基于多Agent的分布式数据挖掘模型

论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析和讨论。

基于Agent的分布式系统数据集成方式的研究

本文讨论了分布式环境下的数据集成系统的特点和存在的问题。将Agent技术应用于邮件通讯的传输和管理中,提出了一种基于Agent的数据集成框架,对该集成框架的运行机制和具有的特点进行了研究。将该集成框架应用于实际项目,对其实现过程进行了阐述,并对应用的结果进行了说明。

基于多代理技术的电力控制中心综合数据平台设计

针对当前电力控制中心综合数据平台建设现状,提出了一种切实可行的建设模式。以该模式为基础,构建了基于多代理技术的电力控制中心综合数据平台系统框架,并研究了知识表达代理、虚拟终端代理、可缩放矢量图形(SVG)生成代理、模型生成代理等多代理模型及实现方式,以实现电力控制中心不同应用系统有机结合,达到数据的高度整合和共享。

基于Web的分布式空间数据的集成研究

针对分布式异构空间信息的动态集成问题,在综合考虑集成的动态性、安全性和高效性的基础上,提出基于Web的分布式空间数据集成框架。该框架通过元数据和Web Services技术实现了数据的动态集成;通过压缩技术实现了数据的高效集成;通过授权控制和加密技术实现了数据的安全集成。为保证集成框架的灵活性和可扩展性,设计了基于GML格式的传输标准,并以实例证明了该方法的可行性和有效性。

基于多代理的分布式可集成MES框架研究

分析了敏捷制造模式下对MES的要求,给出了支持敏捷制造的基于多代理的分布式可集成MES框架,框架由三层组成,MES核心层完成通用的MES功能,外部系统抽象层是与MES交互的外部系统的抽象,适配器层完成了框架与外部系统的连接,详细地描述各层中代理的功能以及它们之间的交互,并给出了基于JADE的系统实现。

油气勘探和开发领域中间件的设计及实现

通过介绍领域中间件(PetroCovery)的系统架构及其核心组成单元,本文论述了面向油气勘探与开发(E&P)领域中间件的四大特征功能,即应用软件的互操作性、领域数据集成、分布式面向对象计算及面向服务的自适应系统架构。应用信息科学领域最新的面向对象分析、设计和通用中间件技术,尤其是设计模式、组件及框架等与封装、抽象相关的软件复用新技术,建立了在分布异构网络环境下不同学科应用软件的企业级开发与集成模式:一是基于约定接口、通用领域数据模型和开发库定义的不同学科应用软件框架,可很好地满足不同学科最新研究成果和急剧的需求变化,降低了不同应用软件的开发难度并加快其开发速度;二是通过不同学科代表的接口定义(IDL),一方面在服务端以领域服务和通用服务(如事件服务等)的形式响应不同应用软件的客户端请求,另一方面利用软件总线(ORB)最大化地支持不同客户端间的协作,即支持不同领域应用软件的无缝协作;三是基于知识、信息、数据(KID)分类而封装的领域数据模型,使得不同接口的沟通有了统一的语法、语义和解析机制,最大化地体现了不同学科在数据层面的互通性。

论仿真技术的重点和其中的热点与难点

开发仿真软件是仿真技术的重点。为了提高效率 ,用户期望能有一个适用的仿真软件开发集成环境。因此 ,当前开发仿真软件的热点与难点就集中在一体化建模与仿真环境、可共享的软件框架、分布式虚拟环境。

基于MAS的U-B-M三层总体框架下信息集成平台的研究与应用

随着企业应用规模的不断扩大,企业信息孤岛和应用孤岛现象越来越严重,企业迫切需要对各种信息和应用进行有机集成.为此,通过对企业信息系统的分析,把MAS技术应用到企业分布式集成中,提出了U-B-M的三层MAS集成总体框架和信息集成模型,该模型把Agent与XML相结合,利用SOAP协议进行通信,为异构数据源的整合提供了新的手段.并把研究成果运用到气田信息整合处理平台中,大大提高了气田的生产安全管理水平,取得了良好的经济效益和社会效益.

数据分布模型的应用研究

分析和研究了一种分布式数据模型的策略 ,利用聚类分析算法和智能 Agent技术 ,对相关数据进行聚类统计 ,按照同类数据聚合的原理 ,决定需调整和转移的数据 ;在此基础上 ,提出了系统集成中数据分布不合理时的数据动态转移 ,以及在数据转移过程中 。

基于MAS的时序数据集成管理模型设计

在模式挖掘应用于工业生产辅助决策过程中,为降低时序数据复杂度,提高数据预处理效率,以时序数据模型(SC模型)为基础,结合业务管理流程及工作特点,设计时序案例样本结构(SCSM结构);采用SCSM结构,引入MAS技术,从Agent单体结构、基于时序数据体的MAS框架,管理策略等方面深入研究,借鉴Center-Round中控管理模式,完成基于MAS的时序数据集成管理模型(DM-MAS模型)设计。以此解决时序数据运算量大,数据转化处理效率低及数据可直用性差等问题,达到提高系统鲁棒性和数据精细化处理程度的目的。最后结合油田生产作业过程,利用DM-MAS模型实现油田生产作业数据集成管理系统的设计,同时通过实例测试和效果对比分析验证了该模型的可行性。

数据代理同步方法解决矿山旧业务系统集成问题

系统集成是矿山企业信息化建设的关键内容之一,往往从规划、设计的角度考虑多业务系统间的集成问题,如以SOA架构思路或以《GBT 26335—2010工业企业信息化集成系统规范》等标准进行研究和设计,通常需要将已有系统丢弃或改版,要求一系列新的子系统按照已有规划进行设计和开发部署。然而,目前为止大多矿山企业已耗费了大量的人力物力引进了一些并未遵循规范的"老系统",改版或丢弃这些系统代价巨大。从数据角度出发,提出"数据的单流入与多分发"是老业务系统间集成的基本目标和原则,并在分析传统"数据集成"方法基础上,提出了新的数据代理模型,解决矿山信息化建设过程中老业务系统间的集成问题,该方法无需改动原有系统,原理简单,成本较低,且能够降低系统间耦合度,可作为同行研究人员的有效参考依据。

协同式远程钻井系统集成框架的设计

介绍了集成框架技术，着重结合石油钻井工程领域的应用软件现状，讨论并给出了实现这一集成系统的框架结构。从实验结果看，整个系统具有良好的开放性、可扩充性及透明性等特点。

基于Spark的肿瘤基因混合特征选择方法

为处理随微阵列技术发展而急剧增长的肿瘤基因数据,实现对肿瘤基因数据的特征选择,结合集成特征选择和混合特征选择,提出一种Spark分布式计算框架的混合特征选择方法。利用F-score特征选择方法去除无关特征,进行初步特征选择,结合F-score、多分类支持向量机递归消除法、基于随机森林的特征选择3种方法得到最优的特征子集,并采用支持向量机对特征子集进行分类预测。实验结果表明,该方法能通过选择较少的基因达到较高的分类准确率。

网格化分布式制造一体化体系结构框架

为在短期内实现大型复合或组合构件产品的开发与生产,提出一个网格化分布式制造一体化体系结构框架。该框架集成了开放网格计算环境的实时分布式子网格一体化体系结构框架和欧盟的虚拟自动化网络,通过允许并行企业更快更容易开发新技术,评价快速原型与生产,管理基于知识的制造,并应用e-Science求解制造中的新问题,来支持大型组合构件产品的全生命周期管理。

一种基于Web自动化的分布式资源集成模型

针对目前所采用的分布式计算技术的若干缺点,提出一种基于W eb自动化的分布式资源集成模型,利用Agent的自主性、灵活性、移动性等这些分布式对象技术不具备的特性,提供给用户高级的互操作与主动服务,实现基于知识的分布式系统资源的集成。较现有的分布式计算技术,体现了较强的交互协作能力。

新型分布式集成防御系统框架

提出了基于消息和插件的防御框架模型。该模型采用数据融合、智能代理和抗毁设计来保证防御系统自身的高可靠性。测试结果表明模型可行且高效。

基于EMIF的互操作信息平台的设计

校园网的建设随着教育信息化的发展而普及,但是目前缺乏有关专业方面的标准和规范,造成已建成的校园内子系统之间或校与校管理系统之间兼容性较差或难以兼容,因此,也难以实现相互之间信息和资源的交流和共享。正是在这种背景下,重点研究了教育部推出的教育管理信息系统的互操作规范(Education Management Information System Interoperability Framework,EMIF),采用了该规范的特点,引入集群的概念,使用客户端代理(Agent)和区域集成服务器(Zone Integration Server,简称ZIS)模式构建分布式异构环境下,基于EMIF的信息共享和数据集成平台。

基于敏捷制造环境的分布式产品数据管理技术

分布式产品数据管理 (DPDM)技术是实现全球化敏捷制造系统的关键使能技术之一。通过对敏捷制造环境下的分布式产品数据管理系统的分析和研究 ,设计了 DPDM系统的多服务器协同框架结构 ,提出了分层数据存储管理模型 ,探讨了动态联盟环境下实现分布式产品数据管理的建模技术、面向对象的分布式数据库管理技术、基于 Internet环境的