对DW检验法的补充和改进

自相关检验是回归分析的一项重要内容，ＤＷ检验法又是自相关检验的最常用方法。但是，我国现有教科书中所介绍的ＤＷ检验都存在两个不确定的区间。对于这两个区间内的自相关如何判定，一直为我国学者所忽视。本文则是针对这一问题，特介绍一种方法，以解决之。

混合门限回归模型在河道水位预报中的应用

针对松花江干流汛期洪水的特点以及松花江流域防洪减灾的需求,采用多元门限回归模型建立了松花江干流肇源、三家子、涝洲、木兰、富锦5个水位站的水位预报模型;在多元门限回归模型的基础上进行改进,得到混合门限回归模型,并以此建立松花江干流5个站的水位预报模型。两种模型的预报因子均通过AIC准则和DW检验法筛选确定,并用最小二乘法估算模型的参数。选取各水位站2008—2012年汛期的水位资料分别率定相应的水位预报模型,选取2013年汛期的水位资料对各个率定的模型进行验证。率定和验证的结果表明:多元门限回归模型的预报精度偏低,而混合门限回归模型的预报精度高,且有一定的通用性,适用于水位预报。