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一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法
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作者 张蓉 彭宏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期223-227,共5页
本文把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并能通过选择适当的支持度阈值,有效去除... 本文把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并能通过选择适当的支持度阈值,有效去除噪声点,保证数据聚类的质量. 展开更多
关键词 超图模式 高维空间 数据聚类 关联规则 模拟退火算法 数据挖掘 数据库
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