大数据驱动的产品创新商务智能——基于SSP框架的分析

人工智能改变产品创新主体,引发产品创新战略与流程变革。本文依据大数据合作资产理论,从企业与用户互动的适应性创新视角,通过逻辑推演分析提出大数据驱动的产品创新商务智能主体—战略—流程框架,以探讨人工智能影响制造产品创新的新机制。研究表明:首先,人与人工智能双向卷入形成要素组合与知识积累的双向反馈式增强机制,促使创新主体发生结构性改变,形成产品创新战略与流程变革的新基础。其次,企业人工智能认知战略与竞争战略、组织文化、商业模式和生态系统的匹配,共同影响人工智能在创新流程中的一体化应用。最后,模糊前端的全流程扩散、需求—解决方案对的非线性迭代和智能制造的生成式自测构成大数据驱动的产品创新流程的新特征。研究表明,主体—战略—流程框架适合分析大数据驱动的产品创新商务智能的新机制,可为人工智能与产品创新的关系研究提供新视角。

企业数据资产化实践案例研究:基于数据要素形态演化视角

数据资产化和数据要素优质供给,对赋能实体经济有放大、叠加和倍增效应。当前研究专注于对数据资产的理论框架和核心环节的深入研究,在实践应用方面缺乏系统性思维和体系化指导。提出了面向企业经营性数据资产的实践探索框架,即“五段六维”数据资产化过程模型,旨在探究“企业如何有效配置和优化不同维度的使能因素,以有序推进数据资产化过程”这一科学问题。通过调研上海市典型行业内企业的数据产品,凝练了企业数据要素的优质供给策略,并在实践中探索并验证该模型在企业数据资产化进程的适用性,为企业数据资产化提供了实践依据。模型的提出与实例化为促进数据要素优质供给提供了参考。

北京市地理空间数据应用现状和产权框架体系

数据在我国经济社会发展中已经成为重要的生产要素和战略资源,地理空间数据作为数据重要组成类别,其重要性不言而喻。本文综合分析了国内外数据产权制度的建设,对北京市地理空间数据应用和产权现状进行详细分析并指出存在的问题,针对这些问题,提出了一种构建地理空间数据产权框架体系,明确了流通链路,并从五个方面提出了解决问题的建议,以期盘活地理空间数据资源,开拓地理空间数据作为新型生产要素的价值。

企业数据资产管理体系框架研究及实践

通过对数据要素产生、变现的过程进行研究,构建了数据资产管理体系框架模型。该体系框架包含数据资产运营框架、数据资产体系模型、数据资产工程实施模型3部分。其中,数据资产运营框架定义了数据要素运转原理,即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化“四化”过程;数据体系模型是包含业务数据层、数据汇聚层、数据模型层、数据服务层、数据应用层的5层模型,实现了数据分层治理,数据从下往上流动实现数据要素价值;数据资产工程实施模型定义了实施的指导模型,包括工程管理流程、数据模型开发流程、应用开发流程和数据资产资源管理4部分。文章还介绍了该体系框架模型的实践应用,在历史系统、在建系统、新建系统环境中数据资产管理的实施中,验证了该体系框架模型在数据资产管理中的可行性,旨在为企业数据资产管理建设提供有价值的参考。

基于场景建设的上海市智慧公园规划设计框架研究

在我国生态文明建设和上海生态之城发展等目标导向下,基于上海市现有智慧公园实践,提出面向场景建设的规划建设管理一体化应用框架。框架的核心是紧密围绕生态、生活、生命价值,以提升市民端的互动式使用、公园端的精准式服务、政府端的全局式决策3方面能力为方向,结合对城市公园的核心功能、发展诉求,以及新理念、新兴信息技术方法等的认识,融入大数据人本、物联网检测器等技术方法,进而对生态环境监测、绿色资源运管、全过程游客服务、数字科教互动、数据多源融合等功能模块进行设计,以期提升对现有智慧公园智慧场景的规划、建设和管理一体化水平。

大数据时代中小学数据资产的建设与管理

随着数字校园和智慧校园的建设,学校信息化环境越来越好,产生的数据急剧增长。数据为洞察每个真实的学生提供了可能,将成为未来学校重要的资产。当前,大多数中小学校对数据资产的建设和管理还处于迷茫阶段,严重阻碍了大数据与基础教育融合发展的进程。文章从数据资产的视角切入,对中小学校教育大数据的建设和管理问题进行了探讨。在建设层面,提出了中小学数据资产建设框架,包括学校数据的采集与标准化处理、专业的数据管理队伍建设、数据分析与管理平台的建设、数据应用模式的设计与优化;在管理层面,根据数据资产管理相关理论指导体系,建构了数据资产管理六星模型,包括管理流程、管理规范、管理对象、安全管理、质量管理、权属管理。

“数据资产框架”视角下我国政府公共安全数据开放现状、问题与对策

[目的/意义]厘清公共安全数据开放现状、剖析关键管理问题是我国政府进行有效数据管理和实现大数据驱动公共安全治理的基础。[方法/过程]以“数据资产框架”视角为切入点,以我国地方政府数据开放平台的“公共安全”主题版块数据集为研究对象,通过采集数据集的元数据信息,运用内容分析法描述政府开放公共安全数据的现状。[结果/结论]从主题、来源机构、数据质量、应用场景以及利用状况几个方面对公共安全数据开放现状进行了梳理,并剖析了前期管理中存在的关键问题,基于此提出了提升我国政府公共安全数据规范管理与开放共享的对策建议。

数据资产入表问题探讨:基于国际财务报告概念框架的分析

作为一种新型生产要素,数据资产入表面临着多重掣肘,使之成为制约数据要素市场化配置和数据价值持续释放的关键问题。2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,为数据资产入表提供了实践指引,但数据资产的会计处理仍缺乏统一的理论框架。本文以国际财务报告准则(IFRS)概念框架为基础,立足于数据资产确认、计量、列示和披露,探索构建基于IFRS概念框架的数据资产会计标准。本文为数据资产会计标准化建设提供了理论参考,有助于激活数据市场活力,促进数字经济高质量发展。

可复用构件库框架建模研究

软件复用是解决软件危机的比较现实可行的方法之一.为了充分利用可复用构件化,完成大量构件的生产、分类、检索、集成和维护任务,构件库及其相关工具的作用十分重要.为了解决在构件库之间共享资源和无缝互操作的问题,使基于构件复用的软件开发成为现实.可复用构件库框架成为解决问题的关键点,通过对构件库系统及其相关问题进行了一系列更深入的研究,建立了一个基于ALOAF的异构分布式构件库系统框架新的模型.

STARS开放体系结构的可复用资产库框架

一、前言近年来由于面向对象等新技术的支持,软件构件技术已经成为热点。人们认识到为了充分利用构件和完成大量构件的生产、分类、检索、集成和维护任务,构件库及其相关工具将变得十分重要。国内的相关研究工作已经展开,青鸟工程在“九五”期间的主要任务之一便是研究基于“构件—构架”模式的软件复用技术,为我国软件企业提供良好的技术装备。国外对此也有巨大的投入,在美国军方与政府部门发起的项目中,到93年底已经有了CARDS/AS-SET/DSRS(合称CAD)等大型可复用资产库系统,并且开始考虑资产库间的相互合作。

新北京电视中心媒资上下载系统的技术特点

介绍新北京电视中心媒体资产管理系统的网络架构,并着重阐述了新设计的电视中心媒资上下载系统的技术特点。

分布式大数据资产权益管理问题与对策

[目的/意义]数字技术成为数据生产要素充分开发利用的重要驱动力量,充分利用数据资源的底层伴生议题是产权管理。数据流转中存在所有权与使用权分离的问题,在合理合法、保障用户权益的基础上进行数据资源管理活动成为亟待解决的问题。[方法/过程]基于“实践基础-抽象化分析-一般的具体认识”总思路,本文首先识别出分布式大数据资产的实践情况,而后从技术资源规范、合理使用边界、权益复杂性和使用权解析这4方面抽象化分析其权益管理关键内容。[结果/结论]基于抽象化分析,从机构层面具体说明:1)数据政策的原理和条款,2)权益组合的场景与内容规划,3)数据资产的配置管理,和4)数据资产管理业务的建构标准、工作流程、涉及的协议与规定、评估措施,以期对图书馆等数据资源管理机构在分布式大数据环境下为用户开展数据资产权益管理提供启发。

《联邦数据战略与2020年行动计划》及其治理逻辑的分析与启示

系统梳理了《联邦数据战略与2020年行动计划》的主要内容,介绍和分析了其使命宣言、原则与实践和治理逻辑。通过比较分析中外开放政府数据情况,明确了我国目前政府数据治理的方向,并为我国数据战略的发展和智慧型政府的建设提出了我国应在重视数据资产的价值、提高数据标准化程度、探索高效的数据共享机制、建立健全具体法规制度、加快数据领域课程建设和人才培养等方面进行深入研究。

国家全民健康信息平台信息资产管理研究

为适应国家全民健康信息平台信息资产管理的需要,提出了信息资产管理框架。该框架以国家全民健康信息平台数据中心资源为分析对象,筛选了信息资产的分类方法,提出了信息资产运营治理目标,明确了信息资产管理职责,从使用、运行、服务等维度研究建立了信息资产价值评估体系,设计了国家全民健康信息平台信息资产管理系统。

基于Struts框架和以可靠性为中心的维修模式的设备资产管理系统设计

针对资产密集型大中企业日益重要的设备管理工作,提出一个应用 Struts 框架和以可靠性为中心的维修(reliability centered maintenance,RCM)模式的设备资产管理系统(EAM)解决方案.首先进行了系统目标和功能分析.在此分析的基础上,设计了系统的物理结构、逻辑结构.进一步对系统关键技术,RCM 分析、Struts 框架和数据库管理的实现进行了研究和探讨,并划分了系统功能模块以及模块的部署层次.

货运铁路企业数据资产管理的实践探索

通过对当前铁路大数据的顶层规划和应用现状的详细阐述,提出符合货运生产实际的铁路大数据技术参考架构和2层级架构的大数据平台总体方案。结合货运铁路企业数据资产管理的实践,构建符合企业运营实际的数据资产管理框架模型和大数据管理成熟度模型,归纳总结货运铁路企业数据资产总体构成,从而指导企业建立1套覆盖运输生产运营全过程、全流程、全要素的数据管理规范体系。数据资产管理的实践应用,推动大数据分析挖掘和智能化的应用,从而为货运铁路企业智能化水平的提升提供理论支撑和技术保障。

“数据资产框架(DAF)”视角下的机构数据资产审计调研与分析

[目的/意义]对国外基于"数据资产框架(DAF)"的机构数据资产审计理论和实践进行调研分析,以为我国开展数据资产审计提供指导和借签。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的DAF和国外基于DAF的数据资产实践进行总结,详细解析DAF在开展机构数据资产审计中的应用,得出对我国开展机构数据资产审计的启示。[结果/结论]DAF框架是一个通用的、系统的框架,基于DAF的机构数据资产审计能较完整地发现机构的数据资产。DAF框架可为我国开展机构数据资产审计提供参考方向,规范数据审计行为,避免在审计时产生错误和遗漏资产信息。

国外高校科研数据服务需求识别模型特点与启示

[目的 /意义]为启发我国高校科研数据管理工作,介绍并分析国外高校科研数据服务需求识别模型,为我国高校开展科研数据管理服务提供参考借鉴。[方法 /过程]采用文献研究和案例分析方法,比较国外高校科研数据服务需求识别模型、实施过程和方法,分析模型特点,从而提出对我国的启示。[结果 /结论]国外高校科研数据服务需求识别分需求调查和需求评估两个主要环节,模型功能各有侧重,使用指导详尽具体,实施过程弹性灵活。建议我国高校在采用上述模型进行科研数据服务需求识别研究时,应以科研项目或团队为调查范围,与调查对象建立良好的沟通,并根据具体情况进行弹性调整。

城镇信息化中的数据治理问题研究

【目标/意义】数据是重要的基础性战略资源,在新型城镇"四化协调"同步发展进程中,必须加强数据治理问题研究,以提升数据价值、创造数字红利。【方法/过程】分析城镇数据构成及特点,研究当前城镇信息化过程中数据管理存在的问题,阐述数据治理的价值意义。【结果/结论】从组织与个人、技术与能力、策略与流程等维度,提出了城镇信息化中的数据治理的基本要素框架,并在此基础上,从政策环境支持、专业人才培养、相关业务开展及系统平台搭建等方面提出了一个数据治理模型。

制造企业数据资产管理体系:要素范畴与逻辑框架

【目的/意义】数据是制造企业的重要战略资源和核心资产,构建制造企业数据资产管理体系为企业数据全生命周期管理提供理论指导。【方法/过程】梳理数据资产概念,提出企业数据资产化必要条件,分析制造企业数据资产管理问题和瓶颈,构建多学科理论基础,解析数据资产管理体系要素,提出数据资产管理逻辑框架。【结果/结论】该框架统筹制造企业数据资产管理主体、管理客体、管理工具等关键要素,有助于突破制造企业数据资产管理瓶颈,发挥数据要素禀赋,助力数据资产建设,实现数据资产保值与增值。【创新/局限】提出系统的制造企业数据资产管理体系,厘清制造企业数据资产管理模糊地带,但文本研究方法较为单一。