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Model, Methodology, and Forecast: Expert Data in Assessing Political Risk in Malaysia
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作者 Llewellyn D. Howell 《International Relations and Diplomacy》 2015年第4期229-264,共36页
This study is about Malaysia's investment environment. I've undertaken its writing in part as a reflection on my own involvement with Malaysia over more than halfa century (from Malaya in 1963). The study also bri... This study is about Malaysia's investment environment. I've undertaken its writing in part as a reflection on my own involvement with Malaysia over more than halfa century (from Malaya in 1963). The study also brings to bear a structure for analysis drawn from the field of political risk analysis. I have been involved with formal (corporate) political risk assessment since 1979 and bring that experience into the discussion that follows. I have published extensively on both Malaysia and political risk. Some of these publications are cited below. Political risk assessment depends on experts on the countries that they examine. 1 don't usually refer to myself as an "expert" but rather as a specialist. However, the common reference in political risk studies is to data generated by experts. In the paper below I discuss the nature of political risk assessment, Malaysia, my own credentials that have gotten me into the political risk business, and three political risk assessment methodologies, with the results for Malaysia for each. I give emphasis to the assessment that I have done using the Economist method, for reasons that I provide below. I was able to incorporate interviews of 35 professional subjects in Malaysia in February 2014 in which they were each able to rate Malaysia using the Economist method. They were drawn from government, business, journalism, and academe. I think the results are interesting, at least. 展开更多
关键词 MALAYSIA political risk expert data ISLAM POLITICS race ETHNICITY
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基于置信规则库气象站故障检测专家系统
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作者 陈晓 嵇伟明 张凯 《信息技术》 2024年第9期161-167,共7页
针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断... 针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断并对故障程度进行等级划分。工作人员在进行现场故障检测之前,只需通过气象站传感器故障专家系统对异常传感器进行辅助诊断,确定故障等级后依据故障等级携带相应检修设备或需更换的零部件进入现场实施检查和维修。实验测试表明系统对各个设备的总体平均检测准确率从69.8%提高到85.7%,极大提升了检测的效率和准确性。 展开更多
关键词 气象站 故障检测 置信规则库 专家系统 数据分析
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电磁目标表征:知识-数据联合驱动新范式
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作者 杨淑媛 杨晨 +1 位作者 冯志玺 潘求凯 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第2期17-31,共15页
电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的... 电磁目标表征是电磁空间态势感知中的一项共性基础性问题。早期目标表征基于专家经验知识,需要设计者具有较强的专业背景与先验知识,其在复杂信号环境下的性能不佳。近年来发展起来的深度学习为复杂电磁环境下的目标信号表征提供了新的途径,它通过模拟人脑的深层结构建立机器学习模型,以端到端的方式自动表征和处理目标数据,在电磁目标检测、分类、识别、参数估计、行为认知等感知任务中显示出良好的性能。然而,深度学习严重依赖海量高质量标注数据,在现实电磁环境中存在一定局限。将知识融入智能系统一直是人工智能的研究方向,结合知识与数据进行电磁目标表征,将有望提升目标感知精度与泛化能力,正在成为电磁目标表征中新的方向。本文回顾了电磁目标表征技术的发展过程,对新的知识-数据联合驱动的电磁目标感知范式进行了展望。 展开更多
关键词 目标表征 专家知识 深度学习 知识-数据联合驱动 知识图谱
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融入PBL-IECT理念的大数据类专业课程重构研究
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作者 李桂芝 孔大为 《天津中德应用技术大学学报》 2024年第3期91-96,共6页
由于大数据类专业课程建设历程较短,实践教学案例少、可借鉴的教学经验不足等原因,课程教学仍然采用以传统理论讲授为主、上机实践为辅的教学模式。传统教学在知识更新、与行业实际接轨等方面很难取得令人满意的教学效果。通过对大数据... 由于大数据类专业课程建设历程较短,实践教学案例少、可借鉴的教学经验不足等原因,课程教学仍然采用以传统理论讲授为主、上机实践为辅的教学模式。传统教学在知识更新、与行业实际接轨等方面很难取得令人满意的教学效果。通过对大数据类专业课程知识跨度大、内容更新快、实践性要求高、技术性强等特征进行分析,提出融入“PBL-IECT(项目驱动-专家协同)”理念的教学模式对大数据类专业课程进行重构,设计出以“项目驱动(PBL)”优化课程内容、以“专家协同(IECT)”优化教学模式的课程框架,以“数据采集与清洗”课程为例经过多轮教学实验发现,该模式对于激发学生的开创力、提升学生解决实际问题的能力效果明显。 展开更多
关键词 大数据 课程重构 项目驱动 专家协同
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基于激光雷达与遥感数据的地理空间要素识别方法
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作者 孙敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期245-249,共5页
通过地理空间要素识别实现地理测绘和环境有效监测,提出基于激光雷达与遥感数据的地理空间要素识别方法。采用激光雷达的遥感监测方法实现对地理空间特征的对象集变化检测,根据地理空间测绘对象的纹理、形状、空间关系,采用遥感数据融... 通过地理空间要素识别实现地理测绘和环境有效监测,提出基于激光雷达与遥感数据的地理空间要素识别方法。采用激光雷达的遥感监测方法实现对地理空间特征的对象集变化检测,根据地理空间测绘对象的纹理、形状、空间关系,采用遥感数据融合和空间信息表达方法实现对地理空间要素特征的专家知识融合,构建地理空间要素识别的遥感专家数据库。仿真结果表明,采用该方法进行地理空间要素识别的决策融合性较好。该方法也实现了对土地利用自然特征变化的检测,使得识别准确率的最大值可达到0.925,且识别耗时始终处于2.5 s以下。 展开更多
关键词 激光雷达 遥感数据 地理空间 要素识别 遥感专家数据库
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儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识 被引量:1
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作者 中国妇幼协会精准医学专委会 于广军 +3 位作者 马诗诗 王春霞 赵婷婷 吕晖 《中国数字医学》 2024年第2期35-41,共7页
儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展中心《促进市级医院... 儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展中心《促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划(2020―2022年)》“儿童罕见病队列数据库及共享平台建设与应用”项目,集合领域专家意见与实践经验,对跨医疗机构的儿童罕见病队列数据库罕见病数据共享提出一套可操作的流程。希望为相关部门和机构在儿童罕见病数据使用和共享的管理方面提供思路,并指导其管理实践。 展开更多
关键词 儿童罕见病 队列数据库 数据共享机制 专家共识
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面向电力设备异常检测的深度自编码支持向量数据描述模型研究
7
作者 耿波 潘曙辉 董晓旭 《湖南电力》 2024年第1期119-127,共9页
针对深度自编码支持向量数据描述模型对电力设备部分异常区分能力不足的问题,提出自监督混合专家增强的深度自编码支持向量数据描述模型,构造多种自监督变换数据集模拟潜在未知异常,引入自监督分类和掩码重构任务以学习更具区分性的表... 针对深度自编码支持向量数据描述模型对电力设备部分异常区分能力不足的问题,提出自监督混合专家增强的深度自编码支持向量数据描述模型,构造多种自监督变换数据集模拟潜在未知异常,引入自监督分类和掩码重构任务以学习更具区分性的表示。此外,将编码器部分改造为混合专家模型结构,将数据分配给不同专家子模块进行专业化的学习,使异常决策边界更清晰。在4个公开数据集和3个电厂设备数据集上的实验结果证实了自监督学习和混合专家模型的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 深度自编码支持向量数据描述 自监督学习 混合专家模型
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基于数据挖掘分析名老中医治疗帕金森病的临证经验
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作者 孙雪 梁鹏 +1 位作者 梁建庆 何建成 《西部中医药》 2024年第3期32-38,共7页
目的:运用数据挖掘技术分析名老中医治疗帕金森病(Parkinson's disease,PD)的临证经验及用药规律。方法:检索1989至2020年中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)数据库收载的中医药治疗PD的相关文献,经整理、筛... 目的:运用数据挖掘技术分析名老中医治疗帕金森病(Parkinson's disease,PD)的临证经验及用药规律。方法:检索1989至2020年中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)数据库收载的中医药治疗PD的相关文献,经整理、筛选后纳入符合标准的文献,运用Excel及VOS viewer软件对文献中描述的证型、舌象、脉象及中药进行数据挖掘分析。结果:本研究通过证型名称规范后得到44种证型,最常见的前三种证型分别为肝肾阴虚证28.45%(33/116)、肝风内动证6.90%(8/116)、筋脉失养证5.17%(5/116);舌象分布:舌色以红22.86%(16/70)、暗/黯17.14%(12/70)、暗/黯红17.14%(12/70)常见,舌形以齿痕40.00%(6/15)、胖大33.33%(5/15)舌常见,苔质以薄44.00%(33/75)、腻24.00%(18/75)苔常见,苔色以黄70.21%(33/47)、白29.79%(14/47)色常见,舌下络脉以络脉青紫75.00%(3/4)、络脉色淡25.00%(1/4)常见;脉象分布:脉象以细27.63%(42/152)、弦27.63%(42/152)脉常见;中药分布:涉及中药128味,总频次为933次,高频中药主要有白芍4.61%(43/933)、天麻3.32%(31/933)、茯苓3.11%(29/933)、当归3.11%(29/933)、熟地黄3.00%(28/933)、牡蛎2.68%(25/933)、山萸肉2.57%(24/933)、全蝎2.47%(23/933)、牛膝2.25%(21/933)、龙骨2.14%(20/933)、黄芪2.14%(20/933)等。结论:PD病因病机复杂,属本虚标实证,本虚为肝肾亏损,标实为风、瘀、痰、热、毒互结,蕴塞脑窍;临床用药以补虚药为主,以平肝熄风药、活血化瘀药、祛湿化痰药为辅。 展开更多
关键词 帕金森病 中医专家 临证经验 数据挖掘
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基于数字孪生的5G网络安全推演 被引量:2
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作者 马宇威 杜海涛 +1 位作者 粟栗 安宁宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期291-298,共8页
为了对5G网络可能遭受的攻击及缓解攻击的措施进行研究,提出针对5G网络的安全推演模型。模型通过数字孪生技术将物理网络映射至孪生网络中,并依据模型构建虚实结合的网络推演环境;依据设计的推演场景在孪生网络中进行攻防推演,并将推演... 为了对5G网络可能遭受的攻击及缓解攻击的措施进行研究,提出针对5G网络的安全推演模型。模型通过数字孪生技术将物理网络映射至孪生网络中,并依据模型构建虚实结合的网络推演环境;依据设计的推演场景在孪生网络中进行攻防推演,并将推演结果应用于物理网络中。结果表明利用孪生技术进行推演可减少对物理网络的影响,其得到的推演结果也可以无差别地应用于物理网络中,且具有一致的防御效果。 展开更多
关键词 5G网络 安全推演 数字孪生 蜜网系统 数据联动 攻击模型 专家系统
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低速增压风洞测力试验异常数据检测专家系统设计研究
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作者 战慧强 张琦 +3 位作者 梅家宁 孙晓宇 林沐 姚顺禹 《电子测量技术》 北大核心 2024年第6期123-130,共8页
针对低速增压风洞测力试验,分析气动特性曲线的原始数据源,以天平信号、流场状态和模型姿态为主要对象,结合试验控制流程,从单点数据向量、单车次数据矩阵和同期多车次数据集等维度,研究试验数据的异常检测方法策略,并以此为核心知识库... 针对低速增压风洞测力试验,分析气动特性曲线的原始数据源,以天平信号、流场状态和模型姿态为主要对象,结合试验控制流程,从单点数据向量、单车次数据矩阵和同期多车次数据集等维度,研究试验数据的异常检测方法策略,并以此为核心知识库,完成异常数据检测专家系统设计开发。试验过程中系统推理机自动在线执行,经过数据识别、规则推理、逻辑推理和知识迭代,实现原始数据的预检测和预诊断。试验应用结果表明,专家系统对天平桥压异常、线性段跳点和零点检测等异常类型检测敏感度高,为异常数据分析指引方向,提升问题数据排查效率。 展开更多
关键词 增压风洞 测力试验 异常数据检测 专家系统
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机车走行部旋转部件健康评估系统
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作者 焉颖 王娟 +2 位作者 王均国 丁大志 陈聪 《铁路计算机应用》 2024年第3期59-66,共8页
为推进机车走行部旋转部件实施状态修,在利用机车走行部在线监测系统采集的相关数据以及机车车辆走行部专家系统积累的故障诊断知识的基础上,建立机车走行部旋转部件健康评估系统,采用多维数据融合分析方法,完成机车走行部旋转部件健康... 为推进机车走行部旋转部件实施状态修,在利用机车走行部在线监测系统采集的相关数据以及机车车辆走行部专家系统积累的故障诊断知识的基础上,建立机车走行部旋转部件健康评估系统,采用多维数据融合分析方法,完成机车走行部旋转部件健康状态评估,给出旋转部件健康评估结论和维修建议。该系统已在多个机务段投入应用,其适用性得到初步验证,能够提前发现旋转部件故障,输出合理的维修建议,有利于优化机车维修策略,为实现机车状态修奠定技术基础。 展开更多
关键词 机车走行部旋转部件 故障预测与健康管理 故障诊断 健康评估 数据预处理 专家系统
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基于深度学习的物联网故障诊断专家系统算法优化与性能评估
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作者 陈小利 黄戌霞 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期76-81,共6页
随着物联网技术的迅猛发展,物联网设备的故障诊断成为一项关键任务。传统的故障诊断方法在处理大规模、复杂的物联网系统时存在局限性,因此基于深度学习的物联网故障诊断专家系统备受关注。该论文旨在通过优化深度学习算法并评估其性能... 随着物联网技术的迅猛发展,物联网设备的故障诊断成为一项关键任务。传统的故障诊断方法在处理大规模、复杂的物联网系统时存在局限性,因此基于深度学习的物联网故障诊断专家系统备受关注。该论文旨在通过优化深度学习算法并评估其性能,提出一种高效准确的物联网故障诊断专家系统。文章设计了一个基于深度学习的专家系统架构,包括数据预处理、模型选择与优化、模型训练与调优等步骤。文章采用了真实的物联网故障数据集进行了实验评估,并使用多种评估指标对系统性能进行了全面分析。实验结果表明,提出的系统在故障诊断准确性、效率和鲁棒性方面都取得了显著的改进。该论文的研究成果对于提升物联网设备故障诊断的效率和准确性具有重要意义,为物联网系统的稳定运行和维护提供了有力支持。 展开更多
关键词 深度学习 物联网故障诊断 专家系统 数据预处理
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基于专家驱动到数据驱动的智库建设模式研究
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作者 王璐 《商业观察》 2024年第24期90-94,共5页
在迈向“社会5.0”的进程中,提升智库决策咨询科研水平的关键是将智库转型为以数据为中心的模式。这种数据导向的智库构建模式涵盖了社会文化与法规环境、核心理念与策略规划、智库业务运营与传播以及数据治理体系等多个层面。为了实现... 在迈向“社会5.0”的进程中,提升智库决策咨询科研水平的关键是将智库转型为以数据为中心的模式。这种数据导向的智库构建模式涵盖了社会文化与法规环境、核心理念与策略规划、智库业务运营与传播以及数据治理体系等多个层面。为了实现这一转型,智库应致力于增强数据驱动的理解,充分利用国家关于发展数字经济和数字化转型政策的扶持,积累数据资源,推动业务创新,重视数字化智能工具的研发与运用,合理配置数据人才,并加强数据团队的建设。 展开更多
关键词 专家驱动 数据驱动 智库建设
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基于计算机技术的公共资源交易数据挖掘与分析
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作者 陈映 《计算机应用文摘》 2024年第16期87-89,共3页
文章旨在探讨基于计算机技术的公共资源交易数据挖掘与分析方法,依托招投标过程中专家评审的电子化优化来实现节约采购成本和提高交易效能的目标。文章以公共资源交易为背景,通过对大数据技术的应用,深入分析了在招投标过程中专家评审... 文章旨在探讨基于计算机技术的公共资源交易数据挖掘与分析方法,依托招投标过程中专家评审的电子化优化来实现节约采购成本和提高交易效能的目标。文章以公共资源交易为背景,通过对大数据技术的应用,深入分析了在招投标过程中专家评审环节的数据,结合了计算机技术实现对交易数据的挖掘与分析,以期为公共资源交易体系的优化提供理论和实践支持。 展开更多
关键词 大数据 公共资源交易 专家评审 电子化采购 交易效能
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Leveraging Robust Artificial Intelligence for Mechatronic Product Development—A Literature Review
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作者 Alexander Nüßgen René Degen +3 位作者 Marcus Irmer Fabian Richter Cecilia Boström Margot Ruschitzka 《International Journal of Intelligence Science》 2024年第1期1-21,共21页
Mechatronic product development is a complex and multidisciplinary field that encompasses various domains, including, among others, mechanical engineering, electrical engineering, control theory and software engineeri... Mechatronic product development is a complex and multidisciplinary field that encompasses various domains, including, among others, mechanical engineering, electrical engineering, control theory and software engineering. The integration of artificial intelligence technologies is revolutionizing this domain, offering opportunities to enhance design processes, optimize performance, and leverage vast amounts of knowledge. However, human expertise remains essential in contextualizing information, considering trade-offs, and ensuring ethical and societal implications are taken into account. This paper therefore explores the existing literature regarding the application of artificial intelligence as a comprehensive database, decision support system, and modeling tool in mechatronic product development. It analyzes the benefits of artificial intelligence in enabling domain linking, replacing human expert knowledge, improving prediction quality, and enhancing intelligent control systems. For this purpose, a consideration of the V-cycle takes place, a standard in mechatronic product development. Along this, an initial assessment of the AI potential is shown and important categories of AI support are formed. This is followed by an examination of the literature with regard to these aspects. As a result, the integration of artificial intelligence in mechatronic product development opens new possibilities and transforms the way innovative mechatronic systems are conceived, designed, and deployed. However, the approaches are only taking place selectively, and a holistic view of the development processes and the potential for robust and context-sensitive artificial intelligence along them is still needed. 展开更多
关键词 Artificial Intelligence Mechatronic Product Development Knowledge Management data Analysis Optimization Human experts Decision-Making Processes V-CYCLE
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基于层次分析法和市场法的数据资产定价方法
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作者 张淳瑞 房俊 《北方工业大学学报》 2024年第1期150-156,共7页
数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因... 数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因此,博弈论、期权定价法与市场对比法等成为数据资产定价的新探索方向。本研究在现有方法的基础上,提出一种综合运用层次分析法和市场法的定价模型。具体来说,首先采用专家打分方式选取合适的数据评估指标,运用层次分析法确定各评估指标的权重,然后在交易市场中搜集同类数据资产的交易案例,通过市场法计算市场修正系数,运用权重修正模型和系数修正模型对待评估数据资产进行定价。模型考虑了数据资产的特殊属性,也综合了多种定价方法的优势,能够实现对数据资产更准确和科学的评估。 展开更多
关键词 数据资产定价 层次分析法 市场法 指标权重 专家打分法
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《消渴病古今名家验案全析》中糖尿病组方规律研究
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作者 吴春兴 孟梅 +2 位作者 刘海亮 秦后响 李丹丹 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2024年第3期81-88,共8页
为探讨古今名医治疗糖尿病的用药及组方规律,以期更好地指导临床。本文摘录了《消渴病古今名家验案全析》中糖尿病的治疗方剂,运用配伍密度分析、关联规则、因子分析、决策树模型等数据挖掘方法总结糖尿病治疗的组方规律。共纳入311首... 为探讨古今名医治疗糖尿病的用药及组方规律,以期更好地指导临床。本文摘录了《消渴病古今名家验案全析》中糖尿病的治疗方剂,运用配伍密度分析、关联规则、因子分析、决策树模型等数据挖掘方法总结糖尿病治疗的组方规律。共纳入311首中药处方,涉及226味中药,累计使用3315次。治疗糖尿病的中药以补虚类最多,清热类次之;药性以寒为主,药味多见苦、甘,且多入脾经、肾经、胃经。关联规则分析得到32项中药组合;因子分析得到5个公因子;决策树模型分析显示,以山药为自变量,最佳识别中药为黄芪。本研究基于数据挖掘发现了糖尿病治疗的高频中药,揭示了糖尿病治疗的组方规律,明确了糖尿病治疗的遣方用药模式,为该病的临床治疗提供了参考。 展开更多
关键词 古今名家验案全析 糖尿病 数据挖掘 山药 黄芪
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基于数据挖掘探析吕光荣教授运用中医药治疗失眠的用药规律
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作者 杨志君 徐煜 +4 位作者 姜琳 车江美 李彭辉 吕光荣 董有康 《云南中医药大学学报》 2024年第3期45-52,共8页
目的采用数据挖掘技术对吕光荣教授在中医药治疗失眠方面的用药规律进行深入分析。方法收集吕光荣教授2021年4月1日—2023年2月29日在云南省中医医院门诊诊治的失眠患者的临床资料。将所得资料录入Microsoft Excel中建立处方数据库,应用... 目的采用数据挖掘技术对吕光荣教授在中医药治疗失眠方面的用药规律进行深入分析。方法收集吕光荣教授2021年4月1日—2023年2月29日在云南省中医医院门诊诊治的失眠患者的临床资料。将所得资料录入Microsoft Excel中建立处方数据库,应用R4.3.1软件对药物进行频次统计、性味归经统计、关联规则分析。结果纳入符合标准的方剂336首,涉及175味中药,高频药物为:茯苓、白术、丹参、甘草、酸枣仁,频次最高的药物为茯苓(281次),药性分布:温>平>寒>凉>热,以温性(43.70%)为主;药味分布:甘>辛>苦>酸,以甘味居多(39.65%);归经主要归脾、肺、肝经,以脾经为主(20.45%);共现次数最高的是酸枣仁-茯苓(223次),最佳聚类数为3类,有3组药物的相关性较高。结论吕光荣教授治疗失眠,坚持先病后证的学术思想,倡导因人制宜、补清和缓的治则,以恢复机体阴阳和、营卫调、五脏安的状态。 展开更多
关键词 失眠 中医药 数据挖掘 名老中医 R语言
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妊娠期体力活动对妊娠期糖尿病患病率的预测价值及对血糖水平的影响
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作者 杜燕 张海凤 《山西医药杂志》 CAS 2024年第10期732-737,共6页
目的观察妊娠期体力活动与产妇血糖水平的关联及对妊娠期糖尿病(GDM)的预测价值。方法回顾性分析2022年6月至2023年6月修武县人民医院建档待产的118例产妇的临床资料,依据孕期随访结果,将38例确诊为GDM的产妇列为病例组,其余80名正常产... 目的观察妊娠期体力活动与产妇血糖水平的关联及对妊娠期糖尿病(GDM)的预测价值。方法回顾性分析2022年6月至2023年6月修武县人民医院建档待产的118例产妇的临床资料,依据孕期随访结果,将38例确诊为GDM的产妇列为病例组,其余80名正常产妇列为健康组,比较2组产妇妊娠期血糖水平及体力活动情况,经Spearman相关性系数检验体力活动与血糖水平的关联;比较2组产妇一般资料、临床资料,经统计学单因素分析、Logistic多因素回归分析归纳可导致GDM发生的危险因素;通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)并观察线下面积(AUC)验证妊娠期体力活动对GDM发病风险的预测价值。结果病例组的空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2h PG)分别为(7.8±1.3)mmol/L、(12.3±3.4)mmol/L,均高于健康组[(6.4±1.3)mmol/L、(10.3±2.2)mmol/L];病例组的总能量消耗值、总体力活动分别为(4.4±1.3)METs/d、(175.3±20.5)MET-h/week,均低于健康组[(5.9±1.9)METs/d、(191.5±20.4)MET-h/week](P<0.05)。经Spearman相关性系数检验,妊娠期总能量消耗值、总体力活动均与FBG、2h PG呈负相关;统计学单因素分析结果显示,病例组中年龄≥30岁、体质指数(BMI)≥24 kg/m^(2)、FBG≥7 mmol/L、2 h PG≥11 mmol/L、总能量消耗值≤5 METs/d、总体力活动≤180MET-h/week、摄入总能量≥2000 kcal/d、碳水化合物供能比≥50%、脂肪供能比≥30%、蛋白质供能比≤20%例数占比均高于健康组(P<0.05)。Logistic多因素回归分析结果显示,总能量消耗值≤5METs/d、总体力活动≤180 MET-h/week、摄入总能量≥2000 kcal/d、摄入总能量≥2000 kcal/d、碳水化合物供能比≥50%、脂肪供能比≥30%、蛋白质供能比≤20%为导致GDM发生的危险因素。经ROC曲线检验,妊娠期总能量消耗值、总体力活动越低,产妇的GDM患病风险越高(AUC>0.85)。结论妊娠期体力活动越低,产妇血糖水平越高,监测妊娠期体力活动相关参数可一定程度上实现对GDM的早期预防。 展开更多
关键词 体力活动 糖尿病 妊娠 血糖指数 数据相关性 预测
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ENTITY-ROLES MODEL AND OBJECT-ORIENTED KNOWLEDGE/DATA BASES
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作者 Pan Jiuhui Liu Zhimin Wang Yunyi(Department of Computer Science, Central South University of Technology, Changsha, 410083, China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期74-77,共4页
A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is ... A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is constructured.Any world to be modelled can be logically specified in this Language. The integrity constraints on the database and the deducing rules within the Database world are derived from the proper axioms of the world being modelled. 展开更多
关键词 expert systems data model OBJECT-ORIENTATION database logic deductive QUERY
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