基于BP神经网络的大伙房水库水质综合评价

选取我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为学习样本,建立了水质综合评价的3层BP神经网络模型,选取溶解氧、生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷6个指标为评价因子,在MATLAB平台中对大伙房水库7个主要监测断面进行水质综合评价。结果表明:入库河流中,浑河和苏子河水质级别为Ⅲ级,污染较严重,主要为氮素污染,社河断面水质虽为Ⅱ级,但有接近Ⅲ级的风险。库区内各断面及出库口水质均为Ⅱ级,总体水质较好,但总氮含量仍偏高。

’95溢洪对大伙房水库鲢、鳙渔业造成损失的估测

根据 1990、1998年鲢、鳙渔获物的年龄组成 ,相关年份的放养尾数及 1995年后的历年捕获量 ,结合可捕群体、补充群体等假设条件 ,利用修正的“恒定参数系统法”拟合分析了 1995年溢洪后大伙房水库鲢、鳙的残存率、死亡系数、回捕率 ,探讨了′95溢洪对该水库鲢、鳙渔业的影响 ,并根据理论捕获量推算出溢洪造成的损失分别为鲢 2 50～ 350t ,鳙 2 37～ 4 36t。

大伙房水库入库径流平稳时间序列预报模型

对大伙房水库的径流资料和各种模型特点进行分析比选,发现平稳时间序列模型即AR(p)模型,为统计模型中最简单的一种方法。这种模型的计算过程较为简单,在计算过程中引起的误差较小,相对精度较高,适合大伙房水库的径流预报。通过此种模型得出的预报值和实际的径流量相比较,得出此模型预报的可行性与可靠性。

视频监控联网系统关键技术及在水利工程中的应用

随着数字监控技术的不断发展,根据水利视频监控系统实际发展情况,结合在辽宁省大伙房水库输水工程的实际应用,从系统架构、联网控制、海量存储、扩展应用等方面,简单探讨视频监控联网系统在水利行业的关键技术及应用发展趋势。