基于数据驱动的生产质量决策支持系统模型的研究

基于生产过程实时监控系统获取的大量质量监测数据 ,提出了以数据仓库为核心 ,数据挖掘为驱动的企业生产质量决策支持系统模式。以粗糙集理论为主体技术进行数据挖掘 ,针对实际生产过程的特性 ,将经典粗糙集不可分辨关系进行扩展 ,引入相近和相似关系 ,可以有效处理实际生产过程中数据的背景噪音和数据不完备的状况。采用遗传算法解决粗糙集理论中知识简约的NP完全问题 ,挖掘出的各个生产过程的相互关联规则 ,通过人机一体优化策略 。

大坝群在线安全监控管理决策系统

为充分利用大坝群迅速增长的海量监测数据,对大坝安全监控提供更强的决策支持,探讨以数据仓库作为基础分析平台,开发具有管理决策功能的新型大坝群决策系统。同时,结合大坝安全评价专家系统,利用现代网络、数据挖掘等技术,以提高系统在线决策分析的实时性与准确性。

一种基于本科教学质量监控的决策支持系统

本科教学质量监控系统解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.然而,更加灵活的分析功能在事务性系统中很难进行扩展,为此,在本科教学质量监控系统的基础上,提出了专门针对教学质量分析的教学质量管理数据仓库决策支持系统,实现了本科教学质量管理数据仓库.结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量监控数据仓库具有灵活的分析性能、较好的可扩展性,并且便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.

本科教学质量:从监控到决策支持

提出了本科教学质量监控系统的概念模型和内容体系,解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.进一步提出了专门针对教学质量分析的决策支持系统,设计实现了本科教学质量管理数据仓库系统,结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量数据仓库具有灵活的分析查询性能、较好的可扩展性,便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.

数据仓库技术在空中交通流量管理系统中的应用

论文提出了将数据仓库技术进一步应用于空中交通流量管理原型系统的设想,简单介绍了原型系统的架构,提出了在数据结构和应用结构上的改进方案,并就改进中的关键技术问题进行讨论。

陕西苹果小卷叶蛾虫害疫情监测决策支持系统研究

通过逐级设立苹果小卷叶蛾虫害疫情监测点的方式进行虫害疫情数据采集,利用数据仓库技术对监测管理中心的汇总数据进行抽取、转换和装载,辅之以OLAP技术和决策支持系统理论,将监测信息反映给虫害疫情监测平台,生成决策信息,并反馈给相关数据库,以达到对陕西省苹果小卷叶蛾虫害疫情全面监测的目的,旨在指导果农做好虫害疫情防控工作。从而减少苹果小卷叶蛾虫害疫情对苹果质量和产量的影响。

基于数据仓库的CDMA网报表决策分析系统的设计与实现

移动网络监测技术的飞速发展,使得网络优化变得更为方便。文章将数据仓库技术应用于CDMA网监测报表系统,从海量的监测数据中提取出关键指标数据,为网络维护人员提供正确的决策方案,对提高网络优化能力有着重要的意义。针对C网监测系统对报表分析系统所提出的现实需求,设计并开发了基于数据仓库的C网报表决策分析系统。

企业全息化数据智慧应用平台若干关键技术的研究

在全球信息化浪潮的影响下,我国煤矿企业建立了一批服务于安全生产、地测信息管理、实时监控、调度信息管理等领域的信息化系统,这在一定程度上提高了煤矿安全生产的信息化水平,但同时也存在以下问题:"信息孤岛"日渐突出、生产监控信息难以直观可视化再现、缺少有效地决策支持。该课题从数据组织、存储、提取、分析、二次表现的角度,对数据仓库、数据挖掘、数据分析等多项技术进行研究与改进,研制出企业全息化数据智慧应用平台,对解决上述问题提供了有效地方法。