面向特高压工程的移动环评水保信息系统建设及应用

环评水保在特高压工程前期及竣工工作中处于重要地位,针对传统作业模式下环评水保工作存在操作繁杂的局限性,本研究利用移动互联网信息化手段建设了移动环评水保信息系统,开展了提高室内及野外环评水保工作效率与质量的研究,最终形成了一套移动智能电网环保作业新模式。研究结果表明,该模式改善了传统作业模式存在的不足,填补了目前特高压工程环保作业移动数字化技术的空白,对提升环保作业工作效率具有显著支撑作用。

数据影响力积分(DIS)——数据影响力新的计量方法

数据的重要作用和价值体现是应用。数据成果被应用和再应用是该数据具有科学影响力的重要体现,也是对科学贡献的一种表现方式。如何对数据成果科学影响力进行定量化评价是目前学术界的一个空白。作者提出数据成果、数据作者对科学的影响力可以用计量化方式表达,该计量方法采用"数据影响力积分"(Data Impact Score,DIS)方法,即以引文为基础、以引用数据的论文发表的学术期刊影响因子为权重作为核心参数的统计学方法。本文给出了"数据影响力积分"中数据成果影响力积分(DISD)和数据作者影响力积分(DISA)的计算模型和计算案例。在数据成果影响力积分计算中,本文给出了一年数据影响力积分模型(DISDy)和多年累计数据影响力积分模型(DISDmy)。在作者数据影响力积分中,本文给出了多位作者完成的数据成果中每位作者数据影响力积分分配模型(DISAi)、多数据成果的数据作者一年数据影响力积分模型(DISAy)和作者多年累计数据影响力积分模型(DISAmysum)。本文例举"全球变化科学研究数据出版系统"自2014年6月至2018年5月间出版的数据为例,详细地说明了数据影响力的计算过程和计算方法。数据科学影响力不仅可以对数据成果、数据作者在科学数据领域的影响力进行计量,也可以应用于对数据中心、作者所在单位、基金项目资助产生的科学数据的影响力进行定量化评价。值得一提的是任何计量方法都有其局限性一面。本文对该计量方法的局限性也进行了讨论。

网上交易的信誉与保障标记机制

我国网上交易中两种主要的信任机制——信誉积分和保障标记在网上交易中有着非常重要的作用。它们分别从增强消费者预测商家行为的能力和减少消费者的交易风险这两个角度来促进消费者对商家的信任。为了验证这两种机制,通过搜索程序获取了淘宝网上销售诺基亚5800手机的2875个商家的销售数据,其数据分析和验证表明:信誉和部分保障标记不仅对商品的销售有着显著影响,而且它们之间还存在交互作用。而另外一部分保障标记,由于消费者和商家接受的原因,对销售影响不显著。此外,"慈善"标记对销售也有着显著影响,并与"信誉积分"存在强烈的交互作用。

2018年中国地理学会数据成果科学影响力排行榜榜首解析

2018年8月28日,中国地理学会在2018年中国地理学大会上发布了"全球变化科学研究数据出版、传播与科学影响力排行榜"。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》(作者:张镱锂、李炳元、郑度)以数据成果科学影响力积分67.844,3的总成绩荣获中国地理学会2018年数据成果科学影响力排行榜第一名。本文从数据内容、数据作者、数据研发资助基金项目、数据政策、数据出版、数据传播渠道、数据被引用、数据科学影响力积分等方面分析了该数据之所以能够位居"2018年中国地理学会数据成果科学影响力排行榜"榜首的原因。追朔三位作者对青藏高原研究的学术底蕴,如果从1987年李炳元先生发表的《青藏高原的范围》一文算起,至2014年《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》的出版,三位作者在青藏高原范围和界线划定地理信息系统数据方面的研究,在地貌学、自然地理学、高原生态学、地理信息系统、地理数据等多领域融合方向上经历了27年执着探索。随着地理大数据的发展,数据用户对数据空间分辨率的要求越来越高。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》从1∶100万比例尺分辨率向更高空间分辨率、甚至米级分辨率的更新需求也向数据作者提出了新的任务。从数据浏览、数据下载到数据引用的情况也可以看出数据应用者在数据使用后的标引还不很规范,"用而不引"、"引不规范"等现象亟待改进。《青藏高原范围与界线地理信息系统数据》案例表明,数据的再应用是继续挖掘数据价值和发挥科学数据价值最重要的途径,数据科学影响力积分有助于度量数据再应用的动态变化和促进数据价值的发挥,有利于推动科学数据知识产权保护、提升科学研究速度和节约国家公共科研经费。

全球变化暨地球科学数据影响力分区方法及2019年实践研究

伴随大数据时代的来临,科学研究数据及其成果再应用的重要性日益显著,而如何量化评价数据的重要作用和价值以及数据贡献者对科学的贡献显得尤为迫切。然而,目前对这方面的研究尚处于起步阶段。本文基于全球变化暨地球科学2014–2018年发表的数据集,开展"数据影响力积分"分区的计量方法研究,提出科学研究数据对科学影响力的不同类别计量评估体系。以规范性引文为基础,以引用数据的发表论文期刊影响因子为权重,利用年份综合累加的统计学方法,给出了全球变化暨地球科学数据集5年的数据影响力积分,针对积分由大到小的排序,提出以5%、15%、30%和50%比例划分Q1、Q2、Q3和Q4区的影响力分区方法。5年的数据集实例应用表明,该方法不仅可以对数据成果、数据作者和数据出版中心等不同类别在科学数据领域的影响力进行定量评价,也可以对科学影响力进行合理的分区评估。本文提出的数据影响力计量和分区评估方法体系,可以推广应用于其他学科的科学数据集,用以量化评价数据的重要价值和对科学的贡献。