基于ACT-Apriori算法的电网故障诊断方法研究

电网拓扑结构愈加复杂,故障后难以快速从海量数据中挖掘有效故障信息且具有较高的计算复杂度;当故障数据不完整或不确定时,无法得到正确的诊断结果。针对此问题,将Apriori算法与自编码算法结合改进,形成改进的自编码关联规则挖掘算法(ACT-Apriori)并引入电网故障诊断之中。以保护和断路器动作数据作为条件属性,故障线路为决策属性,建立故障初始决策表;然后利用ACT-Apriori算法进行核属性提取并利用动态阈值交互式挖掘技术确定最佳阈值;最后形成最简故障决策表,实现故障信息的诊断推理。采用四母线配电系统作为仿真对象,与传统的Apriori算法和FP-growth算法及目前最新的FP-Network算法进行对比分析,算例结果表明:改进的算法相较于传统关联规则算法,运行时间分别缩减了90.69%和83.55%,内存占用分别缩减了21.43%和15.38%,相较于FPNetwork算法,在时间复杂度和空间复杂度上均有一定程度优化;且本文算法对故障数据不完备情况下的单重、双重、稀有故障诊断的容错性较高,准确率达到95.24%,可以有效实现故障的快速诊断。

ACTS数据有效性检验算法仿真

为解决空战训练系统飞行数据在实时传输过程中的数据延时、丢失和错误等问题,搭建了一种空战训练系统(ACTS)数据有效性检验算法仿真实验环境,采用两台PC和两部电台来进行收发飞行数据的模拟,并利用某型飞机的试飞数据对设计的数据有效性检验算法进行了验证,实现了地面监控系统对空中态势的实时显示和评估。

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。

欧盟《数据法案》的规范要旨与制度启示:以个人信息保护为视角

欧洲议会于2023年11月9日表决通过《数据法案》。该法案明确符合欧盟价值观的数据流转利用和数据治理规则,保障欧洲单一数据市场中数据要素的安全高效流动,进一步平衡个人数据保护和数据自由流通之间的关系。在数字时代下,我国可以在个人信息权益保护、统一协调的数据治理机制建立、技术互联与标准建设强化、数据安全保护监管优化等方面吸收借鉴其经验,在充分释放数据要素价值的同时,进一步完善数字时代数据安全与个人信息保护标准,规范数据的共享流通,保障数字经济安全有序发展。

智慧图书馆数据开放共享及安全治理平衡研究

数据是智慧图书馆发展过程中必不可少的资源,数据开放共享促进了智慧图书馆数据价值的无限释放,然而也对数据安全治理提出了更高的要求。文章深入剖析欧盟《数据治理法》和《中华人民共和国数据安全法》的内容,合理借鉴两部法律对数据开放共享和安全治理的法律规定及应对策略,结合其法理思想以及智慧图书馆发展实际,从理论指引、数据开放共享架构及数据安全治理保障体系三个维度,提出了适合我国国情的智慧图书馆数据开放共享及安全治理的平衡对策。

《尼日利亚数据保护法》解读与中国企业应对

尼日利亚高度重视本国数字经济发展,提出多项倡议规划发展前路。中国诸多数字贸易企业进入尼日利亚市场开展业务,并取得显著成就。《尼日利亚数据保护法》的发布,表明尼日利亚当局对个人信息保护的重视,也使在尼日利亚中国数字贸易企业在保障数据主体权利以及合规开展跨境数据流动等方面面临新要求新挑战。本文聚焦该法,通过解释研读该法的重要条款细则及与欧盟《通用数据保护条例》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》等法规的不同,分析中国在尼日利亚开展数字贸易企业在“数据安全”“数据主体权利”“跨境数据流动”等条款下受到的影响,并针对性地就以上几方面为企业提出应对策略,以此助力中国企业在尼日利亚合规合法运营和发展数字贸易业务。

欧盟的政府数据再利用规则——法理演进、适用路径与中国思考

政府数据蕴藏着巨大的社会经济价值。欧盟不断出台关于政府数据再利用规则的法案。在立法理念上,欧盟逐渐从知情权导向转变为数据治理导向;在具体规则上,欧盟《数据治理法》强调从适用范围、适用条件和安全保障等方面,对政府数据中的个人数据、商业秘密和知识产权等高敏感数据类型予以规范。现阶段,中国政府在数据利用方面还存在利用率不高、规则不完备等问题。在国内,虽然一些地方政府陆续制定了政府数据再利用的管理办法,但仍有待进一步提高其数据开放的水平。为了充分发挥政府数据的潜在功能,中国可结合自身既有的法律法规,通过考察欧盟《数据治理法》的再利用规则,明确政府数据适用条件和安全保障等细则,释放政府数据红利,以提升政府数据的社会经济价值。

从所有权到使用权——欧盟《数据法案》与数据治理范式革新

在数字时代,数据治理正在经历范式转换或革新,从所有权范式转向使用权范式。这一转变对于激活数据要素潜能至关重要。数据治理范式是理论界和实务界基于对数据本质特征和数字经济基本规律的认识所形成的关于数据治理的理论共识。数据治理的所有权范式聚焦于赋予权利人排他性、绝对性的数据专有权,然而,这种以物权思维为核心的治理模式逐渐显现出其局限性。数据治理的使用权范式超越了数据私权化与数据公有化的传统路径,以数据资源的最大化利用为目标,不再追问“数据到底属于谁”,转而聚焦“谁有权使用数据”。欧盟《数据法案》授予了用户使用和授权他人使用数据的权利,标志着欧盟数据所有权和使用权辩论的终结,对于数据治理使用权范式的确立具有里程碑意义。

欧盟数据中介制度及其启示

[目的/意义]欧盟数据中介制度是旨在通过技术、法律或其他手段在不确定的数据权利人与数据需求者之间建立以数据共享为目的的商业关系的服务,对于激发我国数据要素潜能,助推数据要素市场化具有积极借鉴意义。[方法/过程]通过欧盟《数据治理法》立法说明和新闻报道探寻欧盟数据中介制度发生的背景以及主要创新,通过对《数据治理法》的规范分析探究数据中介制度的基本内容,通过案例分析数据中介的基本形式,在此基础上提出完善我国数据中介制度的借鉴路径。[结果/结论]借鉴欧盟数据中介制度相关经验,提出完善我国数据中介制度应从探索数据中介服务新形式、强化对数据中介服务机构的信任以及推动制定数据互操作性标准三方面着手。

数据可携带权的解读与践行路径研究

数据可携带权是产生于数据流通环节的一项新兴权利,对加强个人数据保护和释放竞争活力具有重要意义,我国《个人信息保护法》仅对数据可携带权作出了原则性规定,有必要对其本土化完善进行研究。欧盟、美国在数据可携带权实施过程中积累了一定经验,能够为我国数据可携带权的后续运行提供参考。我国数据可携带权的践行路径应当秉持谦抑的原则,从具体规则和适用场域两个方面着手,为促进数据流通和个人信息保护提供保障。

大数据时代下数据犯罪行为的刑法规制探索

在迈向大数据时代的过程中,我国面临着网络数据刑法保护机制的现代化挑战。传统刑法在保护网络数据方面显得力不从心,特别是在应对非法获取普通网络数据的行为上,其规制作用明显滞后。鉴于此,大数据背景下,需要依据数据权益的逻辑重新审视非法获取普通网络数据行为的刑事法律规制,确保刑法的立法稳定性与司法解释的适用性,超越以系统安全为中心的单一思维模式,深入挖掘现有罪名的适用潜力。

生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究

探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题。首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题,通过对中欧法律体系的比较研究,建议明确界定治理原则,并针对数据合规性制定完善路径。最后,从具体措施层面,对中国现行的法律规制提出了具体的完善建议,为生成式人工智能的健康发展与法律规制提供有益参考。

企业向公共部门共享数据的欧盟模式与中国镜鉴——以欧盟《数据法案》为视角

数据是数字时代的关键要素,是企业的核心资产和竞争力所在,是公共部门履职尽责的科学遵循。企业向公共部门共享数据能激发企业数据蕴含的社会价值,实现公共利益最大化。垄断性数据供应商与数据定价、事前交易成本和事后风险、外部性和激励错位等经济内因和监管、程序、文化、技术方面的实践障碍导致欧盟企业向公共部门共享数据受阻。欧盟最近生效的《数据法案》构建了企业向公共部门强制性共享数据的机制,明确规定了数据共享的主体、事由、程序以及权利义务等内容,有望促进数据要素的充分利用,增进社会福祉。我国可以借鉴欧盟模式,平衡公共利益和企业利益,健全安全保障机制,使企业数据在公共部门决策和公共服务中发挥更大作用。

欧盟精细化数据立法下的数据保护与流通

近年来欧盟数据领域的立法重点产生了一定的价值转向,欧盟法作为大陆法系的重要组成部分与我国法律体系一脉相承。研究欧盟数据立法进程所彰显的法治精神和价值导向对于我国数据治理工作具有一定借鉴意义。以欧盟有关数据治理的宪章、公约、条约、战略、法律与法案为分析文本,对欧盟系列规范性文本进行共时性与历时性的双维度研究以厘清其立法思路演变与路径选择。在研究过程中发现欧盟对于数据这一新型生产要素在被纳入法律视野中后而产生的数据权这一概念存在着从传统人格权向财产权的认知转变,进而梳理出欧盟从传统的数据保护转向数据流通与赋能的立法嬗变趋势,并得出对我国数据治理的三点启示:数据战略建构应追求结构体系化、数据权利创设应考虑利益多元化和数据流通模式设计应遵循场景类型化。

OODAFlow:面向智能无人系统的流式数据处理框架

智能无人系统是一种能够在复杂环境中自主进行实时推理、决策和制定行动方案的计算系统。智能无人系统实现实时决策的关键在于对流式数据的实时处理,然而随着人工智能技术和传感器技术的快速发展,智能无人系统需要处理的数据规模不断增长,数据类型变得更加复杂。面对不断增长的数据处理性能需求,智能无人系统需要一个充分优化的专用流式数据处理框架来提升其数据处理性能。针对该问题,本文提出了一种面向智能无人系统的流式数据处理框架OODAFlow,该框架将智能无人系统的硬件特征和智能计算任务的数据特征与观察-判断-决策-行动(OODA)模型思想相融合,实现了OODA任务创建、任务调度、资源调度等功能,能够实现对智能无人系统异构资源的调度和智能计算任务的处理。本文在智能无人系统上搭建了一套OODA任务处理系统,验证了所提OODAFlow框架的可行性。通过提出的图像预处理过程优化、流水线优化以及判断节点并行加速优化等方法,提高了系统的数据吞吐性能和资源利用率。无人机智能控制任务的实验表明,采用本文提出的OODAFlow框架后,智能无人系统的数据处理性能提升了73倍。

国防网络安全与数据治理研究

健全和完善我国国防网络安全和数据治理架构,既是国家网络安全与数据治理的重要一环,也是在《数据安全法》框架下细分领域内的重要实践。运用比较分析和文献分析法,提炼美国2013—2022年《国防授权法》中国防网络安全与数据治理的逻辑特征,吸收美国国防网络安全与数据治理的成功经验,完善我国国防网络安全与数据治理的总体架构。总体国家安全观下的国防网络安全与数据治理需要兼顾传统安全与非传统安全建设的核心要素,完善国防网络与数据安全的专项立法、构建政民预警交互意识和政企合作交互布局的“双重交互”体系,完善我国国防网络安全与数据治理格局。

数据访问和共享的规制路径研究--以欧盟 《数据法案 (草案)》 为视角

[目的/意义]数字经济时代,数据的生产要素地位日益凸显,数据在企业间的高效流动是激活数字创新、提升社会整体福利的重要一环。然而,数据法律属性以及企业间的数字鸿沟与壁垒阻碍了企业间的数据流动,完善数据访问与共享的规则具有重要的现实意义。[方法/过程]以企业间数据流动为研究对象,运用案例分析、比较分析方法,分析企业数据流动的挑战和欧盟《数据法案》促进企业数据流动的机理,提出完善对策。[结果/结论]从个人权利保障、数据流动法治环境、技术标准与规范建设等方面提出了完善企业数据流动制度的具体路径。

英国国家档案法律体系概述

作为英国国家档案法律体系基本法的《公共档案法》,以及在此基础上与档案法律体系相关的《信息自由法》《环境信息条例》和《数据保护法》三部法律,代表了英国国家法规体系的特色,即单行法、大法官责任制、移交机关召回制、费用明确、信息专员制度以及注重信息资源的开发利用等六个特点。

欧盟模式下个人数据共享的建构与借鉴——以数据中介机构为视角

随着数据成为重要的生产要素,如何更好地在数据流动中发挥其最大价值已成为各国立法者关注的焦点。但面对数据垄断、隐私风险以及数据主体知情同意的异化等问题,如何在数据主体与数据使用者之间建立起信任关系,是确保数据流动的基础,数据中介机构的出现为解决这一问题提供了新的载体。数据中介机构本质上依托数据信托关系,通过去中心化的数据流通链条,以达到建构一个可信任的中立地位。研究提出在引入数据中介机构的同时,还应突破“确权为先”的思维定式,构建协调统一的监管模式,完善平台统一、标准统一、数据分类分级及行业自律等配套制度,最终使数据中介机构发挥作用。

个人数据保护立法的经济分析与路径选择

个人数据保护法在为数据主体创设权利的同时,更要促进个人数据的合理流动,以推进大数据产业的发展。经济学分析表明,美国个人数据保护法比欧盟法更容易促进互联网经济的快速增长。究其原因有三:宽松的个人数据保护法有利于社会总福利的增加;有利于发挥数据跨境流动与劳动力迁移的替代效应,降低社会费用;有利于发挥社会有序和无序的双义作用,提升信息技术创新水平。有鉴于此并结合自身国情,中国宜选择以社会经济优先为导向的法律保护模式,即采取改良的"损害"进路,逐步健全个人数据保护法。