如何正确运用χ^(2)检验--生存资料的似然比检验和六种非参数检验与SAS实现

本文目的是介绍生存资料的似然比检验与六种非参数检验以及SAS实现。基于生存资料服从指数分布的假定,推导出似然比检验方法;而六种非参数检验方法的主要区别在于它们具有不同的权函数。在未分层和分层的条件下,都可以运用前述提及的七种生存资料假设检验方法,它们的共同点是其检验统计量都服从χ^(2)分布。本文通过两个实例,并借助SAS软件,实现两组或多组生存资料的各种假设检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。

有关k个多元独立样本的非参数检验

设F_i(x)是R^p上总体X_i的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H_0:F_1(x)=F_2(x)=…=F_k(x),(?)x∈R^p,构造了一个检验统计量x_n^2,并证明当H_0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的x^2分布.