基于DYNASMART路网恢复可靠性研究

将路网恢复可靠度作为路网可靠性的评价指标,衡量路网在交通事故情况下能在预期时间内恢复正常功能的能力。利用DYNASMART中观仿真软件,选取北京市CBD金融地区作为分析案例,分析不同等级道路上发生交通事故对路网可靠度的影响情况,同时分析车载导航系统在不同事故等级下对路网恢复可靠度的影响情况,利用仿真数据建立模型拟合公式,并将其应用于CBD区域的交通影响评价工作中。

面向城市路网的动态交通流仿真应用模型比较研究

动态交通流模型是研究城市动态交通流的重要工具。INTEGRATION、DYNASMART-X、DYNASMART-P、DynaMIT和DynaMIT-P是目前世界上主要的五款面向应用的动态交通流模型,从模型开发目的、模型功能和模型输出的评价指标等三个角度进行对比分析,有利于促进合理选择不同的模型。

异常事件下路网恢复可靠性研究

研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用.提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定.利用DYNASMART仿真技术分析了确定路网中事故持续时间、事故严重程度及平均饱和度对交通恢复时间的影响.在此基础上,利用DYNASMART仿真得到的数据建立了基于BP神经网络技术的交通恢复时间模型.提出运用Monte Carlo模拟技术计算恢复可靠度,并通过一个简单的算例对以上算法进行了验证.

事故处理时间与路网恢复可靠度关系研究

交通系统的通畅对一个城市的经济繁荣、安全及人民生活质量起着至关重要的作用,遗憾的是,它常因各种事件(包括自然或人为灾害、交通事故、异常天气等)的发生而发生阻塞.本文引入路网恢复可靠度作为路网运行状况的评价指标,针对突发事件对路网的影响,评价路段及路网在发生事故等突发事件下能在预期时间内恢复正常功能的能力.以交通事故为例,利用DYNASMART中观仿真技术,通过蒙特卡洛模拟方法,对不同类型事故发生的路段进行分析研究,最终得出事故处理时间波动与路网恢复可靠度之间的关系并拟合关系模型,为今后的路网评价提供理论支持,为城市规划中各种政策法规的制定提供依据.

中观交通仿真建模关键问题分析及应用研究

首先介绍了三种典型的中观仿真模型:INTEGRATION、DYNASMART和DynaMIT,并进行了对比分析;在此基础上,提出了中观仿真建模的三个关键问题,分别是:动态OD估计、动态交通分配和动态交通流参数标定;最后,选取INTEGRATION为研究对象,分析了奥运会开幕式期间在实施交通需求控制和铺设专用道策略之后,奥运大家庭车辆的运行情况,说明中观仿真模型在城市交通管理方面的应用效果。

动态车载导航对不同特征区域的交通影响研究

GPS(全球定位系统)车载导航系统目前已经发展到能够向出行者提供道路交通情况等动态交通信息的程度,由于现阶段动态车载导航终端的用户比率低下,因此对动态车载导航系统的作用没有准确结论。文中通过分析GPS车载导航系统发挥效用的客观影响因素(如导航设备在路网车辆中的装配情况、路网密度、道路连通度等),采用DYNASMART中观仿真手段,根据用地性质选取北京市几个典型区域搭建路网模型进行分析,得出不同用地性质区域的最佳车载装配情况以及在最佳装配情况下路网交通状况的改善程度,同时分析路网车辆装配动态导航终端后对大气环境的改善程度。