碳数据质量合规与企业寻租监管——演化博弈视角下第三方核查监管制度的完善研究

保证碳数据质量合规是碳数据二元功能发挥的前提。但现行碳数据质量合规第三方核查监管制度(下称监管制度)对企业碳数据造假寻租行为的监管乏力。构建由监管部门、企业与核查机构共同参与的演化博弈系统,利用数理经济学分析方法进行模型推导和数值仿真,探究关键因素变动对博弈系统演化稳定状态跃迁的影响与启示,可在厘清博弈主体行为逻辑的基础上探究匡补现行监管制度缺损的方案。研究发现:(1)监管部门的行为选择受到多种因素的影响而具有复杂性,且监管部门客观监管能力的提高需和其他关键参数协同作用才能显著提升演化速度;(2)“寻租联盟”内部成员之间的行为选择相互影响且具有一致性;(3)利用法律的利导性功能可弥补“数据利他主义”不能提振企业“报告合规碳数据”意愿的不足,但需满足一定的量化约束条件以保证博弈系统稳定性;(4)企业与核查机构的行为选择具有明显的成本遵循特征,寻租成本、碳数据造价成本、违规核查成本等是影响博弈系统演化稳定状态跃迁的关键因素。锚定碳数据质量合规目标,可从提升合规动力、提高监管能力和增大造假压力三个方面着手完善现行监管制度。

基于POI数据的公共免租站点数字化检测策略探索与应用

在5G网络大规模部署和刚性成本快速增长的局势下,为了节省基站建设场地租赁费用以及制定有效的选址策略,文章提出了一种公共免租站点智能检测的方法。该方法利用中文切词算法挖掘公共免租站点关键词并建立公共免租关键词库,引入广泛的POI数据、基站数据以及合同数据进行匹配和交叉运算,实现系统化、智能化地检测现有站点是否满足公共免租条件。通过建设公共免租关键词库,辅助锁定存量租用的现网物业站点,并以公共免租谈判的手段进行推动,有效地摆脱了传统人工判断的主观性与不确定性,为基站选址决策者提供可靠的参考,从而降低基站租金成本,提高5G网络的经济效益。

李仁廷治疗肺癌用药规律

目的:分析李仁廷教授治疗肺癌的用药规律。方法:收集2020年1月1日至2022年12月31日就诊于李仁廷教授门诊的肺癌患者,并建立医案数据库,对数据规范化处理后进行高频药物筛选、中药药性统计及中药功效分类统计,并总结药物关联规则,对高频药物进行聚类分析。结果:共纳入160例患者,中药处方688张,药物使用频次≥100次共有31味中药。中药药性以温性最多;药味以甘味、苦味为主;功效以化痰止咳平喘药、补虚药、清热药为主。关联规则分析得到常用药对为麦芽-神曲-砂仁、砂仁-麦芽-茯苓-白术,聚类分析可将李仁廷教授门诊治疗肺癌的药物分为3个核心组合。结论:李仁廷教授治疗肺癌,强调以分期论治、扶正抗癌为主要辨证思路,培土生金、金水相生并举,兼以化痰消瘀。

科学数据确权研究

科学数据确权是推进社会发展的重要举措。从科学数据权界定的原则、科学数据多主体之间的权利分配两个方面对科学数据确权进行阐述。关于科学数据权界定,提出4项原则,即数据来源的多寡、编排方式是否具有独创性、付出劳动量的大小以及数据复用的可能性。关于科学数据多主体之间的权利分配,则参照马克思主义地租理论,将科学数据的权属划分为绝对权益和级差权益。绝对权益应由科研资助投资方、科研机构所属,级差权益应由数据创作者所属。

租赁住宅健康人居技术落地实践案例

本文介绍了上海某租赁住宅健康人居技术体系的落地实践经验。从人的健康需求和租赁住宅的功能特点出发,介绍包含空气、水、声、光、体感五个环境要素和31项技术点的健康人居体系;结合设计、采购、施工实践,梳理落地实施过程中的技术要点;基于对空气品质、声学性能的实际检测数据,对前述技术体系的实施效果给出评价。

居住区配套设施对住宅价格与租金影响的差异性

居住区配套设施是居民生活服务的重要载体,直接影响住宅价格、租金。以合肥市中心城区为研究区域,分析住宅价格、租金以及配套设施的现状情况,通过最小二乘法与地理加权回归法计算居住区配套设施对住宅价格、租金的影响,讨论不同类型配套设施对两者影响的差异。结果表明:(1)相较于住宅价格,住宅租金能更好地反映居住区配套设施的状况。(2)各类配套设施对住宅价格、租金的影响趋势基本一致。(3)不同类型配套设施对住宅价格、租金的影响差异可聚类为高、中、低三类,其中相似的中类、对价格影响低的低类居多。

房屋销售价格和租赁价格的关系研究

本文根据现值模型,采用1999年第3季度至2006年第2季度全国35个大中城市房地产销售价格和租赁价格的季度数据,利用面板数据枪验房屋销售价格和租金的长期均衡关系,发现两者之间存在(1,-1)的协整向量。进一步,我们针对不同的时间段和不同城市进一步对房屋销售价格和租赁价格的增长率进行研究。

房价地价与租赁价格关系的再认识

利用1999～2004年间的数据对我国房价地价与租赁价格的关系进行实证研究表明:房价地价与租赁价格间不存在相同的变化趋势;房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小;房价与租赁价格关系不显著;地价与租赁价格间的关系较弱,相互间的影响度较小。从实证分析中还可以发现,当前我国房地产市场存在投机的成分。因此,国家应从产业发展政策、金融政策、市场竞争规则和消费者观念转换等方面入手,抑制房价过快上涨。

PDM技术在并行工程中的应用与实施

研究了在 PDM系统支持下如何实现对并行工程中的 CAx/ DFx工具的封装与集成、集成产品开发团队的组织与管理、产品信息与资源信息的管理、过程信息的管理等实施技术 ,最终提供并行化产品设计所必需的运作环境 。

采样值差动在线路差动保护中的应用

在简要介绍基于采样值的线路差动保护的基础上,结合具体案例重点分析了采样值差动在线路保护中的2个重要作用:一是解决传统变电站中的电流互感器饱和问题;二是提高数字化变电站中抗异常数据的能力。采样值差动保护的引入可以同时解决这2个问题,从而使传统变电站和数字化变电站的线路差动保护得到有机统一。

上海公共租界房租与房捐关系的考察及启示(1928-1939年)

房捐是上海公共租界工部局重要财政收入来源,依照房屋房租比例按季征收。依据工部局1928年底到1939年初年报的捐务数据,通过估计建立面板数据模型分析房租与房捐的内在联系。数据经过平稳性检验、协整检验以及Granger因果关系检验之后,研究认为,房捐在短期和长期内都是影响房租的重要因素,增加房捐会导致房租的上涨,二者在长期互为因果关系。经济史的研究,也可以为当今中国房产税政策的实施提供有意义的启示。

北京海淀公共租赁住房实时配租系统建设研究

为实现"智慧海淀"的总体要求,北京市海淀区组织研究和建设了快速、合理、实时的住房配租系统。本文在详细分析现状和系统需求的基础上,以房源基础数据维护子系统、公租房实时配租子系统为核心,构建起系统总体逻辑架构,开发建设海淀区公共租赁住房实时配租系统,实现线上实时配租,大大提高了房源周转率、利用率,优化公共租赁住房配租工作模式,为后期住房保障政策体系提供实时的数据支撑。

大数据环境下基于公共服务平台的资源多级智能寻租与匹配策略和价值创造

资源的高效寻租与匹配是其价值创造的关键。文中研究大数据环境下基于公共服务平台的资源寻租与匹配问题,针对公共服务资源的非结构化特点,考虑本体树的路径距离、连接深度和广度,重新定义了语义距离,提出了基于语义距离的五元组形式化描述模型,消除了公共服务资源在底层结构和类型上的复杂性;针对公共服务平台上资源及其相关数据信息规模巨大的问题,提出了资源多级智能寻租与匹配策略,首先通过对参数相对较少且简单的S_(category)和S_(status)进行粗粒度过滤,大幅缩小资源寻租的范围,快速提高算法的匹配速度,再通过对S_(ability)和S_(QoS)的细粒度匹配,最终得到符合需求方匹配阈值要求的资源排序集合。实验算例表明,该方法的计算效率显著高于传统的多线程算法,且与目前常用的资源寻租与匹配算法相比,查准率和查全率更优。实验结果证明,该方法有效可行,不仅能够实现公共服务平台上资源的快速寻租和高效匹配,而且还能够在大数据的驱动下实现资源的价值创造。

互联网平台企业垄断形成机理:从数据竞争到数据租金

数据生产要素化在推动生产社会化程度提高的同时,引发了一些互联网平台企业“大数据杀熟”“二选一”等垄断行为。剖析平台企业垄断形成机理是提升反垄断效率的前提。互联网平台企业垄断形成的实质是通过数据竞争获得数据租金。数字基础设施、数字化设备服务于数据竞争,数字技术竞争为数据竞争提供技术基础,数据竞争中的优胜企业获得数据租金。数据租金并非来自于平台企业内部,用户收入、平台控制的其他企业利润以及零工劳动力创造的剩余价值都能形成数据租金。互联网平台企业反垄断实践中应当兼顾数据竞争的有效性与数据租金的合理性。

基于互联网数据的城市社区租金评估及空间格局制图——以深圳市为例

准确刻画精细化尺度下的城市房租空间格局,对于研究城市居住行为、提高城市规划合理性十分重要。文章提出了一种基于互联网房租数据作为可靠数据源的城市房租空间格局制图方法。以深圳市作为研究区,通过广泛采集开放平台中用户发布的租房信息,绘制社区行政区尺度的房租空间分布图。房租空间制图涉及到对于没有样本数据区域平均房租的评估,因此,选取一系列与房租相关的房产属性、房屋区位及配套设施的评价指标,采用前馈神经网络技术构建评估模型。以2015年深圳市的住宅租赁市场作为研究对象,通过对结果的分析,以及与权威部门发布的统计数据进行比较,表明此方法能够有效地绘制社区尺度下城市房租的空间分布,模型预测结果的误差(%RMSE)为13.87%。所使用的互联网房租数据、POIs数据及前馈神经网络的建模工具均是开源的,而且所提出的方法论具有普适性,能够应用于其他研究区的房租空间格局制图,具有实践意义。

现代物流园区管理系统的设计与实现

采用基于SOA架构的平台化软件架构技术及分布式统一数据交换技术,设计和实现基于ASP模式的现代物流园区管理系统,对提高中小物流园区的管理信息化水平具有积极的推动作用。

基于Python的租房信息可视化及价格预测

文章以都匀市出租房为例,运用Python对安居客网上房源信息进行采集,对获取的数据进行清洗和处理,并从数据中选择小区、户型、朝向、住房面积和租房价格等特征进行数据分析和可视化展示,最后使用随机森林模型对租金价格进行预测。通过分析与价格预测,以期帮助寻租者在选择房源时能获取特定的需求信息,从而做出更好的决策。

出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型

多中心建设是现代大城市空间发展的重要议题。研究多元、异质的现代多中心城市需要系统地认识其空间异质性。借助住房竞租模型视角,引入地理加权回归模型,以广州为例探讨出行距离与住房租金关系的空间分异。结果发现:①在现代城市,区位与出行距离都能对住房租金产生影响,但影响并不是线性的,而有着明显的空间异质性。②基于道路网络的邻近度分析能更有效地控制城市区位的空间异质性,在此前提下,通勤距离对住房租金的影响表现出明显的空间异质性,甚至出现作用截然相反的社区;可能由于受到出行制约,非通勤出行距离的局部影响并不显著。③现代多中心城市的住房竞租模型是在多种情景下发挥作用的,不同的情景组合导致出行距离与住房租金关系的空间分异。研究结果提供了一种系统化理解城市空间结构的思路,研究中发现的具有特定出行模式的社区值得注意,并应引起多中心城市建设决策者的关注。

基于云的出租屋综合管理信息系统地理信息平台的设计研究

随着城市建设的推进,城市人口和房屋的规模越来越大,传统的基于业务系统的出租房屋信息管理系统已不能满足当前人口和出租屋的管理。本文提出基于云的出租屋综合管理信息系统地理信息平台,基于云的存储技术、基于云计算的数据分析技术、基于栅格形式的GIS技术,采用"以图管人"的方式,使出租屋管理的模式发生巨大的改变,能有力地提高各层管理人员的参与度和管理效率,为城市居民和政府职能部门提供更深层次的服务和应用。

风险规避、博弈能力与佃农土地合约选择--来自20世纪30年代卜凯农家调查的证据

中国的经验证据表明,分成合约和定额合约已经共存相当长的历史,也是最有争议的土地租佃制度。风险规避是影响土地合约选择的重要因素,而风险规避与合约当事人的博弈能力存在较强的相关性。本文假定在土地同质的条件下,将风险规避、博弈能力与土地合约选择纳入统一框架进行了理论分析,利用20世纪30年代卜凯农家调查资料整理获得的小麦产区5省12县1190个农户数据进行了实证检验。结果显示:在土地同质的条件下,佃农风险规避程度越高,选择分成合约的可能性就越高。佃农博弈能力越强,选择分成合约的可能性也就越高,但较低的博弈能力会弱化风险规避程度与分成合约之间的正向效应,选择定额合约的可能性增加。本研究为合约共存现象提供了一种新的解释。