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基于DarkNet-53和YOLOv3的水果图像识别 被引量:18
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作者 王辉 张帆 +1 位作者 刘晓凤 李潜 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期60-65,共6页
为实现复杂背景下准确、快速地识别多种水果,提出了基于改进DarkNet-53卷积神经网络的水果分类识别模型.该模型在DarkNet-53网络模型基础上,用组归一化方法替换原有的批量归一化方法,改进模型结构、优化参数.在此基础上,引入YOLOv3算法... 为实现复杂背景下准确、快速地识别多种水果,提出了基于改进DarkNet-53卷积神经网络的水果分类识别模型.该模型在DarkNet-53网络模型基础上,用组归一化方法替换原有的批量归一化方法,改进模型结构、优化参数.在此基础上,引入YOLOv3算法对图像全局信息进行目标预测,构建水果目标检测模型.从建立的水果图像库中随机抽取样本作为训练集和测试集,测试该方法性能.结果表明:所构建模型能够有效提取水果图像的不同层特征,与原模型相比不依赖于批量大小,准确率达到95.6%;使用改进的DarkNet-53作为主干网络的水果目标检测模型,平均识别精度达到85.91%. 展开更多
关键词 图像识别 卷积神经网络 darknet-53 组归一化 YOLOv3
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Deep Convolutional Neural Networks for Accurate Classification of Gastrointestinal Tract Syndromes
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作者 Zahid Farooq Khan Muhammad Ramzan +4 位作者 Mudassar Raza Muhammad Attique Khan Khalid Iqbal Taerang Kim Jae-Hyuk Cha 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第1期1207-1225,共19页
Accurate detection and classification of artifacts within the gastrointestinal(GI)tract frames remain a significant challenge in medical image processing.Medical science combined with artificial intelligence is advanc... Accurate detection and classification of artifacts within the gastrointestinal(GI)tract frames remain a significant challenge in medical image processing.Medical science combined with artificial intelligence is advancing to automate the diagnosis and treatment of numerous diseases.Key to this is the development of robust algorithms for image classification and detection,crucial in designing sophisticated systems for diagnosis and treatment.This study makes a small contribution to endoscopic image classification.The proposed approach involves multiple operations,including extracting deep features from endoscopy images using pre-trained neural networks such as Darknet-53 and Xception.Additionally,feature optimization utilizes the binary dragonfly algorithm(BDA),with the fusion of the obtained feature vectors.The fused feature set is input into the ensemble subspace k nearest neighbors(ESKNN)classifier.The Kvasir-V2 benchmark dataset,and the COMSATS University Islamabad(CUI)Wah private dataset,featuring three classes of endoscopic stomach images were used.Performance assessments considered various feature selection techniques,including genetic algorithm(GA),particle swarm optimization(PSO),salp swarm algorithm(SSA),sine cosine algorithm(SCA),and grey wolf optimizer(GWO).The proposed model excels,achieving an overall classification accuracy of 98.25% on the Kvasir-V2 benchmark and 99.90% on the CUI Wah private dataset.This approach holds promise for developing an automated computer-aided system for classifying GI tract syndromes through endoscopy images. 展开更多
关键词 feature fusion darknet-53 Xception binary dragonfly algorithm ENSEMBLE
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新53阶次月球重力场及其精细结构
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作者 杨宏伟 赵文津 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2268-2280,共13页
月球重力场是了解月球内部结构的重要信息之一.日本SELENE卫星首次获得月球背面卫星轨道的直接探测数据并建立了更高精度的全月球重力场模型.本文根据日本公布的采样间隔为60s、轨道高度为100km的SELENE卫星观测资料并利用作者移植的GEO... 月球重力场是了解月球内部结构的重要信息之一.日本SELENE卫星首次获得月球背面卫星轨道的直接探测数据并建立了更高精度的全月球重力场模型.本文根据日本公布的采样间隔为60s、轨道高度为100km的SELENE卫星观测资料并利用作者移植的GEODYN-II微机版本软件求解出新53阶次月球球谐场模型LG-53.经过测试表明移植后的微机版本比原始工作站版本的计算效率提高了5到10倍.理论上表明60s采样间隔、100km高度的轨道数据能够计算出60阶次的月球球谐系数模型,但是作者在实际计算过程中发现:在接近理论阶次(60阶次)的一系列模型中出现了平行于经线的高频噪声,且模型越接近理论阶次其噪声越高.因此本文将53阶次月球球谐系数模型LG-53作为最后的解算结果并建立各种月球重力异常场,并将其与美国GLGM-2(70阶次)模型和利用嫦娥1号数据解算出的CEGM-01(50阶次)模型对比,发现新53阶次重力场模型LG-53在高纬度和月球背面都显示出了更高分辨率的异常特征;与美国LP165P(165阶次)模型对比发现LG-53所建立的自由空气重力异常在月球背面不存在LP165P中所出现的高频噪声.与日本90阶次SGM90d模型对比后发现新模型的精度较日本模型还有所差距.主要是由于两者参与计算的数据采样率不同所致.53阶次的模型LG-53能够反映100km尺度的重力异常,而日本90阶次模型则可以反映60km尺度的异常.利用新53阶次模型计算的自由空气重力异常图并结合月球地形图探讨了四种类型的Mascon重力异常特征及其地形特征. 展开更多
关键词 LG-53 SELENE轨道数据 GEODYN-II软件 Mascon重力异常特征
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Myc诱导的核抗原53在结直肠癌中的表达及其与病理特征的关系
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作者 司华 闫灿 曾宪焕 《实用癌症杂志》 2021年第4期574-577,共4页
目的探讨Myc诱导的核抗原53(mina53)在结直肠癌中的表达及其与病理特征的关系。方法选择初治的结直肠癌患者341例作为研究对象,取所有患者的病灶组织标本(病灶组)与癌旁正常结直肠黏膜组织(癌旁组),采用免疫组化法检测mina53表达水平,... 目的探讨Myc诱导的核抗原53(mina53)在结直肠癌中的表达及其与病理特征的关系。方法选择初治的结直肠癌患者341例作为研究对象,取所有患者的病灶组织标本(病灶组)与癌旁正常结直肠黏膜组织(癌旁组),采用免疫组化法检测mina53表达水平,调查患者的病理特征、预后并进行相关性分析。结果病灶组mina53表达阳性率为55.1%,显著高于癌旁组的19.6%(P<0.05)。mina53表达阳性与结直肠癌患者年龄、性别、部位、直径无相关性(P>0.05),与分化程度、临床分期、浆膜浸润有相关性(P<0.05)。所有患者均随访到2020年7月1日,随访死亡48例,死亡率14.1%。多因素Cox比例风险回归分析显示:分化程度、临床分期、浆膜浸润、mina53表达阳性为导致患者预后死亡的主要因素(P<0.05)。结论mina53在结直肠癌中呈现高表达状况,与患者的分化程度、临床分期、浆膜浸润等病理特征显著相关,也是影响患者预后的重要因素。 展开更多
关键词 Myc诱导的核抗原53 结直肠癌中 病理特征 预后 相关性
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食管粘膜下鳞癌生物学特性及P^(53)蛋白表达的意义
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作者 张三申 韩孝存 +5 位作者 郭梅 张云汉 赵子贞 肖郑生 张立新 杨怀华 《中国肿瘤临床与康复》 2000年第2期24-25,共2页
目的 研究食管粘膜下鳞癌的生物学特性。方法 通过随访及SP免疫组化技术P53 蛋白在 3 0例食管粘膜下鳞癌的表达 ,研究其生物学特性。结果  3 0例食管粘膜下鳞癌的P53 蛋白阳性表达率为 66.7% ,经病理证实术时淋巴结的转移率为 60 % ... 目的 研究食管粘膜下鳞癌的生物学特性。方法 通过随访及SP免疫组化技术P53 蛋白在 3 0例食管粘膜下鳞癌的表达 ,研究其生物学特性。结果  3 0例食管粘膜下鳞癌的P53 蛋白阳性表达率为 66.7% ,经病理证实术时淋巴结的转移率为 60 % ,术后各种转移率为 47.8% ,其中伴肺转移 4例 ,单纯肺转移 1例 ,其 1、2、3、4年生存率分别为 10 0 %、70 .0 %、3 1.3 %和 11.1%。结论 食管粘膜下鳞癌术时及术后转移率较高 ,术后肺转移率较高 ,P53 蛋白阳性表达率高 ,予后差。鳞化伴异型增生的食管腺上皮细胞的阳性表达提示食管粘膜下鳞癌可能发生于食管腺。 展开更多
关键词 食管粘膜下鳞状细胞癌 P^(53)蛋白 免疫组化 生物学特性
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基于改进YOLOv3的车辆目标检测
6
作者 潘卫华 罗裕坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期167-172,204,共7页
为提高交通背景下车辆检测的速度和准确率,拟将YOLOv3算法进行改进。将YOLOv3算法的特征提取网络进行改进,减少不必要的计算以提高算法检测的实时性,并与密集连接网络结合在满足实时性的基础上提升其检测精度,使用参数修正单元PReLU来... 为提高交通背景下车辆检测的速度和准确率,拟将YOLOv3算法进行改进。将YOLOv3算法的特征提取网络进行改进,减少不必要的计算以提高算法检测的实时性,并与密集连接网络结合在满足实时性的基础上提升其检测精度,使用参数修正单元PReLU来替代原有损失函数,改善了在复杂环境检测不佳的情况。实验结果表明,提出的改进在准确性和实时性方面皆优于其他算法。 展开更多
关键词 YOLOv3算法 darknet-53 车辆检测 DenseNet 损失函数
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Attention-Like YOLO:嵌入类注意力机制的YOLO算法
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作者 胡朝海 李自胜 王露明 《计算机与数字工程》 2023年第9期1973-1978,共6页
YOLOv3算法满足了大多数任务的实时性和检测精度要求,但对于精度要求更高(大于80%)的任务,未能实现较好的检测效果。针对上述问题,论文提出了一种类注意力机制(Attention-Like)。该机制输入两个分辨率大小不同的特征图,首先利用Padding... YOLOv3算法满足了大多数任务的实时性和检测精度要求,但对于精度要求更高(大于80%)的任务,未能实现较好的检测效果。针对上述问题,论文提出了一种类注意力机制(Attention-Like)。该机制输入两个分辨率大小不同的特征图,首先利用Padding对小特征图进行上采样,采样后的特征图通过Sigmoid函数运算得到上采样权值,其次将上采样权值作用于大特征图以获得过渡特征图,利用卷积对过渡特征图进行下采样,然后通过Sigmoid函数运算得到下采样权值,最后将下采样权值作用于小特征图,通过该方法增强小特征图的几何信息。将Attention-Like嵌入YOLOv3的骨干网络DarkNet-53,实现了Attention-Like YOLO检测算法。实验表明,该算法的平均精确度均值最高达到了82.8%,有效提升了检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv3算法 类注意力机制 AL-YOLO darknet-53
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基于改进YOLOv3的高速公路通行车辆分类方法研究
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作者 李妍 杨雨霖 +2 位作者 朱宇 王润民 周文帅 《物联网技术》 2023年第3期116-121,共6页
车辆分类问题是智能交通系统中的重要问题,传统方法是结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)和方向梯度直方图HOG(Histogram of Oriented Gradient)两种经典的机器学习算法进行车辆分类,但无法解决实际应用中高速公路场景下的车辆... 车辆分类问题是智能交通系统中的重要问题,传统方法是结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)和方向梯度直方图HOG(Histogram of Oriented Gradient)两种经典的机器学习算法进行车辆分类,但无法解决实际应用中高速公路场景下的车辆分类。为满足高速公路通行车辆中对车辆分类的要求,文章提出一种基于改进YOLOv3的车辆分类方法。与传统的YOLOv3分类方法相比,所提出的方法改进了Darknet-53中的激活函数,整体提高了车辆分类的准确度。在京港澳高速公路车辆数据集上验证了所提方法的可行性和有效性,mAP值由89.65%提高至90.92%。 展开更多
关键词 车辆分类 智能交通系统 高速公路 ETC YOLOv3 darknet-53
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融合定位算法的YOLO-V4模型实现电力杆塔状态评估
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作者 阮远峰 郭建武 蔡金涛 《电工技术》 2023年第13期32-34,40,共4页
针对电网线路在使用中经常出现断杆、倒杆现象,而现有的技术性检测方式已不能满足要求的问题,给出了一种新的电力杆塔状态评估方法,并建立了改善的YOLO-V4模型,以实现电力杆塔的状态精准定位。CSPDarknet-53模型试验说明,该方法能精准... 针对电网线路在使用中经常出现断杆、倒杆现象,而现有的技术性检测方式已不能满足要求的问题,给出了一种新的电力杆塔状态评估方法,并建立了改善的YOLO-V4模型,以实现电力杆塔的状态精准定位。CSPDarknet-53模型试验说明,该方法能精准定位电力杆塔故障点,偏差小。 展开更多
关键词 电网线路 状态评估 YOLO-V4模型 CSPdarknet-53特征 目标检测
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基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究 被引量:17
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作者 徐会杰 黄仪龙 刘曼 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1276-1285,共10页
[目的]本文针对传统农作物叶片病虫害识别模型YOLOv3存在的检测实时性与鲁棒性差以及漏检率高的问题,提出了一种改进的玉米叶片病虫害检测模型——YOLOv3-Corn。[方法]该模型采用Darknet-53作为特征提取网络,将网络输出的8倍特征图与新... [目的]本文针对传统农作物叶片病虫害识别模型YOLOv3存在的检测实时性与鲁棒性差以及漏检率高的问题,提出了一种改进的玉米叶片病虫害检测模型——YOLOv3-Corn。[方法]该模型采用Darknet-53作为特征提取网络,将网络输出的8倍特征图与新加入的4倍下采样特征图进行拼接,建立了104104尺度的检测层;在前期构建的包含6个类别玉米常见病虫害数据集中,利用K-means++聚类算法选取12个先验框并分别匹配到4个不同尺度的检测层中进行目标识别。[结果]在YOLOv3系列模型中,YOLOv3-Corn模型的检测精度均值(mAP)、召回率(Recall)达到了93.31%和93.08%,与YOLOv3模型相比分别提高了4.03%和9.78%。在非YOLO系列模型中,YOLOv3-Corn模型平衡了Faster R-CNN模型的检测速度不足和RetinaNet模型的召回率、精确度不足的问题。[结论]在保证提取相同特征参数、检测时效性好的前提下,YOLOv3-Corn模型有效提高了识别精度。 展开更多
关键词 玉米叶片 病虫害检测 目标检测 YOLOv3模型 darknet-53
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改进YOLOv3算法的车辆信息检测 被引量:8
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作者 冯加明 储茂祥 +1 位作者 杨永辉 巩荣芬 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期71-79,共9页
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分... 车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv3算法 darknet-53网络结构 车辆信息检测 目标检测
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基于YOLO改进算法的远程塔台运动目标检测 被引量:17
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作者 徐国标 侯明利 熊辉 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第14期377-383,共7页
远程塔台由于其低成本高时效远程实时控制技术正越来越受到民航业界的青睐,其中运动目标自动检测和显示是远程塔台的核心技术,作为增强现实技术更好地为管制员提供服务。在分析远程塔台机场场面背景复杂、场面目标多为远场景、小目标等... 远程塔台由于其低成本高时效远程实时控制技术正越来越受到民航业界的青睐,其中运动目标自动检测和显示是远程塔台的核心技术,作为增强现实技术更好地为管制员提供服务。在分析远程塔台机场场面背景复杂、场面目标多为远场景、小目标等特点基础上,提出了一种改进的You Only Look Once(YOLO)算法来实现远程塔台运动目标的检测,算法核心思想以Darknet-53为基础网络,多尺度预测边界框,以运动目标图像坐标的偏移量作为边框长宽的线性变换来实现边框的回归,改善了传统YOLO算法损失函数不同大小的边框未做区分的问题,提高了检测准确性和速度。机场真实数据实验表明,该算法能快速、准确的检测出远程塔台的运动目标,并准确的回归运动目标边框及分类。 展开更多
关键词 远程塔台 You ONLY Look Once(YOLO)改进算法 darknet-53 运动目标检测
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基于改进YOLOv3的自然场景人员口罩佩戴检测算法 被引量:13
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作者 程可欣 王玉德 《计算机系统应用》 2021年第2期231-236,共6页
针对新冠肺炎防控期间肉眼识别判断行人是否佩戴口罩效率低且存在较大风险的问题,提出一种改进检测目标边框损失的自然场景下行人是否佩戴口罩的检测算法.该算法对YOLOv3损失函数进行改进,应用GIoU计算目标边界框损失,完成自然场景下行... 针对新冠肺炎防控期间肉眼识别判断行人是否佩戴口罩效率低且存在较大风险的问题,提出一种改进检测目标边框损失的自然场景下行人是否佩戴口罩的检测算法.该算法对YOLOv3损失函数进行改进,应用GIoU计算目标边界框损失,完成自然场景下行人是否佩戴口罩的检测.算法在开源的WIDER FACE数据集和MAFA数据集上训练,采集自然场景图片进行测试,行人是否佩戴口罩的mAP(mean Average Precision)达到了88.4%,取得了较高的检测准确率,在自然场景视频检测中平均每秒传输帧数达到38.69,满足实时检测的要求. 展开更多
关键词 口罩检测 YOLOv3 darknet-53 GIoU 损失函数
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基于YOLOv3的车辆多目标检测 被引量:5
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作者 王萍萍 仇润鹤 《科技与创新》 2020年第3期68-70,共3页
采用高清网络智能摄像机,从交通场景的监控视频中采集18 000张样本图片并对其样本标注,将标注后的样本制作成VOC数据集,采用基于Darknet-53网络架构的YOLOv3检测算法对VOC数据集模型进行训练,并根据损失函数以及平均精度对YOLOv3检测算... 采用高清网络智能摄像机,从交通场景的监控视频中采集18 000张样本图片并对其样本标注,将标注后的样本制作成VOC数据集,采用基于Darknet-53网络架构的YOLOv3检测算法对VOC数据集模型进行训练,并根据损失函数以及平均精度对YOLOv3检测算法进行调参优化,得到最优的车辆多目标检测模型,最后结合车辆细分类系统得到车辆各属性的识别。实验结果表明,车辆多目标检测的平均精度达到81.65%,能够有效对道路各类车辆、行人进行多目标检测。 展开更多
关键词 车辆 多目标检测 darknet-53网络 YOLOv3
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一种新的基于形态学与Yolov3算法的显微镜图像中孢子识别方法 被引量:2
15
作者 李鑫铭 赵磊 +1 位作者 邵宝民 王栋 《智能计算机与应用》 2020年第5期30-34,38,共6页
针对国内对显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题,提出以darknet-53网络模型与Yolov3算法取出疑似目标,再配以传统形态学算法进行筛选,从而达到准确、快速、智能化的诊断方式。Yolo算法检测速度较传统检测算法提高上百倍,可满足... 针对国内对显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题,提出以darknet-53网络模型与Yolov3算法取出疑似目标,再配以传统形态学算法进行筛选,从而达到准确、快速、智能化的诊断方式。Yolo算法检测速度较传统检测算法提高上百倍,可满足医学诊断的高效需求。再加入形态学算法,对目标做形状椭圆拟合,对色值、轮廓和大小等维度做判断,从而进一步提升检测正确率与检出率。经过自建样本数据训练以及大量实验表明,加入传统形态学处理后,对孢子的识别算法准确率高达94%以上,检出率达82%以上。本文算法将传统图像处理方法与深度学习方法相结合,应用于实际检测中,提高了检测准确率,检测速度是专业医务人员检测速度的两倍以上。 展开更多
关键词 菌种识别 darknet-53 Yolov3算法 形态学算法 椭圆拟合
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基于YOLOv3的车辆检测算法 被引量:4
16
作者 赵益 张志梅 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期57-64,共8页
针对城市道路场景下车辆检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的车辆检测方法。借鉴了可变形卷积网络(Deformable Convolutional Networks,DCN)的思想,对YOLOv3的Darknet-53主干网络结构进行优化,在残差模块中加入了可变形卷积增加网... 针对城市道路场景下车辆检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的车辆检测方法。借鉴了可变形卷积网络(Deformable Convolutional Networks,DCN)的思想,对YOLOv3的Darknet-53主干网络结构进行优化,在残差模块中加入了可变形卷积增加网络的特征提取能力,提高了模型的检测精度。实验分析表明,改进的YOLOv3模型在KITTI数据集的车辆类别上mAP达到了92.33%,对比YOLOv3模型精度提高了1.74%。 展开更多
关键词 车辆检测 YOLOv3 darknet-53 可变形卷积网络
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改进型YOLO-V4模型的电力杆塔状态评估探索 被引量:2
17
作者 张宝星 毕明利 张壮领 《信息技术》 2021年第8期81-86,91,共7页
针对电网线路存在倒杆、断杆现象以及现有技术巡检方式落后的问题,提出一种新型的电力杆塔状态评估方法,构建出能够实现电力杆塔位置定位的评估方法,并引入电力杆塔检测的YOLO-V4模型深度学习算法,该算法模型包括53个卷积层,具有大量的... 针对电网线路存在倒杆、断杆现象以及现有技术巡检方式落后的问题,提出一种新型的电力杆塔状态评估方法,构建出能够实现电力杆塔位置定位的评估方法,并引入电力杆塔检测的YOLO-V4模型深度学习算法,该算法模型包括53个卷积层,具有大量的3*3、1*1的卷积核,该算法还具有Darknet-53特征提取网络、多尺度融合特征网等,通过评价函数对所应用的YOLO-V4目标检测网络的损失进行检测。试验表明,YOLO-V4模型深度学习算法引入GIoU指标后,相比普通状况平均精度(AP)从97.12%提高到98.94%,准确率(Precision)从94.5%提高至95.6%,召回率(Recall)从97.5%提高至99.2%。 展开更多
关键词 电网线路 状态评估 YOLO-V4模型 darknet-53特征 目标检测
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一种改进YOLOv3模型的肺部结节识别方法 被引量:2
18
作者 杨友良 张建舒 陈波 《现代电子技术》 2021年第23期44-47,共4页
由于传统方法对肺结节检测准确率低、速度慢,故提出一种改进YOLOv3模型检测算法,利用聚类算法对数据集进行聚类分析,并获得新的Anchor size,在原有的基础网络上进行更新改进并且调整YOLOv3算法的模型使其适应肺结节的检测任务,提高检测... 由于传统方法对肺结节检测准确率低、速度慢,故提出一种改进YOLOv3模型检测算法,利用聚类算法对数据集进行聚类分析,并获得新的Anchor size,在原有的基础网络上进行更新改进并且调整YOLOv3算法的模型使其适应肺结节的检测任务,提高检测效率。另外,利用K-means分离前景和背景完成CT图像的预分割,对预分割结果使用腐蚀、膨胀等形态学操作提取出肺实质。改进后的YOLOv3算法在LUAN16数据集上做实验。实验结果表明,改进的YOLOv3算法对于肺结节的检测得到的mAP值达到0.932,其性能明显优于传统YOLOv3算法且具有可行性。 展开更多
关键词 深度学习 肺结节检测 YOLOv3 计算机辅助诊断 维度聚类 darknet-53 mAP值 目标检测
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P53基因蛋白质序列的相似性及其聚类分析 被引量:2
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作者 仇建烨 朱平 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1043-1046,共4页
基于详细HP模型,先把20种氨基酸分为四类。再建立一个连续的坐标空间,对蛋白质序列进行混沌游走(CGR),把蛋白质序列中的每个氨基酸映射到平面坐标系中,每个氨基酸对应着一个点。然后用四类氨基酸的坐标值的平均值组成8维特征向量对蛋白... 基于详细HP模型,先把20种氨基酸分为四类。再建立一个连续的坐标空间,对蛋白质序列进行混沌游走(CGR),把蛋白质序列中的每个氨基酸映射到平面坐标系中,每个氨基酸对应着一个点。然后用四类氨基酸的坐标值的平均值组成8维特征向量对蛋白质序列进行数值刻画,并定义向量间欧式距离为序列间的距离。最后基于这种对蛋白质序列的数学描述,对包括人类在内的8个物种的p53基因蛋白质序列进行了相似性分析和模糊聚类。结果与实际相符,表明了用此方法研究蛋白质序列相似的合理性。这对研究蛋白质序列有着重要意义。 展开更多
关键词 蛋白质 混沌游走 特征向量 P53 模糊聚类
原文传递
Etiological characteristics and treatment of tardive dyskinesia
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作者 Zhe Li Xueli Sun Che Zhou 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2006年第6期549-552,共4页
OBJECTIVE : The pathogenesis of tardive dyskinesia (TD) is complicated and uncertain, Thus, there is not any effective treatment for it. The psychiatrists pay more and more attention to TD, which lasts for a long t... OBJECTIVE : The pathogenesis of tardive dyskinesia (TD) is complicated and uncertain, Thus, there is not any effective treatment for it. The psychiatrists pay more and more attention to TD, which lasts for a long time and is difficult to treat. DATA SOURCES: A computer-based online search of Medline database was undertaken to identify articles about the feature of etiology and the progression of treatment for TD published in English by using the keywords of "rD, etiology, pathogenesis" and "TD, therapy, drug treatment". Meanwhile, Chinese articles about the feature of etiology and the progression of treatment for TD were searched in Wanfang database and China journal full-text database, and the keywords were "TD, etiology, pathogenesis" and "TD, therapy, drug Treatment" in Chinese. STUDY SELECTION: Articles met the following inclusion criteria were selected in this paper. Inclusion criteria: (1) Researches of randomized blind control design, before and after control design and retrospective. (2) Researches of the feature of etiology and the progression of treatment for TD. Exclusion criteria: the repetitive researches and individual reports. DATA EXTRACTION : Totally 65 articles related the feature of etiology and the progression of treatment for TD of randomized blind control design, before and after control design and retrospective studies were collected, and 53 of them were accorded with the inclusion criteria. Of the 12 excluded ones, 8 were concerning with genetics, 4 were repetitive researches. DATA SYNTHESIS : The feature of etiology for TD includes:(1) Hypothesis of dopamine receptor super-sensitivity: The dopamine receptor is persistently blocked, so it will result in functional disorder in CNS, and then TD may take place. (2)) Hypothesis of neuronal degeneration: The concentration of aminosuccinic acid and glutamic acid will increase after the antipsychotic used for a long time and this will result in neuronal degeneration through glutamic acid receptor in the postsynaptic membrane; meanwhile with free radical, the nerve cells of corpus striatum may degenerate and become necrosis. (3) Sex and age: The females and gerontal patients are liability to the TD disease. It is may related to the lower estrogen. (4) Molecule heredity: TD may association with the dopamine and 5-HT receptor gene polymorphism. (5) Other theories: Hypofunction of γ-amino-butyri acid (GABA), hypothesis of noradrenaline 5-serotonin and nutrition metabolism can cause TD disease. Treatlent for TD: (1) Dopamine receptor agonist: The therapeutic effect is not satisfactory, especially for gerontism females. (2) Oxygen free radical scavenger: As represent of vitamin E, it can clear out free radicals and reduce the potential cytotoxic effect of free radicals. (3) Calcium channel blocker: This maybe related to block calcium ions releasing from muscle cells and inhibit muscle convulsion; therefore, it can be used for symptomatic treatment. (4) GABA receptor agonist: It is more effective for the prominent dysmyotonia than dancing slowly symptom. (5) Antipsychotic: There is some therapeutic effect with ciozapine, but the effect will reduce because of the age growing up and the symptom exacerbating. (6) Other therapies: Valproate sodium, cyproheptadine, melatonin, branched chain amino acid, ahalysantinfarctasum, electric acupuncture and injection ad acumen, traditional Chinese drug have a certain effects on TD. Prevention of TD: The serum creatine phosphokinase (CPK) combined with symptoms should be checked regularly so as to early discovery TD. CONCLUSION : (1) Etiology of TD: The hypothesis of dopamine receptor super-sensitivity is denyed; the hypothesis of neuronal degeneration is approved in academic circles; the sex and age is a finding of generally received; but the dopamine and 5-HT receptor gene polymorphism, hypofunction of GABA, noradrenaline, 5-serotonin and nutrition metabolism cannot explain the pathogenesis of TD. (2) Treatment for TD: The therapeutic effect of dopamine receptor agonist is not satisfactory; the oxygen free radical scavenger maybe effective; calcium channel blocker maybe used for symptomatic treatment; GABA receptor agonist maybe more effective for the prominent dysmyotonia than dancing slowly symptom; the consequence of antipsychotic is discrepancy; other therapies maybe use to adjunctive therapies. (3) As far as prevention of TD is concerned, and the serum CPK combined with symptoms should be checked regularly so as to early discovery TD. 展开更多
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