平台经济模式的资本逻辑及其治理

平台企业打造的“数据飞轮”资本积累新范式是将数据生产、数据应用、数据消费三个环节有机结合起来,并通过一系列的数字基础设施实现了三者之间的循环转动。其主要竞争优势体现为资本积累过程高度自动化、资本过度积累的潜在性低,以及开辟了平台化组织方式等。平台企业在积极发挥资本正面效用的同时,平台资本垄断风险也在加大。平台经济反垄断监管要在“以人民为中心”的逻辑下,先关注平台价值创造和创新,再关注竞争,细化反垄断规则在平台经济领域的运用,并结合柔性治理和软法治理等手段,规范和引导平台资本健康发展,从而最大限度地发挥资本的积极作用。

单端惯性式制动器性能试验台架的研制

该试验台依据汽车行业的相关国家标准开发设计的,是一台以机械惯量来模拟汽车实际惯量的制动器试验台,为保证试验条件和实际工况的一致性,采用调速电机作为发动机和负载转速的模拟,采用旋转的惯性飞轮模拟汽车实际工况中的载荷,利用设计的气压和液压系统模拟汽车实际的制动力驱动装置,对制动器施加制动力矩。通过对制动器各性能参数的检测、采集和分析,检验制动器制动性能是否合格。

风力发电机故障模拟试验台装置研制

分析并设计了一种新型的风力发电机齿轮箱故障模拟试验台,可以灵活地模拟多种结构类型的风力发电机齿轮箱振动状况,并能方便地对故障进行多种组合模拟。同时采用变频电机和飞轮结构用于模拟实际风机齿轮箱的转矩输入与角速度输入,与实际风况更加接近。通过配置数据采集分析系统,用来对齿轮箱的振动状况进行监测分析。依据正交试验法模拟齿轮故障、轴承故障等实验,对风力发电机齿轮箱故障进行分析研究。

飞轮和化学储能UPS在数据中心的应用对比分析

锂电池储能形式UPS在A级数据中心已有设计案例,飞轮储能作为新出现的储能形式受到了部分建设方的关注。本文以某实际工程参数为例,基于建设方所关注的后备时间、使用寿命情况、造价、供电可靠性、占用土建面积等角度来分析两种储能形式的特点。结果显示,在现阶段飞轮储能模式暂不适合作为A级数据中心UPS储能形式,理论上可以用于C级数据中心。

物流企业的数据驱动创新——一个多案例分析

随着"互联网+"时代的到来和大数据技术的发展,物流企业越来越关注数据本身。数据驱动开始逐渐替代传统驱动方式,成为中国物流企业发展的新方向。物流企业借助物联网技术采集海量终端数据,依托云计算为企业平台运作提供强大计算能力,提高收集、储存、分析信息和依据信息进行预测的能力,这是企业竞争优势的来源。构建数据战略,通过数据驱动成就商业模式创新是当前企业面临的迫切而现实的问题。采用多案例研究方法,基于五个典型案例对物流企业数据驱动创新模式、特点和规律进行实证检验发现,物流企业中存在数据驱动创新模式,但与电子产品等新兴企业相比,其在发生范围、参与创新主体及创新类型上存在一定差别;数据飞轮及其飞轮效应,包括原点定律、阻力定律、加速定律与惯性定律,在数据驱动型物流企业中的运行、旋转、发展具有自己独特的演化特征;新一代物流企业中数据飞轮在创新演化的源泉、关键、核心、主要工具及驱动决策方面展现出不同的特点。不过,尽管与新兴企业相比物流企业在数据驱动创新方面具有自身独特的演化特征和运行轨迹,但两者在数据驱动的类型、特点、规律及应用范围上的共性仍然很多,物流企业数据驱动创新拥有与新兴企业同样的活力和创造力,其创新潜力同样有待进一步挖掘。

装备制造企业的数据驱动创新

本文采取多案例研究方法,运用5个典型案例验证装备制造企业数据驱动创新的主要特点。与信息企业相比,装备制造企业的数据驱动创新模式在发生范围、参与创新的主体、创新类型及数据驱动关系上存在差别。数据飞轮及其飞轮效应在数据驱动型装备制造企业中的运行、旋转、发展具有其独特的演化特征,包括创新原点、主要障碍、内外部动力及大数据自动巡航体系的差异。最后,从数据飞轮为创新演化过程提供数据驱动决策、服务型制造与制造即服务的融合发展、被动服务向主动服务的转型、传统制造系统向服务生态系统的转型、精益工厂到智能工厂的转型、传统装备制造企业向互联网+工业的转型这六个方面指出装备制造企业数据驱动创新模式的演化与发展趋势。

核主元分析在航天器飞轮自主故障诊断的应用

针对在轨航天器执行机构故障诊断研究相对较少、姿态控制系统背景建模相对简单、算法自主性不强等问题,提出一种基于核主元分析(KPCA)的飞轮自主故障诊断方法。建立使用飞轮组的刚体航天器三轴稳定姿态控制系统;在力矩模式和转速模式下分别建立飞轮伺服系统,并给出飞轮常见故障及其模型;在上述模式下分别采集飞轮组输入输出的差值数据,进行同源扩维,通过改进特征向量归一化准则,优化了KPCA统计量法,并建立一种综合指标,通过比对该指标是否超限判断有无故障,减少对单一指标的主观侧重;在经典的贡献图法基础上进行溯源合并,计算综合贡献率,以此定位故障飞轮。仿真结果表明:所提方法能够实现航天器飞轮自主故障诊断,2种模式下,正确率较传统方法分别平均提高约40.94%、22.23%,适用于单点故障、多点故障、轻微故障等多种情况。

大数据驱动下的供应链企业协同创新行为演化博弈研究

大数据时代下,供应链各节点企业急需实现数据共享,以协同创新模式实现数字化转型升级,达成降本增效目标。因此对大数据驱动下的供应链企业间的协同创新研究具有实际意义。文章基于数据飞轮理论,从飞轮起点、驱动因素、运行环境、运行过程四个维度,探究大数据驱动下的供应链企业间的协同创新行为运作机理。并引用演化博弈理论构建模型,分析供应链企业在不同策略选择下,各个相关因素对演化系统稳定性的影响,结合Matlab仿真模拟验证结果。研究表明,供应链企业数据价值创造能力、数据互补性程度、奖惩力度的提高有助于成员间的积极协同创新,风险损失以及创新投入成本的增加将对成员间的协同创新产生消极影响。

磁悬浮储能飞轮振动状态监测研究

针对磁悬浮储能飞轮系统的不平衡振动会影响转子稳定运转和系统正常工作的问题,对其扰动原因进行研究。通过建立含有转子不平衡量的广义干扰方程和磁悬浮飞轮动力学方程,对不平衡振动中的同频、倍频及模态分量进行理论分析。设计并实现了一套基于Lab VIEW-DAQ的磁悬浮飞轮振动状态监测系统,完成对储能飞轮振动信号的实时采集、处理和显示,实现了飞轮的振动状态监测,并对一台300 k W储能飞轮进行试验验证。针对储能飞轮工作的强电环境引起的信号噪声,对原始信号进行小波阈值消噪处理。对消噪后的振动信号进行频域分析,获取某一转速下飞轮的振动频谱图和不同转速下飞轮振动信号的三维瀑布图。试验结果表明,该飞轮振动频谱中存在稳定的飞轮旋转频率成分及其倍频分量。该系统操作简单,通用性强,具有一定的市场前景和应用价值。

飞轮储能技术在数据中心及通信局站中的应用应用分析

飞轮储能技术理论已有近百年历史,但真正应用飞轮储能技术却在近20年左右。它的核心是利用高密物体高速运转建立能量储存,利用其惯性运行特点驱动外接接驳设备释放能量,通过电动/发电互逆双向电机实现电能与高速运转飞轮机械能间的相互转换和储存功能。随着该技术的逐步发展成熟,它可广泛应用于电力电网调峰填谷、电力电网品质改善、数据中心通信局站后备电源、风能太阳能并网以及交通运输装备能量回收转移等领域。在数据通信局站应用,它的功能相当于UPS系统蓄电池。后期建立城市电网分布式电站,飞轮储能系统完全可以取代现局站后备油机电源和减配蓄电池设备,成为名副其实的绿色数据通信中心。

基于物联网的储能电站数据链路设计

为解决突发性断电造成的新能源电站数据供能异常问题,本文开展了物联网储能在新能源电站数据中的应用研究。根据物联网电池的机械运行方式描述物联网作业过程,以此为依据,建立物联网电池充放电等效模型。考虑到物联网电池属于双闭环解耦系统,在设计中需引进单神经元网络,采用单神经元PID控制器,通过模糊控制调节电站数据运行中的增益值,实现自适应调整物联网储能参数;根据新能源电站数据的实际作业需求,通过控制器主动调节新能源电站数据工作模式,完成应用研究。实验结果表明,应用物联网储能技术后的电站数据不仅可以解决突发性断电造成的供能异常问题,还可以保障系统运行的稳定性。

飞轮储能装置球面螺旋槽轴承性能测试装置的开发

本文结合飞轮储能装置所使用的球面螺旋槽轴承的特点,设计了由数据采集卡、控制卡、上位机以及机械传动装置构成的球面螺旋槽轴承性能测试装置。该装置使用LabVIEW程序编写的上位机实时控制测试系统中的各功能部分,并根据设定的参数自动测试球面螺旋槽轴承和采集数据。通过对新旧两组轴承的测试以及使用该系统测试合格的一组轴承安装到实际飞轮储能装置的测试结果,验证了该测试系统的稳定性和准确性。

多站融合工程中的数据中心配电方案优化

本文首先介绍数据中心分级及配电系统要求,分析A级和B级数据中心常规配电方案特点;然后针对多站融合工程的特点,提出采用第三路电源代替柴油发电机、市电或直流直供数据机柜的优化建议,并探讨采用飞轮储能代替后备电池的可行性;最后形成四个数据中心优化配电方案。本文所提方案具有系统结构简单、效率高、低碳环保等优点,可充分发挥多站融合工程的融合优势。