交通运输安全生产大数据分析研判系统研究与设计

交通运输安全生产大数据分析研判系统以安全生产风险、隐患、信用、危险货物动态信息、监督检查记录等各类业务数据为基础,运用大数据分析、知识图谱等技术,构建企业安全用户画像,辅助交通安全生产监督管理人员直观、清晰地把握当前交通运输行业安全生产态势,准确把握交通领域安全监管重点,科学制定交通安全监管计划,切实解决监管监督难以准确定位的难题,有效提高交通安全生产管理决策的科学性。

基于云计算的空管生产数据处理系统设计

文章提出了一个基于云计算技术的空管生产数据处理系统设计,该系统设计采用OpenStack和广域信息管理系统(system wide information management, SWIM)空管云技术,旨在解决现有空管数据处理中的问题。系统采用B/S模式,实现多用户、多场景、多地域的数据处理,包含数据预处理、监视数据处理、飞行计划处理等功能。系统利用OpenStack搭建云计算平台,一种开源的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)作为数据库,Java语言开发。系统性能测试表明其具备良好的性能和用户体验,为空管生产数据分析和挖掘提供了全服务能力。该系统的实现为空管信息管理带来了安全、高效、透明的解决方案。

公路交通产品质量管控系统设计与实现

随着我国信息技术和交通事业的快速发展,人们对公路交通产品质量管控提出了更高的要求。针对当前交通产品质量管控不到位、信息化程度低、数据共享性差等问题,经过系统调研、设计、研发及测试等过程,搭建了基于Spring Cloud的公路交通产品质量管控系统,实现了产品质量抽检、监督等业务流程的数据存储、共享及管理。结果表明,运用该系统可以提高交通产品质量管控工作的信息化水平,推进数据共享,建立科学的质量管控体系,有效提升产品质量管控效果。

一种支持城市路网交通关系自动化的智能模型

针对车载导航、地图网站等应用中路网要素之间交通关系维护的难题,提出一种支持路网要素交通关系自动化的智能过程模型,将路网要素交通关系自动化过程理解为由路网要素间的空间和语义关系、规则集和控制系统组成的产生式系统。该产生式系统可在路网要素空间和语义信息基础上,通过定义可扩展的交通关系规则集,自动化地生成符合应用需求的路网要素间的交通关系。此外,在该产生式系统中引入触发器概念监控和响应几何网络及其交通关系规则集的变更,实时更新逻辑网络中的连通关系信息,实现几何网络、规则集和逻辑网络三者的一致性。同时,提出路网要素交通关系处理的控制策略和关键流程,并对该智能网络模型的有效性进行了验证。

浅析电信运营商流量产品合作

3G/4G网络和移动互联网的普及使得流量需求不断扩大,流量经营的重要性不断凸显。通过与互联网厂商合作,探索共赢的流量产品模式。结合运营商特点,阐述了流量产品的合作策略,分析了实现过程中的关键技术,并通过实际案例说明了流量产品合作的运营效果。

关联规则向量化挖掘算法及其在车险精算中的应用

本文首先回顾了关联规则的基本概念和传统的Apriori算法,然后利用关联规则的数据库是布尔型数据库的特点,在计算关联规则的支持度和置信度的时候引进向量数乘和向量内积的概念,得到关联规则向量化挖掘算法ARVDA,避免全数据库逐条记录模式匹配和属性分层,提高算法的速度．最后,本文利用提升度量关联规则的重要性,采用单独追踪和对比分析方法,衡量车险精算中风险因子的有效性．结果表明把车辆使用性质作为车险定价的分级因素是比较合理的,对于非运营车辆需要合理的费用附加．

基于运输生产过程数据的车流计划管理系统

分析目前中国国家铁路集团有限公司(简称国铁集团)运输调度管理系统的使用现状,阐述开展基于运输生产过程数据的车流计划管理系统的研究背景和意义,提出系统建设具体目标。结合调度管理系统智能化建设对数据精细度、传递及时性、计划协同性等需求,提出车流计划管理系统架构,围绕以分界口交接为主的跨铁路局车流计划编制、兑现、调整、分析、评价等构建系统功能。车流计划管理系统可实现集团运输调度列车、车辆、机车实绩与计划信息资源的统一接入、集中存储、规范管理和高效利用,提升计划功能,为进一步提高路网能力利用效率和运输调度指挥水平、完成铁路运输生产经营任务提供保障。

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析

随着民航空管事业的快速发展,运输量也越来越大,如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控,信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑,通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来,从而为民航提供更加精准、及时的服务信息,使民航空管的安全水平和服务质量得以提高,这也是民航建设的最终目标。

基于DTTD-MCR-PLUS模型的三生空间格局优化——以长沙市为例

优化三生空间格局有助于实现区域国土空间可持续高质量发展。研究提出利用动态交通时间数据优化最小阻力成本模型指标体系,对生态累计最小阻力与生活最小累计阻力差值进行聚类分析,利用突变点对各情景下的三生空间数量进行优化,从生活扩张、生态优先及基于资源与环境承载力视角下的粮食安全3个方面,提出了一种基于DTTD-MCR-PLUS的三生空间格局优化方法。研究发现:(1)基于动态数据优化的长沙市生态功能优化分区结果显示生态空间保护核心区面积为4111.41 km^(2),生态空间保护边缘区面积为2285.29 km^(2),生产空间开发重点区面积为2144.79 km^(2),生产空间开发边缘区面积为1928.59 km^(2),生活空间扩张集中区面积为1235.55 km^(2);(2)耦合DTTD-MCR-PLUS模型模拟的多情景结果表明:生活优先情景下,生活空间面积增幅高达43.57%,主要分布在望城区南部,长沙县西部和雨花区东部;生态优先情景下,生态空间转出速度最低,与生活优先情景相比下降了3.11%;粮食安全情景下,生产空间侵占生态空间速度加快,增幅高达58.79%;(3)协调基本农田、生态保护红线、以及自然保护区下的2030年长沙市三生空间格局优化布局方案结果表明:生产空间、生活空间和生态空间比例分别为37.63%、7.67%和54.70%。

民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设研究

近年来,随着我国民用航空事业的不断发展,航空运输量不断增长。信息化技术为民用航空发展提供了强有力的技术支撑,民航系统各单位也积极投身数据中心建设中,希望通过构建数据中心,强化空中交通管理数据共享机制,提升民航业务及服务的数字化水平,为行业内外提供更加准确、及时和全面的民航服务信息。文章基于民航空管系统空中交通生产数据中心建设,提出现状分析及规划,研究基于云架构的数据中心设计。

基于绿通大数据的中国鲜活农产品运输流格局及其演变机制

文章利用2022年8月—2023年1月全国绿通车数据,分析了鲜活农产品的时空运输模式;同时,通过GIS技术和统计分析,揭示了运输量的区域差异、集聚现象及其成因,并探讨了运输距离与载重、货物类型与运输向心性的关系。研究发现:(1)8—10月的蔬菜及水果运输量较高,11月—次年1月减少,鲜肉蛋奶运输量保持稳定,鱼虾贝蟹在1月运输量略低。(2)蔬菜、水果、鲜肉蛋奶未呈现聚集模式,而鱼虾贝蟹则表现出显著的空间相关性。(3)运输重量与平均运输距离呈正相关关系,运输流的演变主要受季节更替、产销区域扩张及城市群集聚效应的共同作用。研究结论为优化农产品运输路径、提升运输效率与质量提供了科学依据,同时也为政府制定针对性政策以促进农产品流通、保障生产与消费平衡提供了重要参考。

高速公路鲜活农产品运输车辆快速检测方法

为提高鲜活农产品运输车辆的通行效率,减少收费站稽查人员劳动量,提出了一种基于激光测距系统的货运车辆快速检测方法;分析了鲜活农产品承运车型的特点,通过车辆流向归纳,确定了常见的鲜活农产品承运车型;引入车辆外廓尺寸激光测距系统,建立了货物密度数据库作为判定基础;通过分析免征通行费的合理装载要求,结合货物密度的概率分布,以8×4载货车为分析对象,分析了货物密度上限与下限阈值的取值范围,提出了违规装载的货物密度判定模型;根据货车轴组间距的规律,运用力矩平衡原理确定靠近货厢最前端轴组的理论质量,提出了轴组判定模型;利用收费站实测数据,验证了货物密度判定模型和轴组判定模型的可行性,分析了计算误差,并对比了该检测方法的稽查优势。研究结果表明:鲜活农产品的主要承运货车车型有5种;货物密度判定模型测算的体积偏差率、密度偏差率分别为±3.75%、±4.94%,明显小于判定逻辑中合理区间、警告区间公差的50%;轴组判定模型对激光测距系统的依赖性较大;依托2种模型构建的快速检测方法是人工稽查效率的5.97倍,能够有效提高车道通行效率;被调查车道内的开厢查验率为16.62%,能够减少货车开厢查验频次,节省稽查人员劳动量和岗位配置;虽然增加的选择和输入参数过程平均耗时0.41 min,但仅为人工稽查耗时的15.70%。