激光雕刻系统的DXF文件解析模块设计

在激光雕刻系统中,需要加工的图形通常是以DXF文件提供的,为了获取加工路径,必须要对DXF文件进行解析。笔者提出一种基于Visual C++编程实现的DXF文件解析方法,首先通过分析DXF文件的组成,采用面向对象的程序设计思想,设计各种图元类;然后逐行读取DXF文件的内容,根据读取到的组码和组值,提取实体段中每个图元的属性值,将属性值封装成对应的图元类对象,并将对象及时添加到动态链表容器中;最后顺序遍历链表中的每个图元对象,即可获取所需的加工路径信息,并将其绘制出来。实例表明,文章所设计的模块不仅能有效解析出DXF文件中的路径信息,而且可以兼容AutoCAD R12及其以后的所有版本。

基于DXF文件获取激光切管系统中三维轨迹点算法的研究

在激光切管系统中,获取管件上的三维轨迹点在切割过程中是至关重要的。文章提出一种基于DXF文件获取圆管、矩形管、腰型管等3种常见管型上三维轨迹点的方法。首先分析了DXF文件的组成,并用C语言编写了程序,获得了平面上的二维离散点;接着对管件进行展开,将二维离散点转化为管件上的三维轨迹点;最后,用Matlab仿真软件进行仿真,验证了三维轨迹点获取算法的正确性。

基于DXF的机器视觉检测路径智能规划

较大尺寸工件的机器视觉尺寸检测需要结合运动控制和图像拼接以保证检测精度。复杂平面形状的工件通常需要检测的项目很多,因而需要进行繁琐的检测运动路径规划,影响检测工作效率甚至精度。研究开发了一套利用图像交互的检测路径智能规划生成方法。以解析DXF图纸文件为基础,结合智能交互方式,通过图像重构、采样点自动定位等技术实现各种平面尺寸检测路径和流程的自动规划。应用结果表明该方法大大减小了复杂工件的检测流程规划的难度,提高了检测系统的工作效率和检测精度。此方法也能方便地拓展应用于3D测量系统等领域,提升检测装备的智能化水平。

大尺寸复杂精冲零件智能测量系统的研究

对于传统精冲零件检测工艺普遍存在的人工抽检数量少、大尺寸检测困难、手工误差、复杂专用检具成本高且实时性差等所导致的综合效率低的问题,此文通过应用机器视觉、激光测距、精密数控、数据分析等技术开发了大尺寸复杂精冲零件智能测量系统,用于解决传统所检测面临的以上问题;此系统通过伺服运动控制一套由高分辨率工业相机、激光位置传感器和大理石载物台构成的三坐标检测平台,实现对大尺寸复杂精冲零件进行X-Y平面的尺寸精密测量和Z方向的高度或粗糙度精密测量;通过解析DXF图纸文件并应用改进的贪心算法来获取并优化检测路径,结合精密运动反馈拼接局部采样图像以提高机器视觉的检测精度;初步运行结果表明,系统测量600*600*8mm范围内复杂精冲件精度可达到±0.010mm。

基于VR的切割机遥控操作仿真系统

随着待加工工件的复杂度越来越高，编写NC代码的复杂性也越来越高，这样在NC代码编写过程中出错的概率也就随着增高。所以在切割零件程序之前经常需要对待加工NC代码进行预加工操作以验证代码编写的正确性。同时随着切割机处理工件能力的提高，经常需要编排大量的零件到板料中，此过程需要耗费大量的人力。在综合考虑上述问题的基础上，建立了切割机遥控操作仿真系统。其中，切割机遥控操作的基础功能部分采用匹配关键字码的方法实现了NC代码解析功能和DXF文件解析功能；采用基于轨迹线的临界多边形求解算法和模拟退火算法相结合实现了自动套料功能；最后结合vega图形技术实现了虚拟切割验证的功能．