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Locating Multiple Facilities in Convex Sets with Fuzzy Data and Block Norms
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作者 Jafar Fathali Ali Jamalian 《Applied Mathematics》 2012年第12期1950-1958,共9页
In this paper we study the problem of locating multiple facilities in convex sets with fuzzy parameters. This problem asks to find the location of new facilities in the given convex sets such that the sum of weighted ... In this paper we study the problem of locating multiple facilities in convex sets with fuzzy parameters. This problem asks to find the location of new facilities in the given convex sets such that the sum of weighted distances between new facilities and existing facilities is minimized. We present a linear programming model for this problem with block norms, then we use it for problems with fuzzy data. We also do this for rectilinear and infinity norms as special cases of block norms. 展开更多
关键词 Multifacility LOCATION block NORM Minisum FUZZY data LINEAR PROGRAMMING
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Macro-Analysis on Across-Fault Crustal Deformation Measurement Data Along the Northern Edge of the Qinghai-Xizang Block
2
作者 Zhao Zhencai and Chen BingThe Second Crustal Deformation Monitoring Center,SSB,Xi’an 710054,China 《Earthquake Research in China》 1997年第2期35-43,共9页
Based on the arrangement of the across-fault measurement data along the northern edge of the Qinghai-Xizang block,we divide the deformation into different types and probe the nature of various fault movements based on... Based on the arrangement of the across-fault measurement data along the northern edge of the Qinghai-Xizang block,we divide the deformation into different types and probe the nature of various fault movements based on these types.The recent situation of tectonic movement of main structural belts and seismicity in this area are expounded.From the above,it is concluded that across-fault measurement can reflect not only the conditions of fault movement nearby but also the change of regional stress fields; not only is this a method to obtain regional seismogenic information and to conduct short-term prediction but it is also involved with large scale space-time prediction of moderate and strong earthquakes on the basis of the macro characteristics of fractures. 展开更多
关键词 Macro-Analysis on Across-Fault Crustal Deformation Measurement data Along the Northern Edge of the Qinghai-Xizang block EDGE
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一种基于页面Block的Web信息提取方法 被引量:3
3
作者 蒙韧 邵延振 袁鼎荣 《计算机技术与发展》 2010年第1期197-200,共4页
基于页面结构的信息提取是Web数据挖掘中三大研究领域之一。该研究的关键技术是如何识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的页面信息。文中基于页面的语义分块(Block)给出一个新的块主题提取算法,与传统的以页面为单位的Web信息提取相... 基于页面结构的信息提取是Web数据挖掘中三大研究领域之一。该研究的关键技术是如何识别Web页面的组织形式,从中挖掘所需要的页面信息。文中基于页面的语义分块(Block)给出一个新的块主题提取算法,与传统的以页面为单位的Web信息提取相比,更符合实际情况,粒度优势明显。该算法针对页面中不同分块的重要性给予不同的权值,依据权值大小取舍页面信息提供给用户。针对该算法进行了模拟实验,从实验结果可以看出该算法具有一定的实用性和有效性。 展开更多
关键词 语义block block权值 block主题提取 WEB信息挖掘
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一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法
4
作者 刘正堂 任修坤 胡捍英 《信息工程大学学报》 2011年第1期67-71,共5页
联合检测是TD-SCDMA系统的关键技术之一。而影响该技术复杂度的主要因素是矩阵求逆算法的设计。文章结合TD-SCDMA系统的特性,并灵活应用块循环矩阵的性质,给出了一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法。仿真结果表明,该算... 联合检测是TD-SCDMA系统的关键技术之一。而影响该技术复杂度的主要因素是矩阵求逆算法的设计。文章结合TD-SCDMA系统的特性,并灵活应用块循环矩阵的性质,给出了一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法。仿真结果表明,该算法与常用的Cholesky算法、近似Cholesky算法相比,时间复杂度和空间复杂度较后两者明显降低,从而提高了该算法的工程实现性。 展开更多
关键词 TD-SCDMA 联合检测 块循环矩阵 block-FFT算法
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基于稀疏表示的Data Matrix码图像修复算法 被引量:1
5
作者 陈庆然 许义宝 李新华 《计算机技术与发展》 2018年第1期60-63,68,共5页
稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复... 稀疏表示理论凭借其建模简单、鲁棒性高与抗干扰能力强等优势成为研究热点,将稀疏理论应用于图像修复已成为图像处理领域新的研究方向。针对工业现场中常出现的被遮挡而不能识别的二维码图像,提出一种基于稀疏表示模型的块聚类图像修复算法。依据待修复图像内的有效信息,以固定重叠像素的方式将图像分块,分别对图像块使用欧几里得距离进行训练匹配,将得到的具有相似结构的图像块聚类为结构组作为图像稀疏表示的基本单位,利用每个结构组的估计来快速学习字典。通过使用分离迭代与优化梯度算法对组稀疏表示模型的L1范数最小化问题进行求解,提高了修复算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够很好地修复被遮挡、划痕或像素丢失等受损的Data Matrix码图像,较大地提高了条码的识别率。 展开更多
关键词 data Matrix码 图像修复 块聚类 稀疏表示
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Virus Database Chain:联盟式传染病数据区块链系统 被引量:12
6
作者 黎祖睿 李强 +1 位作者 张超 陈子豪 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期21-32,共12页
传染病数据属于国家保密数据,数据共享、防篡改、防泄漏一直是其最大的难题。在基于大数据的我国突发急性传染病预测预警模型的构建与应用的课题中迫切需要一个传染病数据共享平台。运用区块链技术设计一个基于实用拜占庭容错算法(Pract... 传染病数据属于国家保密数据,数据共享、防篡改、防泄漏一直是其最大的难题。在基于大数据的我国突发急性传染病预测预警模型的构建与应用的课题中迫切需要一个传染病数据共享平台。运用区块链技术设计一个基于实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)[1]的联盟式传染病数据区块链系统,对大数据资源进行整合、共享,使用智能合约实现传染病预警机制。这既避免了信息孤岛的产生,又避免了无序共享产生的数据安全隐患,为课题提供重要的信息技术支撑与保障。通过系统评估及实验验证,该系统具有较好的性能和较强的实用性。 展开更多
关键词 急性传染病 区块链 PBFT算法 智能合约 数据共享
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LBlock算法的改进中间相遇攻击 被引量:4
7
作者 郑雅菲 吴文玲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1080-1091,共12页
LBlock算法是2011年在ACNS会议上提出的轻量级分组密码算法,目前已存在17轮、19轮LBlock算法的中间相遇攻击.文中评估LBlock算法在预建表中间相遇攻击下的安全性.预建表中间相遇攻击提出并发展于AES算法(高级加密标准)的安全性分析,是... LBlock算法是2011年在ACNS会议上提出的轻量级分组密码算法,目前已存在17轮、19轮LBlock算法的中间相遇攻击.文中评估LBlock算法在预建表中间相遇攻击下的安全性.预建表中间相遇攻击提出并发展于AES算法(高级加密标准)的安全性分析,是近些年密码分析中的一个研究热点.预建表中间相遇攻击属于典型的区分器类攻击,包含离线和在线两个阶段.文中通过综合离线阶段区分器的建立过程和在线阶段密钥的恢复过程,利用程序搜索LBlock算法有效区分器与对应初始密钥的最优攻击参数.结果表明,LBlock算法存在11轮区分器,21轮LBlock算法不抵抗预建表中间相遇攻击,攻击的数据复杂度仅为2^(34.1)选择明文,计算复杂度为2^(75.8)次21轮加密,存储复杂度为2^(74.8)个64比特块.与LBlock算法已有中间相遇攻击相比,文中将攻击轮数由19轮扩展至21轮,刷新了LBlock算法在中间相遇攻击下的安全性评估结果.与不可能差分、积分分析等其他分析结果相比,文中攻击具有显著的低数据复杂度,在实际攻击环境下具有重要意义.此外,为了提高LBlock密钥扩展算法的扩散速度,汪艳凤等人提出了一种新的密钥扩展算法.文中评估了采用新的密钥扩展算法的LBlock在预建表中间相遇攻击下的安全性,并成功得到了复杂度优于穷举搜索的20轮攻击,结果显示新的密钥扩展算法以1轮的优势增强了LBlock算法抵抗此类攻击的能力. 展开更多
关键词 分组密码 Lblock 中间相遇攻击 区分器 数据复杂度 密钥扩展算法
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Deformation Evolution Characteristics Revealed by GPS and Cross-fault Leveling Data before the M_S8. 0 Wenchuan Earthquake
8
作者 ZHAO Jing LIU Jie +2 位作者 REN Jinwei YUE Chong LI Jiaojiao 《Earthquake Research in China》 CSCD 2019年第3期461-477,共17页
Based on GPS velocity during 1999-2007,GPS baseline time series on large scale during1999-2008 and cross-fault leveling data during 1985-2008,the paper makes some analysis and discussion to study and summarize the mov... Based on GPS velocity during 1999-2007,GPS baseline time series on large scale during1999-2008 and cross-fault leveling data during 1985-2008,the paper makes some analysis and discussion to study and summarize the movement,tectonic deformation and strain accumulation evolution characteristics of the Longmenshan fault and the surrounding area before the MS8. 0 Wenchuan earthquake,as well as the possible physical mechanism late in the seismic cycle of the Wenchuan earthquake. Multiple results indicate that:GPS velocity profiles show that obvious continuous deformation across the eastern Qinghai-Tibetan Plateau before the earthquake was distributed across a zone at least 500 km wide,while there was little deformation in Sichuan Basin and Longmenshan fault zone,which means that the eastern Qinghai-Tibetan Plateau provides energy accumulation for locked Longmenshan fault zone continuously. GPS strain rates show that the east-west compression deformation was larger in the northwest of the mid-northern segment of the Longmenshan fault zone,and deformation amplitude decreased gradually from far field to near fault zone,and there was little deformation in fault zone. The east-west compression deformation was significant surrounding the southwestern segment of the Longmenshan fault zone,and strain accumulation rate was larger than that of mid-northern segment.Fault locking indicates nearly whole Longmenshan fault was locked before the earthquake except the source of the earthquake which was weakly locked,and a 20 km width patch in southwestern segment between 12 km to 22. 5 km depth was in creeping state. GPS baseline time series in northeast direction on large scale became compressive generally from 2005 in the North-South Seismic Belt,which reflects that relative compression deformation enhances. The cross-fault leveling data show that annual vertical change rate and deformation trend accumulation rate in the Longmenshan fault zone were little,which indicates that vertical activity near the fault was very weak and the fault was tightly locked. According to analyses of GPS and cross-fault leveling data before the Wenchuan earthquake,we consider that the Longmenshan fault is tightly locked from the surface to the deep,and the horizontal and vertical deformation are weak surrounding the fault in relatively small-scale crustal deformation. The process of weak deformation may be slow,and weak deformation area may be larger when large earthquake is coming. Continuous and slow compression deformation across eastern Qinghai-Tibetan Plateau before the earthquake provides dynamic support for strain accumulation in the Longmenshan fault zone in relative large-scale crustal deformation. 展开更多
关键词 MS8.0 WENCHUAN earthquake GPS data CROSS-FAULT leveling data Fault locking block DEFORMATION
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基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择
9
作者 陆枫 李炜 +6 位作者 顾琳 刘帅 王润衡 任宇飞 戴小海 廖小飞 金海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2347-2363,共17页
联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与... 联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性. 展开更多
关键词 协作学习 联邦学习 参与方选择 数据贡献 区块链 神经网络
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多源数据驱动街区空间品质提升设计方法探索——以上海城市设计挑战赛获奖方案为例
10
作者 陈泳 袁美伦 《上海城市规划》 北大核心 2024年第4期56-63,共8页
伴随城镇化阶段转型,提升街区空间品质正成为新时期城市设计的工作重点。同时,网络信息技术的快速发展也正在改变传统城市设计的工作语境,为街区空间品质的提升带来更多可能性。新数据技术在街区型城市设计的应用上目前存在着研究维度... 伴随城镇化阶段转型,提升街区空间品质正成为新时期城市设计的工作重点。同时,网络信息技术的快速发展也正在改变传统城市设计的工作语境,为街区空间品质的提升带来更多可能性。新数据技术在街区型城市设计的应用上目前存在着研究维度相对单一、内容不够全面等问题,难以在整体上客观反映街区空间品质及环境要素之间的有机关系。首先,将城市设计学科的整体观与新数据技术的集成性有效融合,探讨存量更新背景下街区空间品质提升的理论内涵、内容构成与目标理念。其次,利用多源数据组合优势,建构多维度、多要素的综合品质研究框架、设计指标体系以及相应的技术路径。最后,以西陵家宅路、文定坊商业街坊和小陆家嘴金融商务街区为例,通过关键基础指标、问题诊断、目标愿景、策略框架与设计成果评估等技术环节的解析,初步验证该技术方法在不同街区环境中的可应用性。 展开更多
关键词 多源数据 街区更新 空间品质 数据驱动设计
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基于blockchain技术的数据交易方式设计
11
作者 齐兵 金颖彤 李晨旭 《数码设计》 2018年第1期18-19,共2页
伴随着大数据时代的来临,数据交易的兴起是大势所趋。但当前交易模式的诸多不足影响了数据交易产业的发展,如:交易平台对数据的托管、交易双方隐私性难以保证、数据所有权证明困难、小型数据拥有者没有交易渠道以及数据质量的参差不去... 伴随着大数据时代的来临,数据交易的兴起是大势所趋。但当前交易模式的诸多不足影响了数据交易产业的发展,如:交易平台对数据的托管、交易双方隐私性难以保证、数据所有权证明困难、小型数据拥有者没有交易渠道以及数据质量的参差不去。基于区块链技术,设计新型数据交易平台,消除数据交易产业发展的阻碍。 展开更多
关键词 区块链 数据交易 大数据 匿名性
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基于地球物理数据融合的大兴安岭中段东缘地壳结构研究 被引量:1
12
作者 赵维俊 秦涛 +6 位作者 李建平 肖锋 韩江涛 荣幸 郭宝东 葛欢 牛兴国 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2064-2083,共20页
位于中亚造山带东段的兴安地块和松辽锡林浩特地块被晚古生代贺根山-黑河缝合带分开。随后,大兴安岭与松辽盆地被中新生代嫩江-八里罕断裂分开。在大兴安岭中段,这两构造带的位置及板块拼合时间尚不明确。为研究大兴安岭中段东缘重要构... 位于中亚造山带东段的兴安地块和松辽锡林浩特地块被晚古生代贺根山-黑河缝合带分开。随后,大兴安岭与松辽盆地被中新生代嫩江-八里罕断裂分开。在大兴安岭中段,这两构造带的位置及板块拼合时间尚不明确。为研究大兴安岭中段东缘重要构造断裂、构造单元及结晶基底属性特征,在扎兰屯-阿荣旗地区采集处理一条长60 km的重力、磁法和大地电磁数据,重新处理了1:20万扎兰屯幅、阿荣旗幅区域布格重力异常数据。通过多种地球物理数据融合,解译了7条重要断裂,其中庞家街断裂和红星断裂是控制贺根山-黑河缝合带的深大断裂。北西向阿伦河断裂为深大断裂,至少切割到中地壳。发现了两个中地壳低阻带,其中C2异常解释为贺根山-黑河缝合带。通过1:25万阿荣旗幅地质填图资料,证实了地球物理数据融合的推断结果,为大兴安岭中段东缘构造带演化研究提供了重要支撑。 展开更多
关键词 贺根山-黑河缝合带 嫩江断裂 兴安地块 松嫩地块 大地电磁 重力 磁法 数据融合
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基于端口注意力与通道空间注意力的网络异常流量检测 被引量:2
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作者 肖斌 甘昀 +2 位作者 汪敏 张兴鹏 王照星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1027-1034,共8页
网络异常流量检测是网络安全保护重要组成部分之一。目前,基于深度学习的异常流量检测方法都是将端口号属性与其他流量属性同等对待,忽略了端口号的重要性。为了提高异常流量检测性能,借鉴注意力思想,提出一个卷积神经网络(CNN)结合端... 网络异常流量检测是网络安全保护重要组成部分之一。目前,基于深度学习的异常流量检测方法都是将端口号属性与其他流量属性同等对待,忽略了端口号的重要性。为了提高异常流量检测性能,借鉴注意力思想,提出一个卷积神经网络(CNN)结合端口注意力模块(PAM)和通道空间注意力模块(CBAM)的网络异常流量检测模型。首先,将原始网络流量作为PAM的输入,分离得到端口号属性送入全连接层,得到学习后的端口注意力权重值,并与其他流量属性点乘,输出端口注意力后的流量数据;其次,将流量数据转换成灰度图,利用CNN和CBAM更充分地提取特征图在通道和空间上的信息;最后,使用焦点损失函数解决数据不平衡的问题。所提PAM具有参数量少、即插即用和普遍适用的优点。在CICIDS2017数据集上,所提模型的异常流量检测二分类任务准确率为99.18%,多分类任务准确率为99.07%,对只有少数训练样本的类别也有较高的识别率。 展开更多
关键词 异常流量检测 注意力机制 数据不平衡 轻量级网络 通道空间注意力模块
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A Block Mean Insertion and Dual Stego Generation Based Embedding Strategy
14
作者 Md. Habibur Rahman A. H. M. Kamal 《Journal of Computer and Communications》 2021年第3期70-87,共18页
In reversible data hiding, pixel value ordering is an up-to-the-minute research idea in the field of data hiding. Secret messages are embedded in the maximum or the minimum value among the pixels in a block. Pixel val... In reversible data hiding, pixel value ordering is an up-to-the-minute research idea in the field of data hiding. Secret messages are embedded in the maximum or the minimum value among the pixels in a block. Pixel value ordering helps identify the embeddable pixels in a block but suffers from fewer embedding payloads. It leaves many pixels in a block without implanting any bits there. The proposed scheme in this paper resolved that problem by allowing every pixel to conceive data bits. The method partitioned the image pixels in blocks of size two. In each block, it first orders these two pixels and then measures the average value. The average value is placed in the middle of these two pixels. Thus, the scheme extends the block size from two to three. After applying the embedding method of Weng <i><span>et al</span></i><span>., the implantation task removed the average value from the block to reduce its size again to two. These two alive pixels are called stego pixels, which produced a stego image. A piece of state information is produced during implanting to track whether a change is happening to the block’s cover pixels. This way, after embedding in all blocks, a binary stream of state information is produced, which has later been converted to decimal values. Thus, image data were assembled in a two-dimensional array. Considering the array as another image plane, Weng </span><i><span>et al</span></i><span>.’s method is again applied to embed further to produce another stego image. Model validation ensured that the proposed method performed better than previous work </span><span>i</span><span>n this field.</span> 展开更多
关键词 Reversible data Hiding Stego Image Multilayer Embedding block Partition Embedding Payload
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Myvoxel R-CNN:基于体素的三维点云目标检测模型
15
作者 韩建栋 范学媛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1908-1913,共6页
围绕目前三维点云目标检测中存在的特征提取不充分、困难(Hard)目标检测准确率低、模型泛化能力有待提高等问题,提出了一种新的单模态三维点云目标检测模型Myvoxel R-CNN,该模型由3个主要模块组成,分别是3D主干网络、2D鸟瞰区域建议网络... 围绕目前三维点云目标检测中存在的特征提取不充分、困难(Hard)目标检测准确率低、模型泛化能力有待提高等问题,提出了一种新的单模态三维点云目标检测模型Myvoxel R-CNN,该模型由3个主要模块组成,分别是3D主干网络、2D鸟瞰区域建议网络(2D主干网络+区域建议网络(RPN))以及检测头,在3D主干网络中添加了多头自注意力模块和基于稀疏卷积的残差块,增强了3D主干网络的体素特征学习能力,捕获了更多数据和特征内部的相关性.设计了一个由注意力融合模块组成的2D主干网络,增加了原模型对2D特征的关注度.为了进一步增加所提出模型的泛化性,引入了一种新的数据增强方案——随机局部金字塔数据增强方法,以形状感知的方式生成增强对象样本.在KITTI数据集上,本模型对汽车Hard级别的检测精度AP 3D提升了约2.23%,此外简单(Easy)和中等(Moderate)类别分别提高了约0.60%和0.62%,对行人Easy级别的检测精度AP 3D、AP BEV分别提升了约0.62%和0.86%,Hard级别的AP 3D、AP BEV分别提升了约1.45%和1.53%,实验结果表明,Myvoxel R-CNN在KITTI数据集上的表现优于其他方法. 展开更多
关键词 三维目标检测 点云 注意力 残差块 数据增强
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基于区块链模式的政务主数据治理机制模型研究
16
作者 高国伟 田佳蕙 《图书情报导刊》 2024年第5期38-43,共6页
阐述了政务主数据在政府不同部门和系统之间业务协同、共享需求中的重要性,分析了大数据网络中各节点政务主数据一致性和安全性的保障问题,提出了基于区块链模式的政务主数据治理机制。通过运用信息规划研究方法,分析了3种经典的数据治... 阐述了政务主数据在政府不同部门和系统之间业务协同、共享需求中的重要性,分析了大数据网络中各节点政务主数据一致性和安全性的保障问题,提出了基于区块链模式的政务主数据治理机制。通过运用信息规划研究方法,分析了3种经典的数据治理模式,进而提出一种新的治理机制,旨在解决数据运用过程中政务主数据一致性得不到保障和隐私安全受到威胁的问题。该机制利用区块链技术的价值,将区块链的思维方式嵌入政务主数据治理结构中,以赋能政务主数据一致性治理的全过程,从而提高数据质量和业务办理的专业性,实现政务主数据价值的最大化。 展开更多
关键词 政务主数据 主数据治理 主数据一致性 主数据安全 区块链
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基于均衡损耗的数据存储系统设计
17
作者 任勇峰 王继贤 刘利鹏 《集成电路与嵌入式系统》 2024年第10期42-48,共7页
针对目前存储器使用寿命短、成本高的问题,选择使用国产微控制器GD32降低成本,采用均衡损耗算法延长存储器寿命,设计了大容量数据存储系统。系统以GD32为控制核心,两片NAND Flash为存储介质,通过GD32自带的EXMC接口进行连接,使用两路RS... 针对目前存储器使用寿命短、成本高的问题,选择使用国产微控制器GD32降低成本,采用均衡损耗算法延长存储器寿命,设计了大容量数据存储系统。系统以GD32为控制核心,两片NAND Flash为存储介质,通过GD32自带的EXMC接口进行连接,使用两路RS422与上位机进行数据通信,一路传输存储数据,一路进行命令控制,利用上位机控制存储器的状态,通过均衡损耗算法控制NAND Flash块的磨损程度。经过测试,系统存储容量达到32 GB,写入速度达到1 MB/s,NAND Flash使用寿命提高,性能稳定,能够满足长时间使用、大容量数据存储的需要。 展开更多
关键词 GD32 均衡损耗 NAND Flash 坏块管理 数据存储
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Recent Strategies for the Development of Biosourced-Monomers, Oligomers and Polymers-Based Materials: A Review with an Innovation and a Bigger Data Focus 被引量:3
18
作者 Serge Rebouillat Fernand Pla 《Journal of Biomaterials and Nanobiotechnology》 2016年第4期167-213,共47页
After setting the ground of the quantum innovation potential of biosourced entities and outlining the inventive spectrum of adjacent technologies that can derive from those, the current review highlights, with the sup... After setting the ground of the quantum innovation potential of biosourced entities and outlining the inventive spectrum of adjacent technologies that can derive from those, the current review highlights, with the support of Bigger Data approaches, and a fairly large number of articles, more than 250 and 10,000 patents, the following. It covers an overview of biosourced chemicals and materials, mainly biomonomers, biooligomers and biopolymers;these are produced today in a way that allows reducing the fossil resources depletion and dependency, and obtaining environmentally-friendlier goods in a leaner energy consuming society. A process with a realistic productivity is underlined thanks to the implementation of recent and specifically effective processes where engineered microorganisms are capable to convert natural non-fossil goods, at industrial scale, into fuels and useful high-value chemicals in good yield. Those processes, further detailed, integrate: metabolic engineering involving 1) system biology, 2) synthetic biology and 3) evolutionary engineering. They enable acceptable production yield and productivity, meet the targeted chemical profiles, minimize the consumption of inputs, reduce the production of by-products and further diminish the overall operation costs. As generally admitted the properties of most natural occurring biopolymers (e.g., starch, poly (lactic acid), PHAs.) are often inferior to those of the polymers derived from petroleum;blends and composites, exhibiting improved properties, are now successfully produced. Specific attention is paid to these aspects. Then further evidence is provided to support the important potential and role of products deriving from the biomass in general. The need to enter into the era of Bigger Data, to grow and increase the awareness and multidimensional role and opportunity of biosourcing serves as a conclusion and future prospects. Although providing a large reference database, this review is largely initiatory, therefore not mimicking previous classic reviews but putting them in a multiplying synergistic prospective. 展开更多
关键词 Biomass Biosourced Monomers Advanced Biomaterials Chemical Building blocks Design Strategy Metabolic Engineering INNOVATION Bigger data
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多媒体数据自适应多尺度分块压缩仿真研究 被引量:1
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作者 段海涛 陈建 《计算机仿真》 2024年第6期318-321,454,共5页
在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,... 在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,通过结合边缘特征和方向特征的多尺度小波变换算法获取多媒体图像每层子带图像块的自适应采样率,基于纹理块和平坦块的自适应多尺度分块压缩感知方法完成多媒体图像数据的分块无损压缩。实验结果表明,所提算法的压缩效果更好,不仅能够实现数据有效压缩,而且不会损失图像信息,且压缩时间较短,整体应用效果更好。 展开更多
关键词 多媒体数据 多尺度小波变换 自适应采样 自适应分块 分块无损压缩
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基于卡诺模型和多源数据的城市街区步行适宜性评价与优化 被引量:1
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作者 赵力伟 宣蔚 +2 位作者 姚宇超 肖佳琦 彭康 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4698-4710,共13页
科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型... 科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型,结合多源数据和改进的CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)-熵权赋权法以合肥市为例进行测度;随后结合热点分析识别各维度高、低值的空间聚类情况,并分析产生原因;最后引入街区活力,利用双变量莫兰指数探讨二者的空间匹配关系,进而提出步行适宜性优化方法。结果表明,基于马斯洛需求理论和卡诺模型可从通畅性、便捷性、安全性、丰富性和舒适性五个维度对步行适宜性展开评价;研究区内的步行适宜性具有显著的空间分异性和自相关性,且与街区活力存在较多不匹配区域。在此基础上提出街区步行适宜性优化策略,可为合肥市未来步行空间设计和改造提供参考。 展开更多
关键词 步行适宜性 卡诺模型 马斯洛需求理论 街区活力 多源数据 街区尺度 空间自相关
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