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XML Based Data Cube and X-OLAP
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作者 王晓玲 董逸生 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2001年第2期5-9,共5页
Data warehouse provides storage and management for mass data, but data schema evolves with time on. When data schema is changed, added or deleted, the data in data warehouse must comply with the changed data schema, ... Data warehouse provides storage and management for mass data, but data schema evolves with time on. When data schema is changed, added or deleted, the data in data warehouse must comply with the changed data schema, so data warehouse must be re organized or re constructed, but this process is exhausting and wasteful. In order to cope with these problems, this paper develops an approach to model data cube with XML, which emerges as a universal format for data exchange on the Web and which can make data warehouse flexible and scalable. This paper also extends OLAP algebra for XML based data cube, which is called X OLAP. 展开更多
关键词 data warehouse data cube XML X olap semi structured data
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Research on Multidimensional Data Model in Data Warehouse
2
作者 Guangjie LI 《International Journal of Technology Management》 2015年第1期120-122,共3页
Data structure and semantics of the traditional data model cannot effectively represent the data warehouse, it is difficult to effectively support online analytical processing (referred to as OLAP). This paper is pr... Data structure and semantics of the traditional data model cannot effectively represent the data warehouse, it is difficult to effectively support online analytical processing (referred to as OLAP). This paper is propose a new multidimensional data model based on the partial ordering and mapping. The data model can fully express the complex data structure and semantics of data warehouse, and provide an OLAP operation as the core of the operation of algebra, support structure in levels of complex aggregation operation sequence, which can effectively support the application of OLAE The data model supports the concept of aggregation function constraint, and provides constraint mechanism of the hierarchy aggregation function. 展开更多
关键词 data warehouse data model multidimensional data model olap
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PC Cluster环境下基于多维数组的Data Cube算法 被引量:1
3
作者 李盛恩 李翠平 +1 位作者 王珊 杜小勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第8期1-5,30,共6页
因为需要存取大量的数据,计算datacube要花费大量的时间和存储空间。本文研究了使用便宜的PC机群计算datacube的方法。我们使用多维数组作为存储结构,并将数组划分成若干个分片,对每个分片进行压缩以节约存储空间、减少存取时间和增量... 因为需要存取大量的数据,计算datacube要花费大量的时间和存储空间。本文研究了使用便宜的PC机群计算datacube的方法。我们使用多维数组作为存储结构,并将数组划分成若干个分片,对每个分片进行压缩以节约存储空间、减少存取时间和增量维护时间,分片被分布到不同的处理机。我们提出了一个新的流水线组织方法以及对分片建立索引的思想,大大减少了外排序的代价和存取磁盘的次数。实验结果表明我们的算法具有一定的伸缩性。 展开更多
关键词 数据仓库 多维数组 datacube算法 联机分析 PC机
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种基于OLAP的Cube存储结构 被引量:3
4
作者 李剑波 李小华 杨科华 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07X期206-208,85,共4页
Cube计算对OLAP有着极其重要的作用。本文根据数据仓库模式的前端用户接口之一OLAP,设计了一个多维的超压缩立方体结构HierarchicalCompressCube(CHCube)HH,并详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法。在创建CHCube结构时,充分利... Cube计算对OLAP有着极其重要的作用。本文根据数据仓库模式的前端用户接口之一OLAP,设计了一个多维的超压缩立方体结构HierarchicalCompressCube(CHCube)HH,并详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法。在创建CHCube结构时,充分利用了元数据信息,因而在OLAP查询及更新等操作上具有很好的时空有效性。在实际的OLAP应用系统中,使得对多维数据的描述更加灵活,对多维数据的操作更加高效。 展开更多
关键词 联机分析处理 压缩层次立方体 数据仓库
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OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用 被引量:9
5
作者 柳进 胡政 唐降龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期296-298,311,共4页
以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,... 以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。 展开更多
关键词 数据仓库 olap 数据立方体 数据源 查询 数据挖掘技术 调度 决策信息 多层次 人员
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一种超市OLAP系统的设计与实现 被引量:7
6
作者 付瑞雪 杨会志 +1 位作者 陈军霞 鲍智文 《河北工业科技》 CAS 2004年第5期45-47,55,共4页
在简要分析OLAP和数据仓库的关系的基础上,介绍了某超市OLAP系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术,提出了一种建立在MSAnalysisServices上的OLAP系统的设计与实现方法。它采用MicrosoftSQLServer2000作为后台数据库... 在简要分析OLAP和数据仓库的关系的基础上,介绍了某超市OLAP系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术,提出了一种建立在MSAnalysisServices上的OLAP系统的设计与实现方法。它采用MicrosoftSQLServer2000作为后台数据库服务器,使用MicrosoftSQLServer2000的AnalysisServices作为OLAP服务器,使用决策支持对象来管理OLAPServer中的各种对象,使用ADO/MD及MDX等技术实现多维分析。 展开更多
关键词 olap系统 SQL MDX SERVER2000 ADO 数据库服务器 决策支持对象 超市 模式 数据仓库
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数据仓库与OLAP技术在高考志愿数据分析中的应用 被引量:10
7
作者 殷员分 张自力 +1 位作者 蔡海敏 曾铮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期162-164,177,共4页
如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题。以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果。重点介绍了考生志... 如何填报高考志愿,增加考生被自己心仪院校录取的几率,是每一位高考考生和家长密切关注的问题。以某省近9年积累的高考历史数据建立数据仓库,利用OLAP技术对这些数据进行多维分析,得到了一些广大考生可资借鉴的结果。重点介绍了考生志愿多维数据集的建立与分析的整个过程,以及涉及到的一些技术难点。 展开更多
关键词 数据仓库 多维数据集 olap 高考志愿
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支持What-if分析的OLAP系统研究 被引量:4
8
作者 王珊 肖艳芹 +1 位作者 张延松 陈红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1573-1587,共15页
数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-i... 数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 数据仓库 olap WHAT-IF分析 cube delta表
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基于星型模式的OLAP工具的研究和设计 被引量:5
9
作者 张定会 沈国华 黄志球 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期31-35,共5页
介绍了OLAP技术并着重分析了关系OLAP,给出了多维分析的概念模型-多维模型,以及基于星型模式的数据仑库OLAP设计方法,最后提出了一套详细的三层结构的OLAP工具的设计方案并举例说明。
关键词 星型模式 olap工具 设计 联机分析处理 多维模型 数据仓库 数据库
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餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现 被引量:6
10
作者 林璇 冯健文 陈启买 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4142-4144,4156,共4页
餐饮联机事务处理系统(OLTP)能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统(DSS)是有必要的。提出了采用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路... 餐饮联机事务处理系统(OLTP)能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统(DSS)是有必要的。提出了采用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计、数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。 展开更多
关键词 数据仓库 决策支持系统 olap 多维数据集 餐饮业
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OLAP数据挖掘引擎算法的设计与实现 被引量:4
11
作者 田海东 李静 陆菊康 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第12期2321-2323,共3页
基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘,提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点,以及... 基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘,提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点,以及数据立方的构建和物化,对传统的DM算法进行了改进,设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。 展开更多
关键词 数据挖掘系统 olap 算法 数据立方 引擎 数据仓库 数据库 联机分析处理技术 发展方向 构建
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语义OLAP缓存技术研究 被引量:2
12
作者 游进国 董朋志 +3 位作者 胡宝丽 王洋 丁家满 贾连印 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1470-1475,共6页
针对页面缓存,元组缓存,语义缓存等查询缓存技术不能充分利用OLAP较一般SQL查询所具有更强的语义和上下文相关性的特性,提出一种新的OLAP查询缓存技术语义OLAP缓存.该缓存模型只存储等价类所代表的集合信息,而不是大量单个数据单元或数... 针对页面缓存,元组缓存,语义缓存等查询缓存技术不能充分利用OLAP较一般SQL查询所具有更强的语义和上下文相关性的特性,提出一种新的OLAP查询缓存技术语义OLAP缓存.该缓存模型只存储等价类所代表的集合信息,而不是大量单个数据单元或数据元组信息.随着查询过程的深入,缓存项的等价类范围动态更新,可在保持缓存大小不变的情况下,扩展等价类范围,从而回答更多查询并提高命中率.此外还提出根据缓存项间的上卷、下钻关系将缓存项连接在一起形成代数格结构,以方便剪枝,从而进一步缩小查找范围.实验结果充分证明了该缓存模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 查询缓存 商立方体 查询
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Star Cube——一种高效的数据立方体实现方法 被引量:5
13
作者 李盛恩 王珊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期587-593,共7页
一个具有n个维的数据立方体有 2 n 个视图 ,视图越多 ,用于维护数据立方体的时间也就越长 通过将维分成划分维和非划分维 ,数据立方体可以转换成starcube starcube由一个综合表和那些仅包含划分维的视图组成 starcube使用前缀共享和元... 一个具有n个维的数据立方体有 2 n 个视图 ,视图越多 ,用于维护数据立方体的时间也就越长 通过将维分成划分维和非划分维 ,数据立方体可以转换成starcube starcube由一个综合表和那些仅包含划分维的视图组成 starcube使用前缀共享和元组共享技术不仅减少了所需的存储空间 ,还大大减少了计算和维护时间 在把一个分片限制在一个I/O单位的条件下 ,starcube的查询响应时间与数据立方体基本相同 实验结果也表明 。 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析 数据立方体
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多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究 被引量:1
14
作者 胡孔法 董逸生 +2 位作者 徐立臻 庄晓青 杨科华 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第2期137-140,共4页
提出了利用R*-tree改进的DCA-tree(data cube aggregate-tree)来创建高性能的DCA-tree cube聚集cube,阐述了创建DCA-tree cube、DCA-tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术.算法分析表明,所提出的DCA-tree cube在查询和更新效率... 提出了利用R*-tree改进的DCA-tree(data cube aggregate-tree)来创建高性能的DCA-tree cube聚集cube,阐述了创建DCA-tree cube、DCA-tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术.算法分析表明,所提出的DCA-tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高,解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护. 展开更多
关键词 多维数据仓库系统 DCA-Tree cube 数据立方体聚集树立方体 多维联机分析处理 范围查询 聚集技术 增量更新
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采用多服务器提高小型OLAP系统综合性能的研究 被引量:9
15
作者 叶德谦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期486-488,共3页
本文介绍了采用三个服务器并行处理方式的小型 OL AP系统 .此系统占用最小的存储空间、具有最短的处理时间和最快查询速度、除有效地解决了传统系统中请求叶子数据聚合的查询速度慢的问题外 ,同时还满足了系统的可靠性和不间断运行数据... 本文介绍了采用三个服务器并行处理方式的小型 OL AP系统 .此系统占用最小的存储空间、具有最短的处理时间和最快查询速度、除有效地解决了传统系统中请求叶子数据聚合的查询速度慢的问题外 ,同时还满足了系统的可靠性和不间断运行数据更新的要求 .文中详细地描述了系统的结构、原理、性能。 展开更多
关键词 联机分析处理 数据仓库 服务器 小型olap系统 综合性能 数据库
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基于Cube的数据展现结构的研究 被引量:2
16
作者 陈磊 孙四明 董碧丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3041-3044,共4页
为了为用户提供合适的OLAP可视化工具,研究了OLAP可视化技术的范围和概念,并研究了OLAP可视化技术的研究现状。重点研究了分解树技术的内容以及拓展,根据分解树的优点和缺点提出了新的OLAP可视化技术:多角度增强分解树。该技术可从两个... 为了为用户提供合适的OLAP可视化工具,研究了OLAP可视化技术的范围和概念,并研究了OLAP可视化技术的研究现状。重点研究了分解树技术的内容以及拓展,根据分解树的优点和缺点提出了新的OLAP可视化技术:多角度增强分解树。该技术可从两个方面对OLAP数据进行钻取,其中提出的多角度钻取,通过不同的角度来对比观察数据,提高了模式发现能力。针对该技术,设计了系统架构,确定了系统流程,完成了系统的开发。最后对OLAP可视化研究的前景进行了总结。 展开更多
关键词 olap可视化 信息可视化 多维数据集 多角度增强分解树 数据仓库 商业智能
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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 被引量:5
17
作者 徐铭杰 梁留科 《测绘学院学报》 北大核心 2002年第2期124-127,共4页
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构 ,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段。但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性。文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度 ,在度量中引入... 多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构 ,是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段。但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性。文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度 ,在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引 ,并引入空间算子集合 ,从而构造出空间多维数据模型和空间立方体。在模型物理实现的基础上 ,试验了空间立方体的OLAP操作。 展开更多
关键词 空间数据仓库 空间多维数据模型 空间维度 空间聚合索引 空间立方体 olap
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空间OLAP技术研究 被引量:2
18
作者 李一军 樊博 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第4期9-16,共8页
针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题... 针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题.进而扩展空间OLAP应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP操作功能. 展开更多
关键词 在线分析处理 空间数据立方体 空间数据仓库 物化视图选择 空间在线分析处理
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OLAP工具在企业决策支持系统中的应用 被引量:2
19
作者 张美虎 张建明 《淮阴工学院学报》 CAS 2009年第1期56-60,共5页
分析了决策支持系统的组成,以及该系统所使用的关键技术,对联机事务处理技术和联机分析处理技术进行了比较,并提出了联机分析处理工具选型的参考依据,同时针对企业库存管理分析主题,利用联机分析工具创建了多维立方体,进行了多维数据分... 分析了决策支持系统的组成,以及该系统所使用的关键技术,对联机事务处理技术和联机分析处理技术进行了比较,并提出了联机分析处理工具选型的参考依据,同时针对企业库存管理分析主题,利用联机分析工具创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,从不同的角度审视业务经营情况,给企业管理和决策者提供更客观、全面的信息,提高了企业的经营管理水平。 展开更多
关键词 数据仓库 数据立方体 联机分析处理 决策支持系统
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关系数据库中OLAP系统的分析与设计 被引量:8
20
作者 赵宇海 李秋菊 《鞍山师范学院学报》 2005年第4期50-52,共3页
提出一种基于关系数据库的OLAP系统.介绍在该系统中各种模块的功能,包括OLAP建模、视图实例化、OLAP结果展示等几个模块.该设计能通过对数据仓库中的数据进行抽取得到用户感兴趣的数据,建立Cube模型,生成实例化的视图,在用户端可以发出... 提出一种基于关系数据库的OLAP系统.介绍在该系统中各种模块的功能,包括OLAP建模、视图实例化、OLAP结果展示等几个模块.该设计能通过对数据仓库中的数据进行抽取得到用户感兴趣的数据,建立Cube模型,生成实例化的视图,在用户端可以发出对Cube的查询,并且通过友好多维报表和图形界面展示出来;可方便地交互式地进行钻取、旋转,通过在维之间进行切换实现切片和切块操作.本文着重讨论该系统各个部件的功能、设计和实现. 展开更多
关键词 olap 数据仓库 多维建模 视图实例化
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