票据识别系统数据获取过程研究

在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明,阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系,并由此设计了一种新的票据获取过程结构。与通常方法比较,这使系统整体速度有了明显的提高。

票据识别系统数据分割与提取

在手写体票据识别系统研究过程中，从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明［１］，阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法，该文以国家统一发票为研究对象，在样本直方图分析的基础上，讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系．并由此设计了一种新的票据数据获取过程结构。与通常方法比较，将使系统整体速度有明显的提高。