高压电气设备故障运行状态自适应预警方法

【目的】为了提前发现潜在的高压电气设备故障,并及时采取有效措施进行修复或维护,以确保高压电气设备的安全运行和延长高压电气设备的使用寿命,为此提出了高压电气设备故障运行状态自适应预警方法。【方法】建立高压电气设备故障运行状态数据库,利用所收集、分析和处理的数据来建立高压电气设备运行状态模型,结合该模型实现高压电气设备故障运行状态自适应预警。【结果】试验结果表明,该方法的高压电气设备故障运行状态自适应预警效果较好,具备较高的实际应用价值。【结论】该设计能够监测高压电气设备运行状态,通过分析数据和模式识别,及时发现潜在的故障迹象,有助于预防设备的故障发生,避免大规模停机和生产中断,提高设备的安全性和可靠性。

改进的时空数据基态修正方法

分析已有基于基态修正模型的5种数据存储方式,在此基础上提出多基态多级差文件修正方法、多基态单级差文件修正方法。与已有方法相比,提出的两种方法具有节省存储空间,历史数据恢复快而且不受历史久远影响的特点。多基态多级差文件修正方法与多基态单级差文件修正方法相比没有增加存储空间,但提高了数据恢复速度。讨论基态距阈值的确定方法,认为基态距阈值与时空数据库每次更新的目标数相关,更新目标数大时基态距阈值较小,目标数小时基态距阈值相对较大。

基态修正时空数据模型的进一步扩展

引入超图模型的部分理论 ,建立了基于基态修正的面向对象时空数据模型 ,很好地解决了时空对象的空间关系和时空对象之间的关系。提出了时空对象的索引结构 ,并引入基态距因子和等比系数 ,从而大大提高了查询效率 ,并缩短了查询时间。

基态修正时空数据模型的扩展及在土地产权产籍系统中的实现

分析了几种有代表性的时空数据模型的特点和存在的局限性 ,对基态修正模型进行了扩展和改进 ,提出了建立区段快速索引和变粒度索引因子方法 ,以及采用历史库、过程库和现实库对时空过程和时空关系进行描述的思路 ,并在开发的商业化的土地产权产籍管理系统中得到实现。

时空数据库基态修正模型的扩展

本文分析了几种有代表性的时空数据模型的特点和存在的缺陷 ,认为在许多时态 GIS应用领域中 (如土地管理信息系统 ) ,采用扩展的基态修正模型较为适宜 ,提出了采用历史库、过程库和现实库对时空过程和时空关系进行描述的思路 。

基于基态距优化的改进基态修正时空数据模型研究

传统的基态修正时空数据模型对历史数据的存储和检索效率较低,本文以对象变化临界指数确定基态距的方法,对传统的基态修正模型进行改进,提高了历史数据的存储和检索效率,并针对改进后的基态修正模型分析了时空数据的检索流程,实现了多种方案的时空数据检索,通过在广州市公共交通规划管理地理信息系统中的应用,对模型的实用性进行了验证。

森林资源小班数据更新管理中时空一体化数据模型研究

通过对森林资源的时空特征以及变化类型的分析,提出面向小班对象的多基态修正扩展时空数据模型和小班时空一体化存储结构,为森林资源数据更新和管理提供有效的方法和技术支持。在此基础上,以数据更新和历史数据回溯实例研究了小班时空数据的操作和应用。模型已利用吉林汪清林业局1997至2002年某林场数据验证。

基于基态修正模型的人口普查时空数据库的设计和实现

本文分析了建设人口普查时空数据库的意义,介绍了时空数据模型的研究情况,并重点分析了基态修正模型及其扩展模型,在指出其不足的基础上提出一种新的基态修正模型的扩展模型。结合人口普查数据时空变化的特点,提出了人口普查时空数据库的建库方案,并给出实例。

一种多基态修正时空数据模型改进的方法

本文分析现有的7种基态修正模型,发现多基态修正模型中的基态均以快照方式存储,当历史久远时需要创建的基态数较多,所占用的存储空间较大,如果不建立那么多基态,两个基态之间的差文件过多,就会使检索效率低下,所以说现有的多基态修正模型并不能真正做到不受历史久远的影响。作者提出为基态建立索引的方法可以解决该问题,该方法不仅可减少多基态修正模型中基态所占用的存储空间,并且可以提高时空数据操作的效率,真正做到不受历史久远的影响。

土地利用动态监测中的时空数据模型研究

针对传统GIS数据模型存在的问题 ,开展了基于特征的时空数据模型研究。结合我国土地利用动态监测 ,提出了一个新的时空数据模型———基于变化特征状态的时空数据模型 (SCFSTDM) ,该模型保持了地理现象的完整性、地理信息的完备性以及时空专题信息的有机集成 ,模型有利于面向目标定向分析方法的应用和时空分析与推理的实现 ,有利于地理数据的共享。设计和开发了基于SCFSTDM的时态土地利用信息系统 ,实现了基于特征实例的时空复合查询、时空推理以及动态播放等功能。

基态修正模型的时空数据组织和快照查询方法研究

基态修正模型是目前应用较广的一种时空数据模型。本文分析了基态修正模型中的时空数据特点,采用shapefile文件作为基态数据文件,自主设计差文件格式来存储和组织变化数据。在此基础上设计了快照查询的算法、流程和查询结果的显示方法。为了给用户提供更直观、更充分的时空信息,本文提出了一种双屏幕多视图的时空数据显示模式。采用VC.NET从底层开发了一个时态地理信息系统平台,并以中南大学主校区的时空数据为实验数据对上述算法和模式进行了检验。实验表明,本文所设计的算法可行,快照显示模式能够提供更直观、更丰富、对比性强的信息内容,是时空信息显示的一种可行模式。

对象关系型GIS中改进基态修正时空数据模型的实现

通过对几种典型时空数据模型特性的分析 ,提出了一种改进的基态修正模型 .此模型以空间数据的现状作为基态 ,从而避免了系统频繁载入现状数据的开销 ;同时 ,在对象关系型 GIS的支持下 ,该模型利用关系运算来实现“非起始”状态的随机整合 ,因而提高了系统的执行效率 .最后还从“时空快照恢复”、“时态拓扑分析”和“空间对象的历史沿革”等 3个方面阐述了此模型在对象关系型 GIS中的实现方法 ,并以大兴县的村边界变更为例给出了所提出模型在 Geo Media3.0环境中的具体应用过程 .经验证 ,此模型在对象关系型

继电保护在线状态检修的应用和探讨

为解决传统继电保护检修模式存在的问题和不足,开展了继电保护在线状态检修研究工作。首先通过信息系统在线采集保护设备运行状态数据信息,为继电保护状态评价提供数据支撑。随即建立继电保护设备状态评价和智能决策信息模型,对影响继电保护功能的关键环节进行在线状态评价。然后根据评价的结果开展设备状态检修工作。最后提出了继电保护运行环境温湿度和光纤回路收发信功率状态在线检测的实现方法和状态评价策略。在省级电网的检修实践证明:继电保护在线状态检修能够提高继电保护检修的工作效率和继电保护设备的安全运行水平。

基于操作数序的基态修正时空数据模型

传统的基态修正模型多以时序的方式选择基态进行操作,并且对时间段检索的处理也都是采用对时间点检索的简单扩展,忽视时间段内时刻连续相邻的特性.引入操作基态和操作数的概念,提出一种动态选择基态的基态修正时空数据模型,即检索时刻在相邻基态中选择操作数较小的基态作为操作基态,解决了时序检索方式选择操作基态时舍近求远而造成大量多余操作的问题,在时间段检索时提出了临时基态的概念,将当前检索时刻设定为临时基态,下一时刻在临时基态与固定基态中选择操作数较少的作为操作基态,大大减少重复操作,提高检索效率.

基于系统模型的家电负荷辨识算法

家电负荷识别是需求侧管理的关键技术之一,有助于实现用户侧的智能用电。文中结合系统辨识的基本原理和方法,将各家电负荷看作一个独立的系统,以稳态电压、稳态电流为特征,提出一种基于系统模型的家电负荷辨识算法。通过预先获取用电网络中各负荷的稳态数据,构建ARMAX线性模型库和Hammerstein非线性模型库。根据稳态电流波峰系数这一特征值对待识别负荷进行预筛选确定所属模型库类型,通过模型匹配原则进行负荷识别。文章通过实测数据验证了算法的有效性,可以准确地识别线性负荷以及非线性负荷,运算效率高,并且可以有效应对家庭网络中有新负荷加入的情况。

基于TGIS的地质灾害时空数据库研究

传统地质灾害数据库通常为静态数据库,不能记录灾害连续动态变化的信息,而时态GIS是解决该问题的方法。提出了基于事件的动态多级基态修正模型(DMBSAE),并基于DMBSAE模型和地质灾害时空过程概念模型,设计和构建了地质灾害时空数据库,并讨论了四库结构、时空数据组织的基本思路、数据库均衡化、时空数据在对象关系型数据库中的存储机制、历史状态再现、灾害体历史变化沿革回溯等关键问题。开发了地质灾害时态GIS系统(GH-TGIS),在地质灾害概率预测、地质灾害动态管理以及地质灾害演化对比分析等方面进行了应用。实践表明,DMBSAE模型能有效和便捷地存储、组织和管理海量地质灾害时空数据,具有较好的实际应用价值。

一种适用于土地调查的基态修正时空数据模型

分析了基态修正模型及其扩展模型,指出了其不足,结合土地调查和土地变更调查工作及其数据特点提出一种新的基态修正模型的扩展模型。

基于事件-状态的地理时空数据模型研究

分析了事件与状态的关系,对基态修正模型加以改进,根据事件发生的频繁程度及每次数据量更新的大小,建立历史基态,对于历史基态间的地理实体数据只记录其相对于历史基态的变化部分。既克服了基于快照时空数据模型产生的大量冗余数据,又克服了基态修正模型随着修正次数的增加,历史重构需要大量的复杂计算的缺陷,具有历史数据恢复快的优势。

应对倾斜数据流在线连接方法

并行环境下的分布式连接处理要求制定划分策略以减少状态迁移和通信开销.相对于数据库管理系统而言,分布式数据流管理系统中的在线θ连接操作需要更高的计算成本和内存资源.基于完全二部图的连接模型可支持分布式数据流的连接操作.因为连接操作的每个关系仅存放于二部图模型的一侧处理单元,无需复制数据,且处理单元相互独立,因此该模型具有内存高效、易伸缩和可扩展等特性.然而,由于数据流速的不稳定性和属性值分布的不均衡性,导致倾斜数据流的连接操作易出现集群负载不均衡的现象.针对倾斜数据流的连接操作,模型无法动态分配查询节点,并需要人工干预数据分组的参数设置.尤其是应对全部历史数据的连接查询,模型效率更低.基于上述问题,提出了管理倾斜数据流连接的框架,使用基于键值和元组混合的划分样式,有效应对二部图模型的各侧倾斜数据.设计了重新动态分配查询节点的策略和状态迁移算法,以支持全历史数据的连接查询和自适应的资源管理.针对合成数据和真实数据的实验结果表明,该方案可有效应对倾斜数据的连接操作,并进一步提升分布式数据流管理系统的吞吐率,特别是降低云环境中的计算成本.

基态修正时空数据模型的扩展与时空查询方法的研究

分析了几种典型的时空数据模型在实际应用中面临的问题,认为在时态GIS应用领域中,采用扩展的基态修正模型较为适宜。提出了采用基态库和历史库存储时空数据,并设计了该时空数据库的结构定义方法。详细阐述了任意时刻快照数据的查询方法。最后以实际模拟的空间数据为例,对提出的方法进行了实验,验证了该方法的合理性与可行性。