SmartMind Dashboard Builder开发及应用

介绍了一款北京化工大学自主研发的用于BI的数据分析可视化工具SmartMind Dashboard Builder。该工具基于Web2.0RIA技术,为开发者和浏览者定制最简易操作,无需编程,可快速构建Dashboard页面,图表组件丰富,布局功能强大;具有良好的开放性,提供多种数据源支持:支持各种关系数据库、XMLA及远程方法调用;提供在线监控功能,实时动态显示数据,帮助用户快速发现数据的异常状况并及时寻求解决方案。选取不同领域的几个典型应用实例,用以说明该工具的易用性和实用性。

A Comparison of Several Performance Dashboards Architectures

A performance dashboard is a full-fledged business information system that is built on a business-intelligence and data- integration infrastructure. It has been one of the most hot research topics. Now many corporations have involved in the performance dashboard Architectures related techniques and many performance dashboard Architectures have been put forward. This is a favorable situation to study and application of performance dashboard related techniques. Though interesting, there are also some problems for so many Architectures forms. For to a novice or user with little knowledge about performance dashboard Architectures, it is still very hard to make a reasonable choice. What differences are there for different performance dashboard Architectures and what characteristics and advantages each has? To answer these problems, the characteristics, architectures and applications of several popular performance dashboard Architectures are analyzed and discussed in detail. From the comparison of these Architectures, users can better understand the different performance dashboard Architectures and more reasonably choose what they want.

实训室排课数据仪表板的设计与实现

为了及时展示实训室排课信息、快速洞察数据背后的实训室管理问题,有必要设计一个能清晰传达实训室排课数据的可视化仪表板。本文提出了一个实训室排课数据仪表板的设计与展示方案,利用Excel直观的界面和丰富的计算功能,对实训室排课数据进行有效的挖掘与处理,运用多种图表工具和PPT演示功能实现排课数据仪表板的呈现。实际的运作结果表明,采用此方案设计的实训室排课数据仪表板有利于管理者有效推动解决实训室教学管理问题,提升了实训室管理效能。

学习分析仪表盘真的促进自我调节学习了吗?——基于24项实验与准实验的元分析

学习分析仪表盘作为可视化反馈工具越来越受重视,但它在促进自我调节学习的成效方面仍然存在争议。研究采用元分析方法,对学习分析仪表盘促进自我调节学习进行系统文献分析。纳入的24项实验分析表明:学习分析仪表盘对自我调节学习有正向促进作用,合并效应值为0.415。研究进一步从实验特征、表征形式和设计依据三个维度进行深入的调节变量分析,结果表明:实验时长、环境和对象等实验特征并不影响学习分析仪表盘对自我调节学习的促进效果,但学习分析仪表盘的内容、形式、挖掘程度以及是否有理论基础都会对促进效果产生影响。基于此,研究从教育教学融合视角,建议学习分析仪表应强化与教学理论的联结,形成平衡认知负荷,兼顾数据素养的设计原则,为提升自我调节学习提供有效支持。

基于大数据的学习分析仪表盘研究

大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识,优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化,能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理,综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性,实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架,并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后,以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例,采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著,但却从本质上提高了学习效率和动机,增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。

基于虚拟仪器的移动互联开放实验室探索

针对工科实验设备昂贵,实验场所和开放时间固定等问题,提出了一种基于Data Dashboard,LabVIEW和Matlab构建移动互联开放实验室的方法,该方式利用LabVIEW构建专业实验服务器,结合LabVIEW与Matlab混合编程技术实现实验仿真,移动终端使用Data Dashboard提交实验参数和观察实验结果,并给出通信原理幅度调制实验仿真实例。实验结果表明该方法能够让学生实现移动学习,老师可以根据教学需要制定实验内容,能够节约大量仪器设备经费投入,也能让学生自由安排时间和地点进行专业实验,有很好的价值和应用前景。

学习仪表盘:大数据时代的新型学习支持工具

随着在线教育的蓬勃发展和教育大数据时代的来临,一种新型学习支持工具——学习仪表盘(Learning Dashboard)应运而生。学习仪表盘基于信息跟踪技术和镜像技术,对学习者的学习行为、习惯、情绪、兴趣等信息进行记录和追踪,通过分析与可视化、个性化的显示,为在线教育的学习者、教师、研究者、教育管理者等提供多层次的学习支持,帮助学习者实现自我认知、学习反思以及意义建构,促进学习新方法或模式的产生。目前,学习仪表盘发展快速,正逐渐从关注学习登录次数、学习时间和进度等浅层学习信息的辅助性学习工具,逐渐发展为集学习、分析、评价、反馈等多功能于一身的统领学习资源、支持学习过程的强大集成化系统。随着其功能和形式的不断创新与完备,学习仪表盘将在更多学习情境中得以应用,以更精妙的数据分析设计框架和更愉悦的使用体验为学习者提供更为高质高效的学习支持。

基于FLEX和MDX的Web-OLAP设计及实现

传统的OLAP分析基于关系结构,过度依赖其数据模型,影响分析效率。为此提出一种对驻留在Web上的任何标准多维数据源的通用Web-OLAP解决方案。详细设计了FLEX三状态控件树的界面多维分析工具,通过多维模型元数据访问和XML结构树的遍历算法实现了MDX多维查询语句的定制,并结合XMLA服务代理和仪表盘技术实现了多维模型在第三方平台的OLAP分析。该方案能适应灵活变化的主题分析需求,及时向决策者提供全面的分析结果。

深入挖掘数据价值,提升生产管理效率——智能矿山数据分析与应用探讨

本文介绍了数据在助力企业提升管理效率中的重要作用,通过智能矿山数据采集、统计分析、发布展示的实施应用案例,对智能矿山建设中,数据采集原则、数据分析策略、数据展示方法提供了实施建议。同时,探讨了企业在数据分析应用中遇到的普遍问题及解决方法,并对企业如何通过数据分析提升管理效率提出了应用建议。

逆向工程技术在汽车仪表盘零件开发中的应用

以汽车仪表盘为研究对象,通过激光扫描仪的非接触式测量获取零件曲面的点云数据,并利用Surfacer软件进行点云数据处理,且基于NURBS曲面重构理论进行零件曲面造型,最后利用Pro/Engi-neer软件完成汽车仪表盘的实体模型设计。与传统的设计方法相比,提高了工作效率,缩短了新产品的开发周期。

汽车组合仪表板控制系统设计

介绍了以PIC16F873单片机为控制核心的汽车组合仪表板控制系统的设计,简述了汽车组合仪表板的基本构成,介绍了汽车组合仪表板控制系统的组成和各部分功能,给出了数据采集处理电路、电源电路等部分硬件电路设计方案,并阐述了一些软件设计算法,如分段插补法和用于平滑指针的软件设计算法等。

基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究

电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警信息处理和故障设备定位功能将各主站信息收集至巡维中心一体化信息平台实时库后,采用大数据存储和数据挖掘技术,对故障的特征以及与设备的关联关系实现提取,结合周边变电站信息,对告警变电站的运行状态进行在线实时分析和推理,采用决策树技术定位发生故障或出现危险情况的具体设备和故障原因,协助运行人员及时地分析和处理事故。

突发公共事件下的数据集成平台建设——对约翰·霍普金斯大学新冠肺炎仪表盘的调研与启示

[目的/意义]调研约翰·霍普金斯大学新冠肺炎仪表盘快速成为此次新冠肺炎疫情大流行中全球最具权威性和影响力的数据源的成功经验,为我国突发公共事件下的数据集成平台建设提供参考启示。[方法/过程]以该仪表盘为研究对象,从响应速度、平台依托、数据质量和理念导向四个维度深入剖析其成功因素。[结果/结论]总结出对我国突发公共事件下数据集成平台建设的六点启示:强化建设服务主体责任担当意识;预先储备搭建工具包和半成品式平台框架;提升数据集成、响应速度、实时监测等服务能力;提高团队多学科协作能力、重视跨学科人才组织运用;提供充足经费保障和加强知识发现与情报咨询支持能力。

商务智能在配电网数据分析及可视化中的应用

针对配电网结构复杂多变,大量历史数据未被深层交互式分析,可视化展示形式单一等问题,以商务智能(Business Intelligence,BI)技术为核心,提出一种配电网数据分析、数据挖掘及可视化展示的方法。阐述BI概念及BI工具的发展,分析了配电网数据特点,并进行数据处理。通过敏捷商务智能工具构建多维度数据模型,进行数据快速挖掘。以配电网线路故障停电数据为例,创建配电网的业务需求仪表板,实现配电网数据交互式可视化,帮助电网人员理解、分析、快速准确地提供决策依据。

基于大数据面板的融点学习平台的设计与开发

在本文中,我们介绍了融点学习平台的设计理念和开发架构。与其他的传统平台相比,融点学习平台将大数据面板技术融入系统中,解决了传统在线学习平台交互性较差、无法实现学生个性化学习的问题。这样使学生在学习过程中能够实时查看多维度的学习数据,从而获得游戏化的学习体验。论文不仅从理论上验证了使用大数据面板技术改进传统在线学习平台的可能性,还从实际的技术实现上阐述了融点学习平台的优越性。

商务智能系统在发电企业中的部署分析

本文在充分了解A发电企业商务智能系统项目实施需求的基础上,对A发电企业进行了八个主题域的商务智能系统开发,包括:管理驾驶舱、企业经营情况分析、财务管理分析、人力资源管理分析、发电生产管理分析、物资管理分析、安全监督管理分析和ERP实用化指标分析。通过上述模块研发实现了A发电企业的决策支持系统。

在线学习系统数据可视化评价标准研究

数据可视化是在线学习系统的一个重要因素。在线学习系统强调数据挖掘、分析、表述和修饰,应用数据可视化手段促进信息传播和创新受到越来越多的关注。以英语在线学习平台为例,基于数据理解力、视觉点缀、设计与美学、视觉隐喻和数据可记忆五个评价准则,选择学习资源和学习仪表盘两个视角,对在线学习系统数据可视化进行研究,提出了在线学习系统数据可视化评价标准与相关原则。最后,对在线学习系统的数据可视化评价标准和原则进行了总结归纳,并加以验证。

国家自然科学基金区域创新发展联合基金管理数据可视化设计研究

数据可视化将各类数据转换为图形图像的形式进行视觉展示,可视化分析能够提高数据表达和信息传递的效率,辅助用户开展定量化、科学化的管理和计划工作。国家自然科学基金区域创新发展联合基金作为新时期联合基金重要组成部分,联合资助方规模快速增长,在加大基础研究多元投入,吸引全国优势科研力量解决地方和行业发展中的关键科学问题等方面发挥着重要作用。随着区域创新发展联合基金规模快速增长,管理与分析工作需要有效的手段对数据进行统计分析,以图形的形式展示数据中多层次、多维度、多地域的复杂关系。本文以区域创新发展联合基金管理业务作为研究对象,分析了业务数据可视化管理模式需求,引入并设计了面向典型业务流程的可视化图形和联合基金可视化仪表盘,采用部分业务模拟数据进行了可视化试验,初步成果满足了区域创新发展联合基金业务管理的基础可视化需求。

城市大脑建设实施技术要求和策略研究

本文从目前各大公司发布的城市大脑建设解决方案入手,讨论了城市大脑建设的基本要求,介绍了泰豪政务领域城市大脑的主要建设内容,分析了其中的关键技术、仪表盘和驾驶舱的细节要求,并对于政府建设政务领域城市大脑提出了九条可行性策略建议。最后,总结了泰豪城市大脑建设的成果和对于大数据研发应用的意义。