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基于DWT和2DLDA的人耳识别研究 被引量:1
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作者 吕秀丽 刘占伟 +2 位作者 牟海维 全星慧 周围 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第20期5974-5977,共4页
根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则... 根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类。实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法。 展开更多
关键词 离散+波变换 二维线性鉴别分析 人耳识别 低频子带
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