商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上,结合行业应用需求,从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手,对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析;重点解决了数据仓库结构,部分分区中概化视图的选取方法,数据挖掘技术具体应用等问题,为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。

基于决策支持的客户关系管理研究

基于决策支持的客户关系管理(CRM)是当前研究的热点。文章在简要介绍决策支持相关技术的基础上,给出了客户关系管理的数据仓库雪花模型,并提出了基于数据仓库的客户关系管理系统功能框架和基于因特网的系统结构,以实现、提高CRM的决策支持能力,最后指出了应用方法。

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。

客户关系管理成功因素分析

客户关系管理(CRM)是当前国内外的研究热点,然而能真正成功实施的企业还是少数。文章从分析CRM的内涵及其意义入手,研究了CRM难以真正实施的原因,并在此基础上提出确保CRM走向成功的关键因素:制定科学的CRM战略规则、建立强大的核心技术、获取有效的组织制度保证。

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。

基于数据仓库的电力企业客户关系管理

介绍了客户关系管理(CRM)的基本原理,并分析了电力市场环境下的电力企业开展CRM的特殊性和必要性以及其特点和内涵。给出了电力企业基于数据仓库的客户关系管理实现方案。所设计CRM系统符合J2EE(Java 2 Enterprise Edition)技术规范。还讨论了电力企业建立数据仓库的必要性,分布式数据库系统客户信息同步的策略,客户分析的主要内容及适用的数据挖掘方法等内容。

银行CRM系统数据抽取的研究

银行CRM系统,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。而数据抽取是CRM系统设计的关键,给出了一种数据抽取的设计方案,该方案已用于CRM系统的开发,并通过鉴定。

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。

客户关系管理系统的设计及关键技术探讨

阐述了客户关系管理(CRM)的产生、发展及其在当前企业管理中的地位和作用,进一步阐述了CRM系统的体系结构、功能模块及所涉及的关键技术。

征信系统数据仓库模型的研究

阐述了征信业务的特点及组成,研究了如何利用CRM理论设计个人征信业务的数据模型,提出了以客户为中心的数据仓库模型.该模型适合个人征信的业务应用,在此基础上,对该模型根据征信业务数据整合的特点进行了扩充,形成了个人征信业务数据仓库模型,并提出了征信业务数据仓库一般模型.实践表明,该模型能有效地运用于征信业务的相关应用.

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型,然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题,介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架,描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。

企业客户关系管理中关系技术的应用

分析了关系技术提出的背景 ,阐述了关系技术的主要内容与主要特点 ,并结合实例介绍了关系技术在企业客户关系管理中的应用。

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。

数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘之间的区别,指出基于数据挖掘的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了数据挖掘的各种模式及在银行客户关系管理系统中的应用。

基于数据仓库的CRM体系结构研究

目前的CRM体系结构把数据仓库作为整个体系的核心,但在实际应用中CRM体系中的不同部分需要不同的响应速度,要求短期的信息更新与长期的交易历史数据相结合,因此如何将数据仓库与其它模块有机的联系起来成了一个急需解决的问题。针对这种情况提出一种基于数据仓库的CRM体系结构,以提高整个CRM系统的效率为目标,对于基于数据仓库的CRM体系结构中不同的用户而言,都可以用统一的观点来进行CRM上的分析操作,同时也就可以更好的支持CRM安全性管理。

基于CRM理念的医院信息系统探讨

本文主要阐述了网络环境下基于CRM(客户关系管理)理念的医院信息系统的技术分析,提出了医院系统如何构建CRM平台、系统结构、技术架构的方案,并且建构了基于CRM医院信息系统模型,以期为建立“以病人为中心”的信息一体化医院提供战略指导思想。

数据挖掘技术在房地产客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据挖掘技术实施与优化CRM系统正逐渐成为计算机应用领域的一个研究热门。本文对数据挖掘技术在房地产CRM系统中应用的方式和方法进行了详细探讨,并给出了一个成功实施的案例。

基于客户关系管理的制造企业远程服务平台研究

利用Internet开展远程服务正逐渐成为制造企业适应市场竞争和赢得客户的迫切需求。文章简述了客户关系管理的基本概念,建立了基于客户关系管理的制造企业远程服务平台的体系结构,介绍了体系结构中的各组成模块,详细分析了服务平台中的Web技术、数据仓库技术以及系统安全性技术等关键技术,并提出了远程服务平台基于数据仓库的解决方案。

知识发现在客户关系管理系统中的应用研究

首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论.最后在这一模式下讨论了一种具体实现.