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A Fast Algorithm for Mining Association Rules 被引量:17
1
作者 黄刘生 陈华平 +1 位作者 王洵 陈国良 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2000年第6期619-624,共6页
In this paper, the problem of discovering association rules between items in a large database of sales transactions is discussed, and a novel algorithm, BitMatrix, is proposed. The proposed algorithm is fundamentally ... In this paper, the problem of discovering association rules between items in a large database of sales transactions is discussed, and a novel algorithm, BitMatrix, is proposed. The proposed algorithm is fundamentally different from the known algorithms Apriori and AprioriTid. Empirical evaluation shows that the algorithm outperforms the known ones for large databases. Scale-up experiments show that the algorithm scales linearly with the number of transactions. 展开更多
关键词 dataBASE data mining large itemset association rule minimum support minimum confidence
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基于All-confidence的正负关联分类 被引量:1
2
作者 黄再祥 何田中 《漳州师范学院学报(自然科学版)》 2012年第3期32-37,共6页
针对分类中如何有效利用负关联模式提高分类准确率,提出了一种基于正负关联模式的分类算法.利用类Apriori算法挖掘包含正项或/和负项且项与项之间互相关联的正负关联模式来产生分类规则.为提高挖掘效率,先找出能覆盖训练集的信息熵最小... 针对分类中如何有效利用负关联模式提高分类准确率,提出了一种基于正负关联模式的分类算法.利用类Apriori算法挖掘包含正项或/和负项且项与项之间互相关联的正负关联模式来产生分类规则.为提高挖掘效率,先找出能覆盖训练集的信息熵最小k个正/负项.然后,把这k个正/负项分别与其他项进行连接得到相应的正负关联模式.实验表明,该算法有效减少了挖掘的规则数,极大减少了挖掘时间,并提高了分类准确率. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分类 负关联模式 全置信度 信息熵
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基于知识图谱的智能电网多维数据关联挖掘方法 被引量:4
3
作者 许中平 赵恩来 +2 位作者 张鹤译 牟玮 丁玉星 《电子设计工程》 2023年第11期84-87,92,共5页
为提高智能电网多维数据关联挖掘方法的准确性,提出了基于知识图谱的智能电网多维数据关联挖掘方法。按照动态图谱的框架结构,抽取关键电网数据,再根据数据的清洗与转换原理,完成基于知识图谱的电网数据关联性预测。在此基础上,划分关... 为提高智能电网多维数据关联挖掘方法的准确性,提出了基于知识图谱的智能电网多维数据关联挖掘方法。按照动态图谱的框架结构,抽取关键电网数据,再根据数据的清洗与转换原理,完成基于知识图谱的电网数据关联性预测。在此基础上,划分关联区间,根据知识图谱结构,建立多维关联规则,得到挖掘置信度的具体计算数值,完成智能电网多维数据关联挖掘方法的设计与应用。实验结果表明,在知识图谱作用下,电网数据关联规则挖掘准确度在低维度、中维度、高维度三种传输环境下,实验组的关联规则挖掘准确度在0.910以上,而对照组的关联规则挖掘精度均低于0.900,该文具有较高的准确性,更符合实际应用需求。 展开更多
关键词 知识图谱 电网数据 关联挖掘 多维关联规则 置信度
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稳定型心绞痛的中医证候分布及用药规律研究
4
作者 李兰兰 吴茜 +4 位作者 吕乾瑜 李俊佳 杨盈天 叶雪姣 王师菡 《世界中医药》 CAS 2023年第20期2977-2982,共6页
目的:通过数据挖掘总结稳定型心绞痛的证候分布特点及组方用药规律。方法:搜索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Web of Science数据库从建库至2022年2月收录的有关中医药治... 目的:通过数据挖掘总结稳定型心绞痛的证候分布特点及组方用药规律。方法:搜索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Web of Science数据库从建库至2022年2月收录的有关中医药治疗稳定型心绞痛的相关文献,建立方药数据库,并对高频药物进行关联规则及系统聚类分析。结果:共纳入文献105篇,处方111首,涉及患者9 786例,涵盖中医证型21种,频次最高证型为气虚血瘀,共提取出7个病性证素和2个病位证素。涉及中药123味,共计使用频次1 162次,使用频次前5位的中药分别是丹参70次、川芎69次、甘草54次、黄芪53次、当归50次。前30味高频药物关联规则分析显示,支持度最高的前3位药对为川芎-当归、川芎-赤芍、川芎-红花,聚类分析得到4个药物核心组合。结论:稳定型心绞痛常见气虚血瘀、痰瘀互结、气滞血瘀证;病性证素以实性居多,常见血瘀、痰浊,虚性证素主要为气虚;用药主要以活血化瘀、理气通滞、化痰降浊、益气通脉为法,是现代中医治疗稳定型心绞痛的主导思想。 展开更多
关键词 稳定型心绞痛 中医证候 用药规律 四气五味 关联规则 系统聚类 置信度 数据挖掘
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基于频繁项集的海上目标编组挖掘
5
作者 卫强 袁昱纬 邓勇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第10期139-144,152,共7页
从海量海上目标数据中挖掘出编组信息,并评估其任务能力,对海上目标身份刻画有着重要意义。探讨了轨迹相似及轨迹聚类理论在海上目标编组挖掘中的应用模式,提出一种基于频繁项集的目标编组快速挖掘算法,并提出基于海量数据的海上目标编... 从海量海上目标数据中挖掘出编组信息,并评估其任务能力,对海上目标身份刻画有着重要意义。探讨了轨迹相似及轨迹聚类理论在海上目标编组挖掘中的应用模式,提出一种基于频繁项集的目标编组快速挖掘算法,并提出基于海量数据的海上目标编组模型,可以自动挖掘并给出不同置信度参数下的潜在目标编组列表。基于船舶AIS数据,实验验证了该方法的有效性,能够从目标轨迹大数据中得到海上目标的典型编组。 展开更多
关键词 频繁项集 关联规则 数据挖掘 置信度 目标编组
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关联规则及其在肝癌病人资料分析中的应用 被引量:15
6
作者 武建虎 贺佳 +3 位作者 贺宪民 张智坚 马修强 吴骋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第1期34-38,共5页
目的探讨关联规则方法在肝癌病人资料分析中的应用研究。方法采用基于列联表的χ2检验和可信度提高的规则剪除方法,通过设置最小支持度和最小可信度对肝癌资料进行关联规则分析。结果设置最小支持度和最小可信度分别为0·10和0·... 目的探讨关联规则方法在肝癌病人资料分析中的应用研究。方法采用基于列联表的χ2检验和可信度提高的规则剪除方法,通过设置最小支持度和最小可信度对肝癌资料进行关联规则分析。结果设置最小支持度和最小可信度分别为0·10和0·60,样本例数1457例,所得结果根据列联系数C>0·45获得51条规则,作用度lift>2·4得到19条规则;考虑规则后件为肝癌是否复发得到19条规则。这些规则揭示了影响肝癌复发的变量值及变量值的组合,并且反映了数据中高度相关的变量值间的关系。结论在肝癌病人资料中应用关联规则分析可以揭示多因素间潜在的、有价值的关系。 展开更多
关键词 肝癌 关联规则 可信度 数据挖掘
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一种基于FP树的挖掘关联规则的增量更新算法 被引量:32
7
作者 易彤 徐宝文 吴方君 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期703-710,共8页
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向 .人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法 ,但对关联规则维护问题的研究却比较少 .该文在FP树的基础上 ,引入支持度函数的概念 ,对FP树进行改造 ,提出了一种关于... 挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向 .人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法 ,但对关联规则维护问题的研究却比较少 .该文在FP树的基础上 ,引入支持度函数的概念 ,对FP树进行改造 ,提出了一种关于挖掘关联规则的增量更新算法IFP growth .该算法既考虑了数据集中数据的增加 ,同时又考虑了数据集中数据的减少等情况下关联规则的维护问题 ,并且还可以把增量更新的 5种情形简化为 3种情形 .使用本算法来挖掘关联规则可以避免生成大量的候选项目集 ,而且非常高效 . 展开更多
关键词 FP树 挖掘关联规则 增量更新算法 IFP—growth 数据挖掘 置信度 支持度
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对最小置信度门限的置疑 被引量:5
8
作者 马占欣 王新社 +1 位作者 黄维通 陆玉昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期216-218,共3页
在关联规则挖掘中,通常使用最小支持度和最小置信度两个门限来衡量一条规则是不是一个强规则。本文对最小置信度这个参数的实际意义,从理论和实践上进行了分析研究和探讨,发现使用最小置信度进行限制不仅所挖掘出的规则质量较低,还有可... 在关联规则挖掘中,通常使用最小支持度和最小置信度两个门限来衡量一条规则是不是一个强规则。本文对最小置信度这个参数的实际意义,从理论和实践上进行了分析研究和探讨,发现使用最小置信度进行限制不仅所挖掘出的规则质量较低,还有可能遗漏一些具有重要价值的规则,进一步提出提升率比置信度更能反映实际情况,在关联规则挖掘中改用最小支持度和最小提升率作为衡量准则,其结论更加准确,意义也更明确。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 兴趣度 置信度 提升率
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移动通信业务中的业务关联分析 被引量:9
9
作者 段云峰 杨凤年 +1 位作者 李剑威 宋俊德 《电信科学》 北大核心 2001年第11期17-19,共3页
介绍了关联分析的概念和原理 ,并分析了移动通信业务的一些特点 ,然后针对移动通信业务中的话单 ,通过一个例子 ,介绍了应用apriori算法进行关联分析的过程和结果。
关键词 数据挖掘 关联分析 移动通信 通信业务
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数据挖掘技术在教学评价中的应用 被引量:42
10
作者 马希荣 孙华志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期51-54,共4页
数据挖掘技术是在海量数据中提取有用信息的有效手段,它被广泛应用于经济效益巨大的金融、商业等领域,而在教学评价中应用较少,这使得一些对教学效果有较大影响的因素往往被忽视。该文介绍了把数据挖掘技术引入网上教学评价中的有益尝试。
关键词 教学评价 数据挖掘 关联规则 支持度 置信度
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基于数量的关联规则挖掘 被引量:6
11
作者 段云峰 宋俊德 +1 位作者 李剑威 舒华英 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期56-60,共5页
通过对现有问题的分析,提出了新的基于数量的关联规则挖掘的概念,分忻了有关的数量-支持度,并提出了一种改进算法,然后通过一个例子与传统的Apriori算法进行了对比分析.
关键词 数据挖掘 数量-关联规则 平均数量值 数量支持度
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关系表中联系规则挖掘的设计和实现 被引量:5
12
作者 董淳 王敏慧 +1 位作者 李孟恒 王宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期14-15,共2页
介绍了在关系数据库中进行联系规则采掘的基本概念。同时基于关系数据库的特点,利用SQL语言来实现联系规则的挖掘,提出了一个算法和具休实现的方法,并进行了一些必要的讨论。
关键词 数据采掘 关系数据库 联系规则 关系表 设计
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基于最小提升率的正负关联规则挖掘 被引量:7
13
作者 马占欣 周文刚 陆玉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期170-172,共3页
给出了提升率的概念,并阐述了提升率的意义和作用。提出了基于支持度-提升率的正负关联规则挖掘模式。实验表明,采用该模式进行正负关联规则挖掘,所挖掘出的规则数量少,质量高,无虚假规则和相互矛盾的规则。
关键词 负关联规则 支持度 置信度 提升率
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加权布尔型关联规则的研究 被引量:16
14
作者 张文献 陆建江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期55-57,共3页
为了解决加权支持率可能大于1的不足,对属性的权重集归一化,并提出第1类加权关联规则挖掘算法。此算法能有效地考虑属性的权重,并且认为规则的重要性随着规则中所含属性数量的增加而增加;但在有些数据库中,挖掘关联规则只需考虑属... 为了解决加权支持率可能大于1的不足,对属性的权重集归一化,并提出第1类加权关联规则挖掘算法。此算法能有效地考虑属性的权重,并且认为规则的重要性随着规则中所含属性数量的增加而增加;但在有些数据库中,挖掘关联规则只需考虑属性的权重,也就是说规则的重要性不随着规则中所含属性数量的增加而增加。该文通过对各个元素所作贡献的加权构造了一个加权数据库,提出了解决此类问题的第2类加权关联规则挖掘算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 权重 支持率 信任度 关联规则
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计算支持度和置信度的上下界 被引量:10
15
作者 路松峰 卢正鼎 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期851-854,共4页
在对海量数据库进行关联规则开采时 ,项目集支持度和规则置信度的计算是一件十分耗时的工作 ,本文提出一种利用已知项目集的支持度信息来计算未知项目集支持度和规则置信度上下界的算法 ,可减少生成不必要的项目集 ,从而大大缩短数据开... 在对海量数据库进行关联规则开采时 ,项目集支持度和规则置信度的计算是一件十分耗时的工作 ,本文提出一种利用已知项目集的支持度信息来计算未知项目集支持度和规则置信度上下界的算法 ,可减少生成不必要的项目集 ,从而大大缩短数据开采的时间 . 展开更多
关键词 数据开采 关联规则 支持度 置信度 数据库
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一种新颖的关联规则数据挖掘算法 被引量:7
16
作者 李珺 宋文龙 朱良宽 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期846-849,共4页
为提高挖掘大项目集的速度,有效建立给定数据集中各项集之间的关联规则,提出了一种0-1矩阵关联规则数据挖掘算法.算法将事务数据库转化成M×N的矩阵,构造一个矩阵关联图表示频繁1-项目集中每两个项目之间的关联关系,通过遍历构造的... 为提高挖掘大项目集的速度,有效建立给定数据集中各项集之间的关联规则,提出了一种0-1矩阵关联规则数据挖掘算法.算法将事务数据库转化成M×N的矩阵,构造一个矩阵关联图表示频繁1-项目集中每两个项目之间的关联关系,通过遍历构造的关联矩阵有效地缩减事务数据库的大小,产生所有的频繁项集.利用模拟实验结果证明了所提算法可行性及有效性. 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 0-1矩阵 支持率 置信度
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基于关联规则的入侵检测算法研究综述 被引量:7
17
作者 武玉刚 秦勇 +1 位作者 宋继光 杨忠明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期834-838,共5页
介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述。对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述。针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率... 介绍了关联规则及其特点,并对经典Apriori算法及其改进算法做了描述。对基于关联规则的模糊集、概念格、粗糙集、遗传算法、加权和有向图等算法研究进行了综述。针对入侵检测算法的缺点及其在入侵检测方面的研究应用,从入侵检测误报率和漏报率较高,检测速度和匹配效率较低等方面做了分析、改进。最后,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题和发展趋势。 展开更多
关键词 关联规则 入侵检测 数据挖掘 APRIORI算法 误报率 漏报率
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分布式系统下挖掘关联规则的两种方案 被引量:11
18
作者 邹丽 孙辉 李浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期77-78,110,共3页
对关联规则的分布式挖掘问题进行了探讨,给出了两种实现方案。一是采用局部-局部的通信模式,各个站点的通信负载比较均衡;二是采用局部-全局的通信模式,减少了各局部站点的通信负荷,实现了各局部站点的完全异步,但对全局站点的性能要求... 对关联规则的分布式挖掘问题进行了探讨,给出了两种实现方案。一是采用局部-局部的通信模式,各个站点的通信负载比较均衡;二是采用局部-全局的通信模式,减少了各局部站点的通信负荷,实现了各局部站点的完全异步,但对全局站点的性能要求较高。 展开更多
关键词 分布式系统 数据挖掘 关联规则 支持度 可信度
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相关测度与增量式支持度和信任度的计算 被引量:8
19
作者 王晓峰 王天然 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2208-2214,共7页
通过相关测度的定义,从理论上探讨了增量式规则发现问题,并把分类规则挖掘和关联规则挖掘联系起来进行研究,为该问题的深入研究奠定了理论基础.相关测度刻画了给定关系和相关集合的数字特征.对相关测度的概念、定义、性质以及与支持度... 通过相关测度的定义,从理论上探讨了增量式规则发现问题,并把分类规则挖掘和关联规则挖掘联系起来进行研究,为该问题的深入研究奠定了理论基础.相关测度刻画了给定关系和相关集合的数字特征.对相关测度的概念、定义、性质以及与支持度和信任度的关系等方面作了详细的分析和探讨,给出了基于相关集合的支持度和信任度的定义及计算方法.证明了测度增量定理和支持度增量定理,并给出了增量式支持度和信任度的计算公式.另外还详细地分析了数据增量对关联规则和信任度的影响,探讨了基于新支持度的候选项的修剪问题.所提出的相关测度及其思想为研究既能用于分类规则又能用于关联规则的统一数据挖掘方法提供了有价值的新思路. 展开更多
关键词 相关测度 增量式支持度 信任度 计算 关联规则 数据挖掘 数据库
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采掘有效的关联规则 被引量:12
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作者 罗可 郗东妹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第8期1374-1379,共6页
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则,我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联... 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题.为了减少关联规则挖掘中的无效关联规则,我们分析了其原因,提出了二种改进方法,即在衡量标准中增加影响度或相对置信度.根据它们的大小,我们将强关联规则分为正关联规则、无效关联规则、负关联规则.我们给出了用新衡量标准挖掘关联规则的改进算法,并用VisualFoxPro进行了试验.实验表明:新方法能明显减少无效关联规则的数目. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 影响度 相对置信度
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