大数据背景下高校图书馆数据馆员研究

随着大数据的快速发展,科学研究体系不断重塑,高校图书馆也在不断向数据密集型的“第四范式”演变。在此背景下,高校图书馆需要转变其服务理念,增强对数据管理和服务的认识,加强数据图书馆员的培养,以提升高校图书馆的整体服务能力和水平。

数字化视域下图书馆数据馆员岗位设置与培养路径

文章在阐释数据馆员角色起源与岗位设置动因基础上,从数据素养、科研协作和学习探索3个维度梳理图书馆数据馆员的特征,分析图书馆数据馆员的岗位技能与职责,提出可通过建立数据馆员培训体系、转岗制度、激励机制及考核机制推进图书馆数据馆员培养与发展。

美国高校图书馆数据馆员组织架构研究

数字时代数据馆员重要性日益凸显,研究数据馆员岗位设置及组织架构对数据馆员科学分工,打通数据壁垒,构建以数据为中心的组织体系有着重要意义。文章通过网络调研收集软科Top100美国40所高校图书馆2017—2021年数据馆员招聘及在岗信息,分析和了解数据馆员岗位发展现状及特点,借助社会网络法构建岗位名称共现结构,在此基础上结合岗位职责内容构建美国高校图书馆数据馆员组织架构,并为国内相关实践提出参考建议。

高校图书馆科研数据服务模式研究

对我国“双一流”高校图书馆科研数据服务开展情况进行了调研,从数据服务现状、数据服务内容、数据馆员设置、专业能力要求、数据馆员岗位发展等方面,阐述了我国高校图书馆科研数据服务的现状,分析了目前图书馆开展数据服务业务存在的问题,建议高校图书馆科研数据服务可以采用数据产品咨询服务模式及数据素养教育培训模式。

多源数据情感分析在图书荐购工作中的应用研究

编写独立于图书管理系统之外的Windows应用程序,爬取多个图书类网站评论并使用SnowNLP开发库执行情感分析为图书赋分,供采访馆员决策参考。结果表明,软件功能确切,多源数据接口支持插件扩展。缺点为无法甄别炒作与恶评。程序可有效节省采访馆员机械性重复劳动,在一定程度上保障了不同采访馆员处理不同批次荐购需求时采访原则的统一性。

高校图书馆员数据素养提升策略研究

大数据时代,数据素养成为高校图书馆员必备的基本业务素养之一,数据素养的高低直接影响到高校图书馆服务水平的提升和高校图书馆服务转型的顺利进行。高校图书馆员的数据素养内容主要体现在数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理等方面,对这些因素进行研究,并提出培养高校图书馆员数据素养的相应策略,包括营造积极提升数据素养的图书馆文化氛围、建立分层分类的数据素养培训体系、搭建数据服务平台、引导开展高校图书馆员数据素养提升的研究。

高校图书馆馆员数据素养培育体系的构建研究

图书馆的创新发展要求馆员须具备良好的数据素养,这既是图书馆在服务职能和教育职能下的双重需要,也是馆员身处大数据情境下自身发展的需要。文章以高校图书馆馆员的数据素养教育为研究对象,提出数据认知、数据知识、数据技能3方面共10项能力要求。通过问卷调查了解不同岗位馆员的数据工作场景、能力认知、课程需求,进一步构建出馆员数据素养培育模块化课程体系,给出针对不同能力的教学内容、教学方式和课程安排,设计出区分岗位的数据情景化应用和课程选择指南,以此提升馆员对数据素养的认知,旨在为开展馆员教育提供参考。

高校图书馆员数据素养能力提升策略研究--基于42所“双一流”高校图书馆招聘视角

通过调研国内42所双一流高校图书馆招聘信息,运用内容分析法从招聘需求、知识背景、专业技能和综合素质等4个维度分析并揭示高校图书馆招聘数据馆员的数据素养能力和需求特征,以此深度挖掘高校图书馆招聘环节及所招馆员数据素养能力方面存在的问题,最后提出了适合馆员数据素养能力提升的策略。

推进高校图书馆数据馆员的路径转型分析

在不断变化的数据密集型环境中,数据已经成为图书馆的重要资产,高校图书馆正在向以数据为驱动的新兴模式转型。数据规模增长、数据利用价值增多、数据应用范围增大,使得图书馆员的职位要求发生了很大的变化,成为数据馆员是当今时代对图书馆员的一种必然要求。文章探析高校图书馆数据馆员的路径发展特色,对我国高校图书馆数据馆员人才培养和未来发展提供参考性建议,以此来提升我国高校图书馆的创新服务水平。

康奈尔大学嵌入式科研数据管理服务探析

新研究范式下,为了满足研究机构数据获取、保存和管理需求,美国康奈尔大学组建了自上而下的科研数据管理服务机构,基于科研数据生命周期提供更具深度和广度的科研数据管理服务。康奈尔大学嵌入式科研数据管理服务具有理论体系完备、灵活、实时、交互性和扩展性强的特点,但也面临深化服务而出现的挑战,这些对于我国图书馆开展和提升嵌入式数据管理服务具有重要参考价值。

国外高校图书馆数据馆员岗位设置与管理机制

国外高校图书馆设置数据馆员岗位,推进研究数据管理与服务工作。文章以国外25条数据馆员岗位招聘信息为研究对象,从岗位职责和胜任条件分析其岗位特征。在此基础上,结合国外高校图书馆数据管理实践,从管理制度、组织架构、继续教育方面探讨数据馆员岗位管理机制。进而提出我国高校图书馆应设置数据馆员岗位、数据馆员岗位设置与图书馆发展相融合、重视数据馆员培养的建议,以期为我国高校图书馆开展研究数据管理与服务工作提供参考。

国外生物医学科研数据管理服务与启示

基于生物医学领域科研人员对科研数据管理服务的需求,分析了国外生物医学领域学科馆员为科研用户提供的数据管理服务,美国NIH生物医学学科馆员支持科研课题研究数据管理服务的模式、内容和效果,探讨了国外生物医学数据管理服务对我馆学科化服务的启示。

新时代图书馆员角色定位及重塑

介绍传统图书馆员存在的问题及当今图书馆所面临的环境变化,阐述此环境下馆员角色的新定位及角色的重塑,即以云图书馆员、嵌入式学科馆员、数据馆员为发展方向,同时需提升职业道德素养、提高专业能力、建立长效培训机制等。

国外数据馆员的能力需求与职业教育研究

随着数据管理与服务工作的开展,国外高校图书馆对数据监管人才的需求日益迫切,并纷纷设置数据馆员岗位,以推动数据监管工作的开展。数据馆员的专业能力需求以及教育培养成为图书馆学界广泛关注的问题。文章通过对国外数据馆员职位职能以及招聘条件进行调查分析,提出高校图书馆数据馆员的技能需求,结合国外数据监管教育培养经验,探索数据监管中数据馆员的能力需求以及职业教育,以期为我国培养数据馆员专业人才提供参考。

图书馆大数据知识服务生态体系及其动力机制研究*

大数据技术为图书馆知识服务带来了发展机遇。基于信息生态链理论,阐述大数据管理系统和大数据服务体系,提出"服务3.0"的大数据服务理念,并构建图书馆大数据知识服务生态体系模型,在此基础上探讨体系构成要素及其动力机制,以期为图书馆更好地开展知识服务提供理论依据与实践参考。图4。表1。参考文献28。

数据馆员胜任力模型构建研究

构建数据馆员胜任力模型,能够为数据馆员的职位描述、招聘决策、绩效考核、职业规划、继续教育和培训课程开发提供科学参考。本文在借鉴胜任力理论的基础上,结合图书馆员胜任力模型研究成果、数据馆员胜任力的相关研究成果和数据馆员的工作情境,构建了由专业知识、专业技能、沟通与协调、领导与管理、工作态度、认知能力、个人特质7个维度31个胜任特征指标组成的数据馆员胜任力模型,并利用层次分析法确定了胜任特征指标权重。

论数据策管环境下学科馆员的角色定位

在分析了数据策管过程和论述了学科馆员在数据策管工作中的优势之后,基于数据策管生命周期模型,从十个主要方面探讨了学科馆员可担任的角色及职责。认为学科馆员在数据策管生命周期的多个环节将发挥重要的作用,数据策管为学科馆员发挥特长和实现服务创新创造了良好机会,同时学科馆员也将面临着许多挑战。

图书馆转型与发展趋势探讨——基于第84届IFLA大会主题内容

论文主要介绍了国际图联概况以及第84届世界图书馆和信息大会概况,探讨了国际图联《全球愿景报告》概要相关内容,包括目标和价值观在全球范围内紧密相联、将全球行动和地方行动有效地结合起来两大重要发现以及致力于平等、自由地获取信息和知识等十大亮点,并就数据与数据馆员、图书馆版权等研究趋势做出阐述分析。

数据治理——图书馆事业的发展机遇

数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在"尽可能地开放,尽责任地封闭"前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。

高校图书馆员数据素养内涵及培养机制研究

作为科研数据服务的提供者和内容的保存者,高校图书馆员数据素养的提高迫在眉睫。高校图书馆员数据素养内涵包含4部分:数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理。高校图书馆应根据本馆所提供的科研数据服务类型制定层次化的图书馆员数据素养要求。我国高校图书馆员数据素养的培养与提高,需要高校图书馆、图书馆学会、图书情报学院3方建立相应的机制共同推进。