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题名一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法
被引量：11
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作者
张蓉
彭宏
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机构
广东商学院信息学院
华南理工大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期54-55,164,共3页
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基金
广东省自然科学基金项目资助()990582
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文摘
把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法。该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量。
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关键词
超图模式
高维空间数据
聚类方法
关联规则
模拟退火算法
数据挖掘
数据库
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Keywords
data clustering hypergraph partitioningassociation rulessimulated annealing algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名模糊-超图聚类模型在土地评价中的应用研究
被引量：7
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作者
刘洋
张雅杰
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
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出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期126-128,151,共4页
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文摘
针对具体的土地评价问题,构建结构清晰、具有可靠性的土地评价的超图数据聚类模型,应用改进的聚类算法,设计聚类的有效性评价指标。并通过实例验证该方法在城镇土地定级中聚类结果的有效性和准确性。
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关键词
超图聚类模型
模糊特征相似度
农地评价
模拟退火算法
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Keywords
hypergraph data clustering
fuzzy theory
farmland classification
simulated annealing algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法
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作者
张蓉
彭宏
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机构
广东商学院信息系
华南理工大学计算机系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期223-227,共5页
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基金
广东省科委基金(No.2000-J-006-01)
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文摘
本文把一个求解高维空间数据聚类问题转换为一个超图分割寻优问题,提出一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法.该方法不需要减少高维空间数据项的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并能通过选择适当的支持度阈值,有效去除噪声点,保证数据聚类的质量.
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关键词
超图模式
高维空间
数据聚类
关联规则
模拟退火算法
数据挖掘
数据库
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Keywords
data clustering, hypergraph Partitioning, Association Rules, Simulated annealing algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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