面向小波OFDM系统的PLC脉冲噪声抑制研究

为了有效抑制脉冲噪声对智能电网通信的影响,针对小波正交频分复用(OFDM)系统设计了一种电力线通信(PLC)鲁棒接收器。利用脉冲噪声预抑制模块、自适应离散小波变换(DWT)模块和迭代脉冲噪声重构模块组成接收器;通过脉冲噪声预抑制模块训练均衡器和信道估计器,运用自适应DWT模块抑制每个子信道的通带,结合重构模块迭代估计剩余脉冲噪声;通过可变步长自适应算法在时域中估计信道冲激响应,减轻了脉冲噪声对信道估计的影响。仿真结果表明,所提出的方法能够降低脉冲噪声对PLC性能的影响。

一种结合DWT与DCT插值的OFDM信道估计新方法

针对传统的基于离散余弦变换(DCT)的正交频分复用(OFDM)信道估计算法去除噪声不够理想的问题,提出了一种结合离散小波变换(DWT)与DCT插值的OFDM信道估计新方法.在对信号进行最小二乘(LS)估计后,利用DWT对信号进行阈值量化消噪处理,然后将循环前缀(CP)内各采样点上的能量均值作为DCT线性插值过程中的阈值,对循环前缀内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响.对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)等进行了试验仿真.仿真结果表明:文中算法的性能明显优于经典的LS算法、传统的DFT算法、基于改进阈值的DCT信道估计算法.新算法使循环前缀内的噪声得到了有效的抑制,与基于改进阈值的DCT信道估计算法相比,在相同BER下,文中算法的SNR提升了约1 dB;当MSE相同时,文中算法SNR约有2 dB提高.

双选信道下基于离散小波变换的OFDM性能分析

基于离散小波变换(DWT)的正交频分复用(OFDM)系统具有频谱效率高和带外能量泄漏小的优点,文中对DWT-OFDM系统在时间和频率双选择性衰落信道下的性能进行研究,分析在不同分解层数、不同小波系函数及不同归一化多普勒频偏下DWT-OFDM系统的误码率性能,并与基于离散傅里叶变换(DFT)的OFDM系统进行对比。模拟仿真结果表明:在COST-207RA六径信道模型下,当误码率为10^-4且移动速度为300 km/h时,DWT-OFDM系统相比于DFT-OFDM系统的性能提高了9 dB;当移动速度为600 km/h时,误码率性能提高了10 dB,表明DWT-OFDM系统在双选择性衰落信道下具有更好的性能。

MIMO-OFDM系统的CQI反馈压缩改进算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的信道质量指示(CQI)反馈特征值序列空间维相关性小、不利于反馈压缩的问题,分析了它的分布特性,利用其期望提出了一种适应CQI反馈压缩特性的改进算法.仿真结果表明,在多用户V-BLAST+OFDM的系统下,改进的算法提高了反馈信息的压缩率和系统的吞吐量性能,在几乎不影响吞吐量性能的前提下有效地降低了反馈开销.

基于Light Fidelity在智慧环境的运用

智慧环境,作为互联网技术与环境信息化技术的结合体,显然需要多种多样的信息与数据传输手段,将智慧环境与Light Fidelity技术相结合,更利于环境信息化管理。针对Light Fidelity在智慧环境运用过程中存在的"阴影效应"问题进行探讨与研究,提出基于Haar小波的DWT-OFDM的调制解决方案。同时,分析Polar Code在基于OOK技术的Light Fight通信运用中存在的优势,建立Light Fidelity在智慧环境中的通信系统模型,分析在总衰减系数不同的情况下,Light Fidelity的接收光功率与通信距离的变化关系,并采用加权系数法,优化Light Fidelity路径损耗的计算以及Light Fidelity在智慧环境中的通信性能。

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法。运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷。对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVDLMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法。另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度。