实测混合浪波高分布特征值分析

把实测混合浪波高分布特征值H(1/(10))/H和H(1/3)/H由瑞利分布得到的波高分布相应特征值(称理论值)比较,发现两者的差值与混合浪中涌、风浪波高之比有关.当比值较大时,实测混合浪波高分布特征值大于理论值;比值较小时,接近理论值。无因次波高的经验频率和理论频率以及平均波高的变化趋势都与比值大小有关。

大陈岛海域不同年龄褐菖鲉对重金属富集作用研究

鱼类累积重金属除了受水环境污染浓度影响,还与其生长发育阶段密切相关。为探究大陈岛海域不同年龄褐菖鲉(Sebastiscus marmoratus)对不同重金属元素富集能力的差异性,以便针对该海域环境保护、水产品捕捞及食品健康管理提出合理建议,分别于2019年12月、2020年9月、2021年1月和2021年4月分4次对大陈岛海域海水和不同生长阶段褐菖鲉肌肉中7种重金属的含量进行了检测,并对生物富集因子与褐菖鲉生长参数的相关性进行了分析,探讨了不同生长阶段褐菖鲉对重金属元素的富集能力,并通过单因子污染指数法和综合污染指数法对褐菖鲉肌肉中重金属污染进行了评价。结果表明,海水中7种重金属(Cu、Zn、Pb、Hg、Cr、Cd和As)质量分数分别为3.979、48.771、0.712、0.014、8.083、0.109、0.597μg·L^(−1),均低于国家二类海水标准,褐菖鲉肌肉中7种重金属(Cu、Zn、Pb、Hg、Cr、Cd和As)的质量分数分别为1.147、1.593、0.034、0.001、0.061、0.034、0.011 mg·kg−1,均未超过中国《食品中污染物限量》和《无公害水产品中有毒物质限量》中的标准限值;褐菖鲉肌肉组织中重金属的含量与体长和年龄相关性显著,其中Hg含量与年龄、体长呈正相关,As、Cu、Zn元素的富集能力与体长呈负相关,As、Cu、Zn、Pb元素含量与褐菖鲉年龄呈负相关,其余各重金属元素的含量与年龄、体长相关性均不显著,各体长与年龄褐菖鲉肌肉组织中重金属的含量与肥满度相关性均不显著。幼年褐菖鲉较成年褐菖鲉肌肉组织中重金属富集程度更高,建议捕捞或食用成年褐菖鲉;幼年褐菖鲉肌肉组织中As和Cd的单因子污染评价为轻度污染,因此应加强大陈岛海域水体及水产品重金属监测。

大陈岛海域浮游动物群落季节变化及其影响因素

为探究大陈岛海域浮游动物群落的季节变化,于2020年9月(夏季)、11月(秋季)和2021年1月(冬季)、4月(春季)分别对大陈岛海域的浮游动物及环境因子进行了4个航次的调查。结果共鉴定浮游动物90种,包括浮游幼体15类,其中夏季种类数最多(68种),冬季最少(20种),常见的优势种有:百陶箭虫(Sagitta bedoti)、微刺哲水蚤(Canthocalanus pauper)、中华哲水蚤(Calanus sinicus)等12种(Y>0.02)。浮游动物的年平均丰度和生物量分别为(153.40±214.73)个/m^(3)、(411.93±561.76)mg/m^(3),二者存在明显的季节变化,平均丰度为春季(380.17±296.14)个/m^(3)>夏季(135.30±112.59)个/m^(3)>秋季(67.88±90.52)个/m^(3)>冬季(25.30±19.11)个/m^(3);平均生物量为夏季(895.01±802.54)mg/m^(3)>春季(623.39±358.73)mg/m^(3)>秋季(91.08±82.36)mg/m^(3)>冬季(45.96±84.95)mg/m^(3)。多样性指数(H')和均匀度指数(J')的年平均值分别为1.71±0.96和0.53±0.20,均表现出夏秋季较高、冬春季较低的特征。聚类分析结果表明调查海域的浮游动物可划分为夏季类群、秋季类群、冬季类群和春季类群4组类群。Pearson相关性分析和冗余分析(RDA)结果表明,海水温度、盐度、叶绿素a浓度是影响大陈岛海域浮游动物群落特征的重要环境因素。此外,夏季大陈岛海域水母类浮游动物暴发的现象值得关注。研究结果将为大陈岛海域的生物多样性保护及渔业资源可持续开发利用提供可参考的数据资料。

大陈海域海水水质综合评价

为响应海洋生态文明建设,保护海洋环境,以生态浮标在线监测系统采集到的2020年大陈海域的水质资料为基础,分析大陈海域海水水质的现状;选取水体中溶解氧、无机氮和磷酸盐的监测数据,以模糊数学为理论基础,利用降半梯形分布函数作为隶属度函数得到模糊关系矩阵,运用计算超标比方法确定权重,对大陈海域的水环境质量等级进行综合评价。评价结果表明,2020年大陈海域的水质为Ⅰ类,真实地反映了海水水质现状。

台州市大陈岛海域水环境承载力研究

本文于2019年11月对台州市大陈岛海域20个站位进行了海水水质调查,采用改进的内梅罗污染指数法计算重金属综合污染指数,然后应用主成分分析法对水质数据进行分析与筛选,最后应用BP神经网络进行水环境承载力计算与评价。研究结果表明:除了DIN、PO4-P之外,其余指标均满足二类海水标准;个别站位Pb含量略高,但重金属总体浓度满足二类海水标准;主成分分析显示海域水环境质量的主要驱动因子为DIN、PO4-P、CODMn、DO、重金属综合污染指数和石油烃;基于BP神经网络的水环境承载力指数具有空间异质性,呈现西北部海域较低,随离岛距离增加而向东南侧递增的特征,生态保护区水环境承载力为可承载,满足海洋牧场建设的水质要求,人为活动区为轻度超载,需加强水质的监测与管理。