基于数据的风险评估模型研究

分析了数据业务中存在的风险,指出了目前对数据保护所存在的问题,提出了以保护数据安全为目的的数据风险评估模型、评估方法及评估过程,为抵御入侵、保护数据安全提供了一种新的方法及手段。

本科护生自信水平与自我效能的相关性

目的了解本科护生(以下统称护生)的自信水平、一般自我效能感状况,并探讨二者之间的关系。方法采用一般资料问卷、个人评价问卷及一般自我效能感量表,对某校223名护生进行问卷调查。结果护生自信水平总平均分为(129.80±13.57)分,一般自我效能感总平均分为(24.75±5.06)分。护生一般自我效能感与自信水平总分及学业表现、外表、爱情关系、社会相互关系、交谈、总体自信水平、影响自信判断的心境状态均呈正相关(r=0.167～0.420,P<0.001)。结论护生自信水平与自我效能相关性较高。在护生教育过程中,应注意培养并提高其自信心,以提高其自我效能。

面向断言的测试数据生成方法及其应用

提出了一种利用断言产生测试用例的白箱测试方法.该方法首先选定程序中某条语句作为目标节点,通过在目标节点的临界分支和必要分支上插入断言来限制和跟踪程序的执行,以保证程序能到达目标节点,从而生成相关测试数据.利用这种测试数据生成方法,对轨道交通列车自动监控系统软件(ATS)的部分功能模块进行单元测试,并给出测试结果.

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理.从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台.设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.

中国移动大数据建设策略研究

随着大数据时代的高速发展,建设面向企业内外部的大数据平台,快速实现数据资产化和决策智能化应用,成为了决定企业核心竞争力的重要因素。通过分析大数据应用现状、运营商发展大数据的优势及主流大数据技术,立足中国移动大数据建设现状,深入研究大数据平台建设方案,以期为中国移动大数据平台建设提供参考,提高企业长期发展能力。

数字时代数据爬取的刑法规制:法益界定与数据确权

在数字经济时代,数据爬取入刑案件日益增多。就技术属性而言,数据爬取技术与人工访问获取数据并无本质不同,只不过其效率更高。数据爬取入罪的关键判定因素为是否具有“授权”,而对此主要存在四种判断方法。立基于数字时代背景,以及我国数据安全法颁布后对非法获取计算机信息系统数据罪法益的重新阐释,数据爬取入刑应选择偏客观的基于代码的技术标准作为“授权”的判定标准。同时,对内部人“超越授权”的判定,应避免将“超越授权访问”解读为“超越授权使用”。鉴于数据的非竞争性、非损耗性、规模增益性等特征,数据确权肯定说与否定说都一致认为数据产权与传统财产权不同,其仅具有有限排他性。因此,对数据爬取的刑事规制,传统的财产犯罪罪名无法直接适用,较为合适的路径是对现有罪名进行改造,采用类似于侵犯著作权罪的犯罪构造,并重点挖掘相应的违法阻却事由。