Research on Integrating Data Assets Into Accounting Discipline System

As data is incorporated into production factors,the Accounting discipline should intensively study the new data asset.Starting from the analysis of the value attribute,right attribute,and relationship attribute of the data,it is found that under certain conditions,the data has complete Accounting attributes and can be included in the assets.The Accounting discipline shall establish the research direction of Data Asset Accounting and focus on the research,including the recognition and measurement of data assets,the value evaluation of data assets,information disclosure,and Data Asset Accounting standards.Data assets are facing the major challenge of integrating into the Accounting discipline.We can carry out the Accounting professional reform and textbook construction facing the practice of data assets management from the aspects of theoretical construction,talent training,and industry research cooperation.

数据要素化背景下的档案数字转型行动空间展望

数据要素化已成为我国引领全球数字转型的关键路径。档案领域作为数据的关键参与者和贡献者,为了及时跟进档案数字转型进程,必须充分协调与数据要素化的衔接。文章从数据要素化背景出发,解析数据作为生产要素的基本认知、流通交易、安全治理以及试点先行的基本内容,进一步探讨档案数字转型同其关联要素,主要展现为档案作为数据要素的内涵扩充、多维参与数据流通交易、档案工作融入数据治理体系、实践推进导向下的试点示范场景构建,并基于此对档案数字转型可展开的行动空间提出展望。

教育场景驱动的高校数据治理

教育数字化转型的重要任务之一是通过数据治理提高教育治理能力,当前数据治理呈现出场景化和智能化的趋势,但是以管理和标准为核心的静态治理理念难以适应应用场景的数字化转型和创新。该文首先从数据治理的视角探讨了教育场景的概念和特征,然后分析了当前高校教育场景数据治理中存在的数据不够“大”、数据不够“好”、数据未尽其“用”三个核心问题,提出高校教育场景驱动的数据治理方法和治理流程,教育场景中的原始数据经过数据资产化、数据标准化、数据要素化三个关键环节演化为具有计算属性、组织属性和教育属性的场景数据资产,作为关键要素进入到教育教学过程中,从而形成良性循环的数据资产生态,充分发挥数据资产的教育价值。

基于数智技术的新商科实验数据资产管理体系探索与实践

党的二十大首次提出“推进教育数字化”,并明确了教育数字化未来发展的行动纲领。推进高校实验教学数字化体系规划设计,将实验数据资产作为重要生产要素纳入新商科数据资产管理应用建设体系,是落实党的二十大精神、打造数字教育生态的重要举措。管理与经济实验教学中心联合数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室,积极探索基于数智技术的实验数据资产生态体系,围绕实验数据从数据发现、价值开发、价值实现、协同共享等4个环节开展新商科实验数据资产建设,推进实验数据资产管理、协同和共享,提升实验数据应用价值,探索实验数据治理,助力数字经济时代新商科数字化创新人才培养。

基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐

实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业特殊、语义实体多的石油领域数据资产知识图谱融合过程中性能一般。提出一种基于图注意力网络改进的多邻域感知网络(MNAN)模型,用于实体对齐。使用基于BERT的多语言预训练模型得到实体及多邻域的初始特征,通过带有Highway Networks的图卷积神经网络聚合邻域实体与图结构特征,利用多邻域感知和实体增强注意力网络聚合实体的多邻域特征,使用最小化基于边际的损失函数训练模型。在石油领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,MNAN模型优于所有对比的基于图神经网络实体对齐模型,Hits@1值达86.7%,优于表现最好的对比模型约2.3个百分点。

公立医院数据资产入表财务管理路径与框架研究

目的在遵循国家行政事业性国有资产管理相关法律法规和财政部《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》的前提下,探索公立医院数据资产财务管理的路径。方法按照《政府会计准则》和数据资产相关业务模式的特性,借鉴企业数据资产入表的路径,构建公立医院数据资产入表、会计核算、报告全流程财务管理框架。结果通过构建公立医院数据资产财务管理框架,切实保障了公立医院国有资产的安全与完整,规范了医院数据资产的财务管理。结论医院数据资产入表的财务管理路径与框架的创新构建,对后续出台相关政策、开展相关研究具有借鉴意义。

医院数据资产管理框架研究

目的为推动医院数据资产管理体系落地,进一步提升医院数据的价值,研究构建医院数据资产管理的技术基础模型。方法通过建立由数据资源化、数据资产化、数据资产管理、数据资产流通、数据资产质量管理、数据资产安全管理6部分功能模块协同运作的医院数据资产管理技术平台模型,探索医院数据资产管理系统的建设方法。结果此平台模型可以满足医院对数据资产管理的需求,保障数据资产管理过程中的安全、可控、可追溯、可审计。结论医院数据资产管理技术平台模型可为医院构建同类平台提供技术框架参考,推进医院数据资产管理的信息平台建设。

fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径:数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。

“权利束”视角下数据资产的刑法保护

数据的刑法保护不只是指保护个人数据、个人信息权利,还需要保护大数据产业链中处于处理、经营状态下的数据资产利益。在数据确权问题存在巨大争议的背景下,数据资产刑法法益的确定应“搁置确权争议”,遵循“权利束”确权逻辑及路径,承认数据资产上存在“个人信息利益”“数据处理者、经营者经济财产利益”“社会公共秩序及国家安全利益”多元法益,这些法益的比例和形态在数据的采集、处理分析及交易交换等不同场景下有着阶段性的变化。构建数据资产刑法保护规范体系,应顺应保护数据经营利用价值的需求,对侵犯公民个人信息罪、非法经营罪、财产犯罪、知识产权犯罪及计算机信息系统犯罪进行解释性改造,以实现对数据资产中的个人信息利益、正当竞争利益、财产性利益、衍生数据知识产权利益及社会公共秩序等复杂法益的保护。

从景观到景像:数字时代吸引资产权再探讨

在注意力经济时代,地方文化以及景观所承载的吸引价值已经商业化为具有文化和经济双重属性的吸引资产。由于景观的广域性以及文化的集体创造特征,限制了使用知识产权工具保护其产权人财产权利的作用。数字技术推动下,越来越多的文旅吸引物向数字化转换,关于它们的所有权和用益权问题日益严峻,亟须突破现有知识产权框架,以前瞻性的法律方式建立起保护吸引资产权益的治理体系。文章意图贯通从现实吸引资产权益产生到吸引资产形成,及至其数据资产生成的全过程。文章在回顾国际上关于文化财产权利保护的研究进展和相关争议的基础上,剖析了知识产权难以保护集合性吸引资产权益的原因;继而将旅游吸引物权扩展为范畴更广的吸引资产权概念,阐释了吸引资产权与知识产权之间的互补关系。文章进一步从吸引资产权与观景权形成互换性利害关系的角度论证了吸引资产权设立的合理性与必要性,剖析了吸引资产权的适用条件、应用原则与制度基础,最后结合数字化背景对吸引物数字复刻后的数据产权归属进行了讨论。文章推进和深化了对旅游吸引物权的理解和研究,为应对未来数字社会中的相关财产争议提供了法律解决方案,有助于推动文旅深度融合和数字文旅产业有序发展。率先认可吸引资产权的法定权益,可以成为中国对世界文化和传统知识保护的有益制度贡献之一。

赋能新质生产力发展:企业数据资产“确权”的三重维度

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道,通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性,也具有数据要素的特殊性,重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权,通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本,通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟,确保数据政策的一致性,继而破除数据交易的桎梏,充分发挥数据要素乘数效应。

基于价值链理论的互联网企业数据资产价值评估

以互联网企业数据资产为研究对象,从系统论视角出发,基于数据价值链理论,系统梳理数据资产价值影响因素,构建数据资产价值系统动力学模型,分类别讨论各影响因素对数据资产价值的复杂影响,从3个阶段剖析数字资产价值释放的滞后效应。结果表明,数据资产价值受数据规模、质量、时效性等自身属性和技术、组织、环境等外部特征共同影响,其价值实现是一个动态过程且存在递减规律,数字资产价值释放存在显著的滞后效应。由此提出从数据产生到发挥作用的全生命周期出发厘清数据资产的不同赋能阶段,综合考虑包含技术组织和环境因素在内的多种因素的影响,创新评估方法、取长补短等相关建议。

数据资产、人力资本升级与企业价值

在数字经济时代,数据资产在企业价值创造过程中发挥重要作用。区别于数据资产的规范性研究,本文采用文本分析法构建上市公司的数据资产指标,以2009—2020年沪深A股上市公司为样本,检验了数据资产对企业价值的影响,并进一步探讨了人力资本升级在数据资产影响企业价值过程中发挥的中介效应。研究结果表明:第一,数据资产是提升企业价值的有效驱动力,该结论经过一系列内生性分析和稳健性检验后依然成立;第二,从中介效应来看,数据资产带来的人力资本升级,即员工教育水平和技能水平的提高有利于提升企业价值;第三,对于高科技企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业而言,数据资产对企业价值的提升效果更加显著。本文从企业价值的视角,检验了数据资产“入表”制度的有效性,不仅在理论上拓宽了数据资产领域的相关研究,也在实践中为企业利用数据资产优势赋能企业价值创造,发展新质生产力提供了有益参考。

SNA框架下数据资产的识别、纳入与核算问题研究

随着数字经济不断发展,数据资产价值日益凸显,然而数据资产相关理论的发展落后于实践。科学有效地识别数据资产、明晰数据资产的生产性有助于促进数据资产核算理论的发展。本文在国民账户体系(SNA)框架下,首先对数据、数据产品、数据资产三者进行概念辨析,在此基础上总结出数据资产的识别要点;其次,明确数据资产的生产属性,并将其以生产资产纳入SNA;最后,探讨数据资产的核算范围、使用去向的记录方式以及数据资产核算表的构建等相关核算问题,为数据资产后续核算提供一定的理论依据和方法支撑。

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

数据资产的会计核算研究——兼评《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

2023年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,回应了数据资源在构建数字中国中的引擎作用,导入现有的存货及无形资产会计准则体系,分别规制待售及自用数据资产的相关会计核算。数据是对客观世界的记录,数据资产的交付仅是共享数据资产的使用权,即数据资产的自用与出售两种业务模式可同时并存。随着运营时长的增加,数据量的积累,其价值不断增长,计提摊销的情形并不常见,故现有会计准则体系无法将所有数据资产囊括其中。因此,宜创设“数据资产”一级科目,根据核算对象不同,分别就“数字化资产”“数据库资产”及“其他数据资产”制定相应的会计确认、计量与披露规则,以此激发数据要素潜力、做大做强数据要素市场。

数字文化新业态发展影响因素研究——基于DEMATEL-ISM-MICMAC展开的实证分析

文化与数字信息技术的相互融合孕育出了丰富多样的数字文化新业态,为我国文化产业发展注入了新的活力。发展数字文化新业态是文化产业升级的内在要求,客观科学地认识数字文化新业态发展的影响因素及其相互关系,有助于全方位解析数字文化新业态的发展机制和创新发展路径,以促进文化产业数字化战略的实施。通过识别15个数字文化新业态发展影响因素,运用DEMATEL法分析数字文化新业态发展各影响因素的重要程度,采用ISM-MICMAC法分析影响因素的层级关系与驱动-依赖关系,找出数字文化新业态发展的直接影响因素、间接影响因素和根本影响因素。研究表明:数字文化新业态发展以企业规模、服务创新、产品开发、人才培养、装备制造与模式创新为直接影响,以平台构建、数字化管理、资金支持与IP影响力为间接影响,以标准应用、资产禀赋、产学研协同、技术研发与政策支持为根本影响。

大数据驱动的产品创新商务智能——基于SSP框架的分析

人工智能改变产品创新主体,引发产品创新战略与流程变革。本文依据大数据合作资产理论,从企业与用户互动的适应性创新视角,通过逻辑推演分析提出大数据驱动的产品创新商务智能主体—战略—流程框架,以探讨人工智能影响制造产品创新的新机制。研究表明:首先,人与人工智能双向卷入形成要素组合与知识积累的双向反馈式增强机制,促使创新主体发生结构性改变,形成产品创新战略与流程变革的新基础。其次,企业人工智能认知战略与竞争战略、组织文化、商业模式和生态系统的匹配,共同影响人工智能在创新流程中的一体化应用。最后,模糊前端的全流程扩散、需求—解决方案对的非线性迭代和智能制造的生成式自测构成大数据驱动的产品创新流程的新特征。研究表明,主体—战略—流程框架适合分析大数据驱动的产品创新商务智能的新机制,可为人工智能与产品创新的关系研究提供新视角。