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基于证据推理的隧道坍塌多源信息融合评估 被引量:1
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作者 丘伟兴 赵炼恒 +2 位作者 吴波 单凌志 徐世祥 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期190-200,共11页
由于影响因素众多,隧道坍塌风险评估是一个多属性决策问题.单源信息评估方法难以充分考虑所有的风险因素,导致预测结果存在偏差.为了评估隧道坍塌风险并提供更准确的风险控制策略,本研究提出了一种新的多源信息融合方法,该方法将云模型(... 由于影响因素众多,隧道坍塌风险评估是一个多属性决策问题.单源信息评估方法难以充分考虑所有的风险因素,导致预测结果存在偏差.为了评估隧道坍塌风险并提供更准确的风险控制策略,本研究提出了一种新的多源信息融合方法,该方法将云模型(CM)、支持向量机(SVM)和基于证据推理(ER)相结合.对多个信息源进行分析,得到不同的坍塌风险评估模型(目视检查数据通过SVM获取分类概率值,监测数据通过云模型获取概率值).每个模型的质量都由可信度和重要性权重来评价.然后运用ER规则融合各个评估模型的结果,给出总体的坍塌概率风险评估.与D-S理论相比,ER规则在处理高冲突信息方面具有更大的优势.当不同信息源的风险评估结果不一致时,D-S理论的融合结果往往会与常识相反,ER规则融合由于考虑了评估模型的重要性权重和可信度,更适用于高冲突信息的融合.该方法已成功应用于福建莆炎高速公路的鱼塘溪隧道.结果表明,所提出的多源信息融合方法的评价准确率为87.5%,而单源信息融合方法的评价准确率小于70%.此外,即使不同模型的风险结果存在较大的冲突,该融合模型也具有良好的性能. 展开更多
关键词 隧道坍塌 风险评估 云模型 支持向量机 证据理论
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基于粗糙集与D_S证据理论的汽车售后服务知识推理 被引量:3
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作者 王虎 王锐 曾珠 《工业工程》 北大核心 2014年第5期35-40,共6页
通过汽车用户的行为特征对用户的车辆进行售后服务知识推理对汽车售后服务质量的提升有着重要的意义。利用粗糙集与信息熵理论从众多的用户行为属性中提取出对汽车部件的状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,运用决策规则强... 通过汽车用户的行为特征对用户的车辆进行售后服务知识推理对汽车售后服务质量的提升有着重要的意义。利用粗糙集与信息熵理论从众多的用户行为属性中提取出对汽车部件的状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,运用决策规则强度对各证据对应的基本概率赋值(BPA)进行了确定,在此基础上运用D_S证据理论对各证据进行了合成,推理出客户的服务需求。通过实例证明了该方法可用于汽车售后服务知识推理。 展开更多
关键词 客户行为 粗糙集 D_S证据理论
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故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断 被引量:7
3
作者 彭明伟 刘毅 +2 位作者 郭创新 朱承治 秦杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2176-2180,共5页
当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故... 当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 故障诊断 故障录波信息 小波奇异度 小波故障度 D_S证据理论 信息融合
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基于D_S证据理论的电力通信传输网风险评估 被引量:10
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作者 程晓荣 苗云 李紫君 《电力信息与通信技术》 2016年第2期76-80,共5页
针对运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构造电力通信传输网风险评估指标体系时个体决策的主观性和不确定性问题,引入D_S证据理论实现多属性群决策,并针对D_S融合规则无法处理冲突证据的情况提出了一种新的融合规则,先利... 针对运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构造电力通信传输网风险评估指标体系时个体决策的主观性和不确定性问题,引入D_S证据理论实现多属性群决策,并针对D_S融合规则无法处理冲突证据的情况提出了一种新的融合规则,先利用欧氏距离计算得到的绝对可信度对原始证据进行修正,再利用改进的局部冲突概率分配权重对证据间的冲突概率重新分配。实验表明,该方法可靠性更高、收敛效果更好,解决了决策过程中的主观性问题,可为电力通信传输网风险评估提供科学的理论依据。 展开更多
关键词 电力通信传输网 层次分析法 D_S证据理论 指标体系
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改进的D_S证据理论方法及其在风力发电机故障诊断中的应用 被引量:1
5
作者 陈莹莹 徐余法 陈国初 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期427-430,共4页
针对D_S证据理论直接处理高冲突证据合成时会出现诊断结果不合理的问题,提出了一种相对加权证据合成法。在多个证据融合时,该方法综合利用证据的均值距离和冲突强度表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,在此... 针对D_S证据理论直接处理高冲突证据合成时会出现诊断结果不合理的问题,提出了一种相对加权证据合成法。在多个证据融合时,该方法综合利用证据的均值距离和冲突强度表示证据冲突,并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,在此基础之上采用相对加权的方法对证据的基本概率指派函数修正,然后用D_S规则合成。将所提出的方法应用到风力发电机组的故障诊断中,结果表明了所提方法对高冲突证据融合的有效性。 展开更多
关键词 D_S证据理论 冲突强度 故障诊断 证据均值距离
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基于D_S证据理论的合作频谱感知技术 被引量:1
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作者 薛俊晓 李莉 《电子科技》 2010年第7期66-68,共3页
基于D_S证据理论和动态加权合作感知技术相结合的频谱感知方法,对认知用户在不同平均信噪比条件下,检测主用户的检测概率特性进行了分析。仿真结果表明,给出的基于D_S证据理论的融合技术修正合作感知的动态加权系数,可以克服常规合作感... 基于D_S证据理论和动态加权合作感知技术相结合的频谱感知方法,对认知用户在不同平均信噪比条件下,检测主用户的检测概率特性进行了分析。仿真结果表明,给出的基于D_S证据理论的融合技术修正合作感知的动态加权系数,可以克服常规合作感知方法检测时间、复杂度高等不足,其检测性能也优于目前的合作感知方法。 展开更多
关键词 D_S证据理论 加权合作感知 数据融合
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Evidential method to identify influential nodes in complex networks 被引量:7
7
作者 Hongming Mo Cai Gao Yong Deng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第2期381-387,共7页
Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degr... Identifying influential nodes in complex networks is still an open issue. In this paper, a new comprehensive centrality mea- sure is proposed based on the Dempster-Shafer evidence theory. The existing measures of degree centrality, betweenness centra- lity and closeness centrality are taken into consideration in the proposed method. Numerical examples are used to illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Dempster-Shafer evidence theory (D-S theory) belief function complex networks influential nodes evidential centrality comprehensive measure
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Risk assessment of water security in Haihe River Basin during drought periods based on D-S evidence theory 被引量:7
8
作者 Qian-jin DONG Xia LIU 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2014年第2期119-132,共14页
The weights of the drought risk index (DRI), which linearly combines the reliability, resiliency, and vulnerability, are difficult to obtain due to complexities in water security during drought periods. Therefore, d... The weights of the drought risk index (DRI), which linearly combines the reliability, resiliency, and vulnerability, are difficult to obtain due to complexities in water security during drought periods. Therefore, drought entropy was used to determine the weights of the three critical indices. Conventional simulation results regarding the risk load of water security during drought periods were often regarded as precise. However, neither the simulation process nor the DRI gives any consideration to uncertainties in drought events. Therefore, the Dempster-Shafer (D-S) evidence theory and the evidential reasoning algorithm were introduced, and the DRI values were calculated with consideration of uncertainties of the three indices. The drought entropy and evidential reasoning algorithm were used in a case study of the Haihe River Basin to assess water security risks during drought periods. The results of the new DRI values in two scenarios were compared and analyzed. It is shown that the values of the DRI in the D-S evidence algorithm increase slightly from the original results of Zhang et al. (2005), and the results of risk assessment of water security during drought periods are reasonable according to the situation in the study area. This study can serve as a reference for further practical application and planning in the Haihe River Basin, and other relevant or similar studies. 展开更多
关键词 risk assessment water security drought periods entropy D-S evidence theory evidential reasoning algorithm Haihe River Basin
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Land Cover Classification with Multi-source Data Using Evidential Reasoning Approach 被引量:3
9
作者 LI Huapeng ZHANG Shuqing +1 位作者 SUN Yan GAO Jing 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第3期312-321,共10页
Land cover classification is the core of converting satellite imagery to available geographic data.However,spectral signatures do not always provide enough information in classification decisions.Thus,the application ... Land cover classification is the core of converting satellite imagery to available geographic data.However,spectral signatures do not always provide enough information in classification decisions.Thus,the application of multi-source data becomes necessary.This paper presents an evidential reasoning (ER) approach to incorporate Landsat TM imagery,altitude and slope data.Results show that multi-source data contribute to the classification accuracy achieved by the ER method,whereas play a negative role to that derived by maximum likelihood classifier (MLC).In comparison to the results derived based on TM imagery alone,the overall accuracy rate of the ER method increases by 7.66% and that of the MLC method decreases by 8.35% when all data sources (TM plus altitude and slope) are accessible.The ER method is regarded as a better approach for multi-source image classification.In addition,the method produces not only an accurate classification result,but also the uncertainty which presents the inherent difficulty in classification decisions.The uncertainty associated to the ER classification image is evaluated and proved to be useful for improved classification accuracy. 展开更多
关键词 evidential reasoning Dempster-Shafer theory of evidence multi-source data geographic ancillary data land cover classification classification uncertainty
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基于D_S证据理论的Web事务识别方法
10
作者 梁杰 孙建伟 江飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期807-810,共4页
基于D_S证据理论,提出一种新的Web事务识别方法,融合多个特征对Web事务进行综合评判,并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则,保证算法性能的高效.实验结果表明,该方法与其他事务识别方法相比,具有更高的事务识别率.
关键词 WEB使用挖掘 信息融合 D_S证据理论 事务识别
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Evidential Reasoning in Air Battle Systems
11
作者 王欣 管纪文 +1 位作者 于晓 王钲旋 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第2期301-304,共4页
Bayesian statistics assigns basic probabilities to singletons (single element sets). The Dempster-Shafer evidence theory generalizes Bayesian statistics by assigning basic probabilities to subsets to represent evide... Bayesian statistics assigns basic probabilities to singletons (single element sets). The Dempster-Shafer evidence theory generalizes Bayesian statistics by assigning basic probabilities to subsets to represent evidence and to develop evidential reasoning. This paper discusses what is the strength of evidence theory. As an application of evidence theory, evidential reasoning in air battle systems is discussed. In the air battle system, evidential reasoning is applied to fuse the muitisensor iaformation and identify the type of aircraft. The effectiveness of this fusion approach is evaluated by simulated data. 展开更多
关键词 Dempster-Shafer theory evidential reasoning air battle system
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Handling epistemic uncertainties in PRA using evidential networks
12
作者 王冬 陈进 +1 位作者 程志君 郭波 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4261-4269,共9页
In order to overcome the limitations of traditional methods in uncertainty analysis, a modified Bayesian network(BN), which is called evidence network(EN), was proposed with evidence theory to handle epistemic uncerta... In order to overcome the limitations of traditional methods in uncertainty analysis, a modified Bayesian network(BN), which is called evidence network(EN), was proposed with evidence theory to handle epistemic uncertainty in probabilistic risk assessment(PRA). Fault trees(FTs) and event trees(ETs) were transformed into an EN which is used as a uniform framework to represent accident scenarios. Epistemic uncertainties of basic events in PRA were presented in evidence theory form and propagated through the network. A case study of a highway tunnel risk analysis was discussed to demonstrate the proposed approach. Frequencies of end states are obtained and expressed by belief and plausibility measures. The proposed approach addresses the uncertainties in experts' knowledge and can be easily applied to uncertainty analysis of FTs/ETs that have dependent events. 展开更多
关键词 probabilistic risk assessment epistemic uncertainty evidence theory evidential network
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基于概率转换函数与邓熵的关联分类融合算法
13
作者 马晓剑 张家绪 +1 位作者 王奥 林煜华 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1392-1399,共8页
在信息高度冲突情况下,基于信度转移模型的关联二分类算法会出现分类精确率低、计算量大等问题。为解决这些问题,提出一种关联分类融合算法。由类关联规则的置信度构造基本概率指派函数,给出分类规则;基于Pignistic概率转换函数重构邓熵... 在信息高度冲突情况下,基于信度转移模型的关联二分类算法会出现分类精确率低、计算量大等问题。为解决这些问题,提出一种关联分类融合算法。由类关联规则的置信度构造基本概率指派函数,给出分类规则;基于Pignistic概率转换函数重构邓熵,结合PPT散度优化分类规则;通过解决概率转换函数的高冲突,使证据的高冲突问题得到有效改善,实验结果验证了这一点。实验结果还表明,分类准确性得到有效提升,与BJS散度等信度转移模型相比,计算量显著降低。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分类 证据理论 信度转移模型 邓熵 证据冲突 信度散度测度
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数据驱动的政务服务高满意度交付模式研究
14
作者 唐家蕙 郑毅 李晓轩 《智库理论与实践》 CSSCI 2023年第5期55-64,共10页
[目的/意义]识别各类服务对象诉求,有针对性地设计高满意度服务交付模式,有利于弥合政务服务供需侧偏差,优化服务资源配置,提升服务对象满意度和获得感。[方法/过程]基于DIIS理论框架,运用证据推理规则方法对北京市在2019—2021年期间... [目的/意义]识别各类服务对象诉求,有针对性地设计高满意度服务交付模式,有利于弥合政务服务供需侧偏差,优化服务资源配置,提升服务对象满意度和获得感。[方法/过程]基于DIIS理论框架,运用证据推理规则方法对北京市在2019—2021年期间政务服务对象“好差评”调查数据和部分办件数据开展分析,识别各类对象的高满意度服务交付模式。[结果/结论]不同类型服务对象对不同服务要素需求程度不同;缩短办事时长、优化办事环境、完善窗口服务是提升政务大厅服务满意度的基础性要素;法人事项办理者更强调事前政策知悉,青年群体更关注信息化服务,中老年群体则更关注进入大厅后的服务流程。 展开更多
关键词 政务服务 服务交付模式 证据推理规则 DIIS理论
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证据冲突:丢弃,发现或化解? 被引量:55
15
作者 郭华伟 施文康 +1 位作者 邓勇 陈智军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期890-898,共9页
组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。... 组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。 展开更多
关键词 证据理论 冲突 组合规则 不确定性
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基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用 被引量:41
16
作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 朱泓 王志鹏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期470-474,共5页
给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融... 给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融合,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,因此充分显示了该诊断方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 DEMPSTER-SHAFER证据理论 信息融合 神经网络 概率分配构造方法 诊断决策规则
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基于证据理论的多模型组合电价预测 被引量:28
17
作者 曾鸣 冯义 +2 位作者 刘达 李洪东 刘玮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期84-89,共6页
传统的组合预测方法主要依靠历史预测误差确定组合权值,预测结果受历史预测误差影响较大,没有考虑预测时点的外界影响因素。利用支持向量机,神经网络和时间序列等多种不同的预测方法,从不同侧面对电价进行预测。利用神经网络等模型对预... 传统的组合预测方法主要依靠历史预测误差确定组合权值,预测结果受历史预测误差影响较大,没有考虑预测时点的外界影响因素。利用支持向量机,神经网络和时间序列等多种不同的预测方法,从不同侧面对电价进行预测。利用神经网络等模型对预测的历史误差和预测时点的外界影响因素进行分析建模,建立每个模型的可信度评价模型。采用DS(Dempster-Shafe)证据理论对每个模型的可信度进行分析评价和合成,确立最终的模型组合预测权值。通过该权值对相应的预测结果进行加权求和得到最终的预测结果。以加州电力市场为例,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电价预测 组合预测 证据理论 电力市场
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基于证据推理与粗集理论的主客观综合评价方法 被引量:29
18
作者 黄广龙 余忠华 吴昭同 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第8期930-934,共5页
提出一种面向多层次、多属性、主客观知识源并存的评价问题的综合评价方法。该方法试图利用证据推理处理主观判断信息 ,而利用粗集理论处理客观历史信息 ,从过去的客观数据中获取评价知识 ,通过合成算法综合两方面的评判结果 ,以得到更... 提出一种面向多层次、多属性、主客观知识源并存的评价问题的综合评价方法。该方法试图利用证据推理处理主观判断信息 ,而利用粗集理论处理客观历史信息 ,从过去的客观数据中获取评价知识 ,通过合成算法综合两方面的评判结果 ,以得到更符合实际的评价结论。介绍了该方法的模型与算法 。 展开更多
关键词 证据合成 粗集理论 齿轮箱 方案设计 证据推理 主客观综合评价
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一种新的证据冲突表示方法 被引量:46
19
作者 蒋雯 彭进业 邓勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期562-565,共4页
D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲... D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲突的程度却常常被人忽视。针对这一问题,首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,结合经典冲突系数一起提出了一种新的证据冲突表示方法,克服了经典证据理论冲突系数的不足,能更有效地度量证据的冲突程度,最后通过算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 证据冲突 冲突表示
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基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别 被引量:12
20
作者 王壮 郁文贤 +1 位作者 庄钊文 胡卫东 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期83-87,共5页
研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了... 研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 目标身份建模 D-S证据理论 融合识别 目标运动状态 敌我属性 空中目标 跟踪器 C^4ISR系统
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