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题名基于模糊推理的多传感器数据融合方法
被引量:11
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作者
韩红
韩崇昭
朱洪艳
文戎
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机构
西安交通大学电信学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第16期9-10,60,共3页
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基金
国家973重点基础研究发展规划项目资助(编号:2001CB309403)
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文摘
针对多传感器目标跟踪系统可能出现的传感器漏检现象,提出了一种基于模糊推理的消除漏检现象影响的方法。该算法根据各传感器的量测变化,及时调整参与融合的各传感器量测的数目及其加权系数,保证量测融合值的有效性。通过对两个传感器进行数据融合和目标跟踪的仿真表明,该算法是一种简单有效,有工程应用前景的数据处理算法。该方法同样适用于多于两个传感器的多传感器融合系统。
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关键词
数据融合
模糊推理
相似度
隶属函数
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Keywords
data fusion,fuzzy reasoning,degree of proximity,membership function
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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