论中国数据交易所“国际板”的法律规范构建

目前,中国数据交易所“国际板”已由规划愿景转化为现实图景,但面向“国际板”的基础制度规范却至今“未露踪影”,致衍生风险潜存其中亟待化解。依循属性对比,数据交易区别于证券交易的独特性为“国际板”的制度规范勾勒基础框架;经由风险解构,跨境交易风险与数据跨境风险的叠加为“国际板”的制度规范标注规制重点;基于现状检视,跨境数据交易的治理机制障碍为“国际板”的制度规范指明补缺方向。今后,数据交易所“国际板”的法律规范应统筹“数据交易治理”与“跨境数据流通治理”的双重面向,兼顾监管层与交易商的主体规范、制定“全周期”的跨境交易规则、在协同架构下充实监管措施并对外完善跨境数据交易治理规范,为数据交易所“国际板”的高质量发展提供有效的法律保障。

一种普速铁路ATO线路数据处理方法

介绍一种适用于普速铁路的线路数据处理方法。地面设备以应答器报文列表的形式存储线路数据,并通过车-地无线通信向车载设备发送进路数据和区间数据,车载ATO设备对应答器列表进行链接排序与位置确定,然后对区间数据和进路数据描述的内容进行拼接融合,形成一整个站间的连续线路数据供ATO使用。这种方式不需要全线车-地无线通信,车载设备可以提前预估整站间线路情况,且区间重启后依然能够获取到线路数据,可用性强。

基于BPNN-XGBoost组合模型的瓦楞纸板线湿部生产速度预测方法

目的满足瓦楞纸板行业日益个性化的定制需求,减小复杂多变的生产条件对瓦楞纸生产速度的影响,帮助企业合理安排生产,提高生产线管控水平。方法首先对瓦楞纸板生产速度进行重采样,统一订单参数和各传感器参数采样间隔,采用ButterWorth滤波器进行高通滤波,并采用四分位距统计量方法筛选稳定的湿部生产速度区间,提取B瓦和BC瓦的数据,然后根据提取的数据使用BP神经网络和XGBoost预测湿部生产速度,并采用贝叶斯优化和网格搜索分别寻优2种模型的超参数,最后使用粒子群算法组合2种模型的预测结果。结果实验结果表明,2个模型都具有一定的预测能力,其中XGBoost的预测效果更好,组合模型的预测效果最好。结论基于BPNN-XGBoost组合模型的方法能有效预测瓦楞纸板湿部生产速度,可指导实际生产。

基于Single-Board RIO的数据采集与显示系统

基于Single-Board RIO嵌入式开发平台与Lab VIEW图形化编程环境,设计开发了一种数据采集与显示系统,实现了多通道数据高速同步采集与处理。通过RS232串口将数据传送到单片机中,利用单片机驱动液晶并显示采集的数据等信息。

基于国密算法的动车组车载数据安全传输方案研究

针对高速铁路动车组(简称:动车组)车载数据在传输过程中面临的安全性问题,提出一种基于国家商用密码(简称:国密)算法的安全传输方案。文章采用SM2、SM3、SM4等算法,进行数据加密、数字签名及认证和消息摘要,以增强动车组车载数据传输的机密性、完整性、真实性和不可否认性。通过密钥生命周期管理,确保密钥在生成、存储、使用和销毁各过程中的安全性。该方案能够为提升动车组车载数据传输的安全防护能力提供技术支持。

雅万高铁动车组车载数据实时传输关键技术及应用研究

针对雅加达—万隆高速铁路(简称:雅万高铁)的车载数据尚未实现实时传输和应用,不利于开展动车组故障诊断及分析的情况,文章基于KCIC400AF型动车组车载无线传输装置的工作原理,设计了车载数据实时传输架构。通过采用车地无线传输安全机制、分布式大数据实时处理和分级多维监控等关键技术,实现动车组车载数据的实时传输,满足安全性与可靠性要求;根据动车组运用维修业务场景,分析车载数据在实时监控与故障处置、参数关联与运营维护决策等方面的应用,提高雅万高铁运营安全保障能力。

基于ATE的可编程SiP器件测试

分析了SiP器件内部数字芯片FPGA和模拟芯片ADC/DAC的主要电气参数及性能参数,明确了SiP器件的测试内容和方法。使用Altium Designer软件设计SiP6117M信号处理器专用测试板,结合测试需求、测试流程以及芯片具体参数提出设计目标,完成原理图设计、PCB设计、制板和调试工作。基于Ultra Flex测试机台和设计完成的测试板搭建SiP6117M模块的测试平台,运用Verilog语言编写FPGA配置程序及测试程序,并通过JTAG接口对FPGA进行配置。开发Ultra Flex测试程序对测试过程进行控制,实现了对SiP器件主要功能和性能参数的测试。

新能源汽车电子数据第三方取证平台构建探索

我国新能源汽车产业发展成效显著,但新能源汽车意外加速或动力中断、起火等事故新特征、新特点,已成为事故调查取证和责任认定的新难题和新挑战。针对新能源汽车事故调查取证现状问题,基于远程数据的事故调查应用情况进行系统分析,提出建设新能源汽车电子数据第三方取证平台的构想、方案和建议,旨在为新能源汽车事故调查取证及处理提供可行的解决方案。

采用On-board RAM技术的超高速数据采集系统

分析了超高速闪烁A/D转换器AD9048的主要参数和外部引脚性能,并实例介绍了以此转换器为核心的采用在板存储器技术的超高速数据采集系统的硬件构成、工作原理和软件编程方法。

面向水泥生产过程的石灰石粒度控制预警

本文介绍了一种对破碎机工作效率进行优化的方法。具体来说,我们在石灰石卸料坑的上方安装了摄像头,用于监控石灰石的粒度情况。当有超规格的石块进入卸料坑时,我们可以通过提前预警的方式通知下游的板喂机,以便其能够提前调整速度和进行预判,从而避免破碎机因为过大的石块而出现卡顿等问题,提高其工作效率。这种方法可以有效地减少生产过程中的停机时间和维护成本,提高生产效率和产品质量。

搭载式动态轨道检查仪数据采集系统研究

及时准确检测轨道几何形位对保证行车安全具有重要意义。搭载式动态轨道检查仪是一种安装于运营列车的新型轨道检测装置,是现有轨道检测方式的补充。搭载式动态轨道检查仪数据采集系统由高精度惯性导航模块、卫星导航模块、轴箱加速度测量系统和非接触式轨距测量系统组成。采集系统采用多线程技术、多传感器时间同步算法以及高精度惯性导航模块加速度修正和基于组合惯性导航系统信息融合的里程定位方法,实现了多源高频运行列车动态响应信息在时空维度上的高一致性。应用表明,轨道检查仪数据采集系统运行稳定、数据完整准确,成果满足轨道几何形位解算的需要。

基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究

当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.9785。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。

多层铝基混压印制电路板翘曲控制技术研究

混压铝基印制电路板凭借其卓越的导热性能和机械强度,成为高功率密度和高可靠性应用的首选。然而,由于铝基与FR-4芯板的物性差异,翘曲问题对电路板的后续加工和装配构成了严峻挑战。本文提出了一种基于数据平衡分析,通过在非成型区采用反作用力树脂套板的方法,来有效控制材料形变。通过调整镂空网状树脂套板的镂空度和厚度,合理控制力的大小,从而显著减少拉伸力,降低板翘。优化设计后的多层混压铝基板的翘曲度显著降低,整体平整度和稳定性得到了显著提高,翘曲度合格率得到保障。该优化策略为提升多层混压铝基印制电路板的质量提供了重要参考。

基于SVM的多维相似大数据分类系统设计

受大数据自身相似性的影响,传统数据分类方式的分类精度偏低,为此提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多维相似大数据分类系统设计研究。将MYC-JX8MMA7核心板作为系统设计的开发载体,构建SVM线性回归模型,通过构建一个回归平面,保障所有多维相似大数据与平面之间的距离均处于最小状态,利用待分类数据与最佳分类界面被标记样本之间的相似度,实现对数据的分类。在测试结果中,分类结果F1 Score稳定在0.82以上,明显优于对照组。

数据安全监察委员会在IIT中的实践与思考

目的 通过研究分析数据安全监察委员会(Data and Safety Monitoring Board,DSMB)在高风险研究者发起的临床研究(Investigator Initiated Trial,IIT)中的实践应用,探讨DSMB建立的必要性和可行性,为IIT的风险管理提出对策建议。方法 通过文献综述分析DSMB在IIT中的应用现状,结合医院DSMB实操案例,重点介绍DSMB的建立、职能、运行管理等实践过程。结果 医院为高风险IIT建立DSMB,可以通过对累积数据的分析结果针对研究设计和实施、数据管理、质量控制等提出修改或变更建议,提高研究质量,特别是通过定期分析受试者的安全性与有效性数据,为受试者保护提供建议,必要时提前终止研究,保护受试者的安全,从而保障临床科研的安全开展。结论 为高风险IIT建立DSMB十分必要和紧迫,临床科研管理部门需重视IIT风险评估,设置严格的管理体系,以推动临床研究工作的开展和能力提升。

机载LiDAR技术在矿区地表沉陷灾害监测中的应用

针对传统点位沉降监测的方法耗时耗力且难以大面积监测的问题,以某矿5302工作面为研究区域,利用无人机机载LiDAR技术获取2021年3月和2021年9月两期三维点云数据,通过点云解算、点云滤波、坐标转换等处理提取地面点云,采用Delaunay三角剖分算法进行DEM三角网构建,内插生成精度分别为0.071 m和0.128 m数字高程模型(DEM),通过ArcGIS进行矢量叠加和数据分析。将所提取的沉降结果分别与RTK测量数据和水准数据进行对比分析。实验结果表明,机载LiDAR可以很好地满足大范围沉降监测的需求,且能够较为精确反映沉陷区的沉陷状况,为沉降灾害的预防提供重要数据支撑。

基于数据驱动的机床生产管控系统研究

机床数据可视化与程序管理系统研究是提升机床生产控制质量的有效方法。基于机床数据,研究了机床生产管控系统。通过对机床设备进行联网改造和网络统一接入,实现了机床数据统一管理。基于数据采集分析平台,实现了机床工艺参数、运行参数等关键信息的实时采集。定制开发了设备实时状态、工艺执行监测、设备异常告警、能源耗材使用、场景化智能算法模型等生产管控系统模块,实现了多层级数据可视化与统计分析。该研究为机床生产管控系统的推广和应用奠定基础。

面向智慧楼宇的安防可视化管理系统的研究与设计

文章通过研究数字化智能安防在商业楼宇管理中的应用,设计了面向智慧楼宇的安防可视化管理系统,打通与门禁系统、访客系统、停车场管理系统、巡检系统、消防系统、梯控系统以及视频监控系统等安防业务子系统的数据通道,完成各业务系统数据的有效整合,构建数据融合服务能力,并以虚拟建筑信息模型为载体,将安防平台运行的各项关键数据进行综合数据看板展现,实现多维度日常运行监测与展示,为商业楼宇管理提供完善的安防支撑体系,提高了管理协作生产力,提升数字化服务能力。

列车运行监控装置历史回顾与发展思考

通过回顾列车运行监控装置(LKJ)的发展历史,阐述了中国列车运行安全控制在起步阶段的技术路线选择,LKJ在保障列车运行安全方面发挥的作用,以及LKJ发展过程中存在的列控属性认知问题;由此引发在既有普速铁路复杂运行场景下,列控车载系统可以独立设计,车载系统“故障安全”策略应有别于地面信号系统,基于“车载基础线路数据”控车方式更具优势等启示;从LKJ列控属性的归位、完善技术配套、提高安全等级、为智慧铁路建设发挥作用等方面,对LKJ的应用进行了思考和展望。

基于MVC的自动化硬件测试平台的研究

针对传统硬件测试效率低、人工干预过多的问题,提出一种基于MVC的自动化硬件测试平台设计,旨在于提高国产服务器出厂的自动化程度以及产品质量规范化管理水平。采用MVC模式设计PC端、服务器端、数据库三层架构,分别对应用户界面、用户请求处理、业务逻辑和数据同步;协同处理板卡生产、整机组装和研发人员的自动化硬件测试。完成了从板卡生产、系统组装、硬件兼容性、入所检、数据管理等硬件测试指标项,实现了板卡全生命周期自动化硬件测试过程。利用平台极大地满足了测试人员的测试需求,系统性地提高了工作效率,程序更加便于维护,能够保证数据真实可信度,规范化管理测试数据以及存档。