基于梯度式菱形搜索的快速运动估计算法

在基于搜索起点预测和梯度式菱形搜索方法的基础上,提出了一种运动矢量场自适应搜索算法(MVFSAS)。实验结果表明,该算法以较小的搜索代价取得了与全搜索相当的效果,并在搜索速度和搜索效果方面优于三步(3SS)和四步（4SS)快速运动搜索算法。

基于MPEG压缩域的快速、鲁棒的全局运动信息提取方法

全局运动信息在视频分析中起着重要的作用 .本文根据MPEG编码特点 ,提出了一种从MPEG压缩域中快速有效地进行全局运动参数估计的算法 .该算法充分利用了MPEG压缩码流中的信息 ,通过提取预测残差DC图像的运动背景区域 ,估计全局运动参数 ,从而保证了参数估计的准确性 ,有效地克服了已有文献中仅仅采用运动矢量进行全局运动估计的局限性 .根据不同的MPEG测试序列的对比分析 ,结果表明 ,本算法可快速准确地对MPEG视频序列进行全局运动信息估计 ,同时具有很高的鲁棒性 .

视频数据压缩中的一种运动估值法

利用动态视频的帧间相关性，有效减少序列图象的时间冗余是实现动态视频高效压缩的重要环节，运动补偿法是帧间编码的基本方法。文章在研究运动估值快速算法的基础上，提出了子块象素和螺旋式搜索法，并对其性能作了简单分析。

基于块运动类型与阈值相结合的运动估计算法

现有视频压缩法中大多都能够得到较好的压缩视频的效果,但其算法的运算过程往往存在着运算量大、复杂度高等问题。根据UMHexagonS算法的准确性与高效性,采用H.264UMHexagonS快速运动估计算法,通过在其运算过程中加入阈值并且结合视频运动类型的自适应法,有效降低了搜索点数,提高了运动估计算法效率。通过在JM测试平台上进行了算法验证,验证了该算法能在保证编码性能的同时,快速、有效的减少算法的运算量与时间。与预期的结果相符,在无线视频监控领域中具有较好的发展前景。

基于H.264的改进运动估计算法及其性能对比实验研究

为提高视频压缩效率,在传统搜索算法的基础上,结合实际运动图像中的运动向量,以水平方向向量为主要特点,提出一种利用偏水平十字模板搜索与偏向双菱形模板搜索相结合的改进搜索算法。该改进算法可以根据运动向量的特点来减少模板的搜索点数,达到提高视频压缩效率、节省运动估计时间的目的。性能对比实验结果表明:该改进算法适合各种运动类型的视频序列,尤其适用于运动变化剧烈的序列,并且能够在PSNR值和码率值极其接近FS算法的情况下,对QCIF格式图像的运动估计时间(MET)减少约95%,对CIF格式图像的运动估计时间(MET)减小约94.5%,大大减少运动估计时间。

一种基于块匹配的运动估计改进算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量,因此对压缩性能具有重要的影响。本文在分析了现有的六边形搜索算法(HEXBS)和视频序列图像帧相邻空间块和对应的运动向量具有高度空间相关性的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法,通过实验表明与HEXBS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于HEXBS算法。

一种改进的运动估计快速搜索算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量,因此对压缩性能具有重要的影响。文中分析了视频序列的特点和对现有的快速搜索算法深入理解的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法,实验表明该算法对压缩性能有较好的改进。