基于联合决策树的客户流失预测模型设计

为了解决电信行业客户流失预测模型中流失者和未流失者比例偏斜问题,模型依据数据挖掘原理,以CRISP-DM(Cross-industry Standard Process for Data Mining)建模过程为框架,采用了多基决策树联合决策的思想。模型避免了训练出一棵"空"决策树,把所有客户都预测为未流失的问题。与单个分类器相比,提高了预测模型的查准率和泛化能力。

基于收视行为模式的有线电视用户流失预测

面对激烈的市场竞争,广电运营商一方面需要提升服务质量,吸引新入网用户,同时也需要更加重视对用户流失的预测管理。利用数据挖掘技术进行用户流失预测在有线电视业务中的应用尚处于探索阶段,本文针对有线电视业务的特点,提出了基于RFM模型的流失用户定义,对用户的属性特征进行分析,得出流失用户的基本特征,并提出基于用户的收视行为模式进行流失预测的分析算法,最后通过实际数据进行仿真实验,验证了模型和算法的可行性。