后序列的信噪比及前3个指标来定量评价降噪效果。结果表明,各测站降噪后的噪声序列不存在自相关性,采用LOESS方法降噪处理后各评价指标均有显著改正,表明LOESS方法能够有效减少GNSS垂向坐标时间序列中的噪声,进一步提高GNSS垂向坐标时间序列的精度。

联立方程在我国宏观经济分析中的应用

经济模型是对现实的高度简化,它可以帮助我们理解其运行机制,并对其发展的未来路径进行预测。联立方程计量经济学模型是从两方面提出来的。从研究对象的角度,为了满足实际研究对象的需要而建立联立方程计量经济学模型;从计量经济学理论方法角度,为了估计联立方程计量经济学模型的需要而发展新的理论与方法。本文运用简单的中国宏观经济模型,来监测我国宏观经济运行的状况是否良好。经济能否能持续、快速、稳定、健康地发展。一直是我国学者和政府时刻关注的焦点。而这一评价过程又是通过运用诸多宏观经济指标及指标间的联系来衡量的。联立方程模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用。运用宏观经济计量模型,可以从宏观总量上全面反映国民经济运行的动态特征,为我们提供行动的先导。

矿井小构造预测研究

为了获得矿井小断层水平延展长度预测研究中相对比较准确的预测公式,基于多元回归分析,在总结实际资料的基础上,以断层的落差、走向、倾角、倾向数据为主要影响因子,研究矿井小断层水平延展长度预测,利用Matlab绘制拟合图,并对其进行多元回归分析,得到矿井小断层水平延展长度预测公式,并对结果进行评价以及DW检验。经检验多元回归分析生成的预测模型具有相对较高的精确度,且在煤矿实际生产中具有相对广阔的应用前景。

自相关检验方法的检验功效研究

研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果。研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效。研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考。