Using Anonymous Connected Vehicle Data to Evaluate Impact of Speed Feedback Displays, Speed Limit Signs and Roadway Features on Interstate Work Zones Speeds

Annually, there are over 120,000 crashes in work zones in the United States. High speeds in construction zones are a well-documented risk factor that increases the frequency and severity of crashes. This study used connected vehicle data to evaluate the spatial and temporal impact that regulatory signs, speed feedback displays, and construction site geometry had on vehicle speed. Over 27,000 unique trips over 2 weeks on a 15-mile interstate construction work zone near Lebanon, IN were analyzed. Spatial analysis over a 0.2-mi segment before and after the posted speed limit signs showed that the regulatory signs had no statistical impact on reducing speeds. A before/after analysis was also conducted to study the impact of radar-based speed feedback that displays the motorists’ speed on a sign below a regulatory speed limit sign. Results showed a maximum drop in median speeds of approximately 5 mph. Speeds greater than 15 mph above the speed limit dropped by 10% - 15%. The reduction in speeds began approximately 1000 feet ahead of the sign and results were found to be statistically significant. The analysis also revealed that larger speed drops inside the work zone were due to geometric constraints that required additional driver workloads, especially during shoulder width changes and lane shifts. The results from this study will be helpful for agencies to understand driver behavior in the work zones and to identify proper speed limit compliance techniques that significantly reduce driver speeds in and around work zones.

大功率履带越野车用液力变矩器循环工况构建

为解决液力变矩器的传统稳态试验工况同实车工况契合度不高、无法反应实车上运行状态的问题,提出了一种大功率履带越野车用液力变矩器循环工况。在某型履带车辆实车工况数据基础上,统计分析液力变矩器在实车运行中的工况特征,选取了12个统计特征参数和10个比例特征参数,利用主成分分析法对工况数据进行了降维处理,通过无监督学习中的K均值聚类算法完成了数据片段的聚类分析,使用动态规划方法整合闭锁工况,获取典型工况片段用于循环工况重构,利用汉宁窗对片段进行平滑连接。以循环工况与总体数据主要特征值平均误差、连接处转速差值总和及斜率差值总和为目标,借助模拟退火和多目标粒子群算法进行优化,构建基于实车数据、契合液力变矩器实车运行特征的循环工况。结果表明,最终所得工况由叶轮转速——时间和闭锁信号——时间组成,主要特征参数平均相对误差为2.92%,与实车数据的工况特征表现一致。本研究成果为设计液力变矩器的可靠性试验工况提供了一种新的思路和途径。

论人工智能技术在我国档案工作中的应用

从档案收管用三个业务环节出发,探讨人工智能技术应用于我国档案工作面临的问题,提出人工智能技术应用于我国档案工作中的建议,以提高我国档案工作的水平。通过文献研究和案例分析,总结人工智能技术应用于我国档案工作中存在的问题,并在此基础上提出优化建议。人工智能技术在我国档案工作中的应用前景广阔,目前已有的实践案例对促进人工智能技术在我国档案工作中的应用起到了积极作用。

流程型生产安全数据流的多Agent节点协同分流优化方法

为实现流程型生产安全监测系统的及时、准确决策,结合数据流采集与隐患识别过程,分析非关键数据的冗余、关键数据的缺失和数据计算时延较大的问题,提出基于多Agent的流程型生产安全数据流网络分流调度规划方法和节点流量划分识别机制。研究结果表明:相较于分簇传输方法,数据流网络分流调度方法可以实现关键隐患数据更高的传输成功率;相较于常规的复杂事件处理方法,本文提出的流量划分识别机制在2种类型数据集上实现隐患事件识别均有更低的计算时延。研究结果可为流程行业安全生产数字化管控模式和数据高质量获取提供参考。

大数据时代高校学生管理信息化建设的战略研究

大数据背景下互联网、云计算以及人工智能等技术开始应用各个领域与行业中。从高校层面看,大数据技术为学生管理信息化建设提供技术支撑,同时也对高校学生管理工作提出新的要求。高校作为国内发展人才兴国战略的重要资源储备地,其管理水平将直接决定人才培育的质量。在这种情况下,高校应积极利用大数据技术不断强化教育管理质量,将管理工作的针对性、全面性与精确性提升新的水准,以此夯实高校育人管理工作基础,提升高校人才培养质量。

论数据要素主体的权利保护——以视听作品保护模式为参照

数据要素主体的权利保护是围绕数据要素主体行为的制度规则设计,重点在于合理分配数据行为过程中数据要素主体的预期收益。数据产品作为数据行为过程的产物,凝结了数据要素主体共同的投入。数据产品的价值是数据要素主体预期收益的主要来源,而数据要素主体的贡献则是分配预期收益的衡量依据。数据要素主体的结构行为特征与视听作品权利保护模式,要求数据要素主体的权利保护制度设计应当遵循一定的规范原则,以实现数据行为过程中数据要素主体合法权利充分实现和保障的制度目标。一方面,坚持优先保护特定数据要素主体的规范原则,通过规则内容确立特定主体的权利构成和权益地位;另一方面,坚持构建共识的规范原则,保障数据价值实现过程的稳定性。

基于《全国总书目》的航空航天类汉译本研究

基于《全国总书目》数据,深入剖析1979年至2000年间出版的航空航天类汉译本,系统整理并统计了相关出版信息。通过对246本汉译本译者信息的研究,发现单人译者数量最多,双人合译和多人合译的数量相近。进一步分析译者构成的变化发现,从初期主要由航空航天领域的科学家担纲,到后来更多专业译者和业余译者的参与,反映了中国翻译队伍的壮大与多元化发展。此外,研究还聚焦于译本的内容分类,发现航空航天科普类图书数量最多,显示出公众对于航空航天知识的强烈需求及科普工作的重要性。通过对出版数量排名前五的出版社的分析可知,国防工业出版社等有关机构在航空航天类图书出版方面做出了突出贡献。从不同视角阐释中国航空航天类汉译作品,可对相关领域知识传播、技术引进和产业发展产生积极影响。

档案学本科生数据素养培养研究——从全国高校档案学专业大学生创新性课外科技作品展谈起

建设数字中国背景之下,数据已成为社会发展的重要因素,数据素养成为高质量档案学人才培养的内在要求。档案学本科生是未来档案人才的生力军,2016年以来教育部高等学校档案学专业教学指导委员会面向在校本科生已组织四届全国高校档案学专业大学生创新性课外科技作品展,文章结合这些作品以及所反映出档案学本科生的数据素养状况,从时间、广度、深度三个维度提出需将数据素养持续贯穿于人才培养全程、将数据素养多向融入人才培养目标、将数据素养深度融合于课程体系建设三个方面提升本科生数据素养。

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

一种基于火工品技术的数据安全保护方法研究

数据存储器作为飞行器参数的重要记录设备,在推动远程精确打击武器的发展进程中有重要作用。由于远程武器的射程范围广,常常导致数据存储器无法快速有效地定位回收,若数据存储器被敌人获取,将会导致数据泄露,危害国家安全。基于以上研发背景,分析了各种数据销毁方式的优缺点,设计实现了一种基于火工品技术的芯片毁伤方法,用于保护数据存储器的记录数据。测试结果表明:毁伤模块能够在无解保指令下对被恶意拆除的目标芯片进行摧毁,且毁伤模块在待机情况下能够长时间工作超过120 h。满足系统的方案设计需求。

数智技术赋能统战工作发展透视

数智技术与统战工作在价值理念和政治定位等层面具有高度契合性,前者可以满足后者信息化、智能化、精准化、动态化等发展需求,为后者高质量发展提供持续动能。数智技术能有效支撑和服务于统战工作、开拓统战工作数据应用新空间、激发统战工作新活力。当前我国数智统战工作取得了一些进展,但也面临数字化平台和工具应用不足、数据共享和协同体系不完善以及数智化人才短缺和统战干部理念更新不足等问题。因此,未来数智统战应综合运用数智技术,通过构建面向统战对象的大数据智能分析平台、开发数智化统战工作工具、丰富宣传内容和形式,推动统战工作凝聚人心、汇聚力量;通过制定统一的数智统战顶层设计和规划、构建统一开放的统战云平台、完善数智安全保障体系,赋能大统战工作格局的构建;通过推进协商数智化体系构建、建立政协系统数智人才培训与考核机制、加大新技术在协商业务流程中的应用,深化协商民主。

无人作业船自动导航控制系统的优化

为了提高原有导航系统中低成本传感器的数据检测精度和船体航迹跟踪的控制效果,引入数据融合算法并提出了一种新型的航迹跟踪算法.导航系统首先对船体进行多次坐标变换,通过两次卡尔曼滤波器融合出更精准的船体航向角、坐标和速度;其次提出了一种基于消除航迹速度偏差和航向角偏差的控制算法,将传统的PID控制器设计成由PI控制器和微分控制器组成的串级控制系统,作为内环的微分量正好由现有的加速度计和陀螺仪检测变送,省去了对微分参数的调节,对检测精度不高的系统也可以有较好的控制效果;最后解算出船体两个明轮各自需要的出力情况,以提高航迹跟踪效果.在试验平台上控制无人作业船进行多次巡航试验,通过上位机实时监测船体的状态数据和运行轨迹,并对整体优化后的航迹跟踪效果进行了分析.结果表明:经卡尔曼滤波器融合后的航向角、定位和速度,数据方差更小,更接近于理想值;对于控制算法,系统的超调量不超过3%,响应速度足够快,且稳态误差接近0;航迹跟踪的直线段成功率由优化前的80%提升到了95%,拐弯段的成功率由优化前的60%提升到了90%,直线段的最大偏航平均距离由优化前的0.83 m降到了0.12 m,拐弯段的最大偏航平均距离由优化前的1.25 m降到了0.22 m;拐弯后平均需要0.95 m长的调整距离就可以进入直行状态,直线段和拐弯段的跟踪效果明显得到了改善.

安百拓液压凿岩机活塞受力面积分析与三段法述评

搜集了11个安百拓双控式凿岩机和4个后控式凿岩机冲击活塞的直径数据,计算得到在凿岩机冲击运动周期中,回程与冲程活塞受力面积的比值范围。根据比值数据的分析,指出基于三段法理论的设计变量作为凿岩机性能评价指标的普适性较差。据此,本文强调了数据分析在凿岩机研究中的重要作用。文中还介绍了改进的三段法理论及其计算实例,论述了改进的三段法的优点与缺点。

复杂工况下航空电子通信网络数据传输延时补偿研究

为了解决航空电子通信网络数据在复杂工况下受到环境噪声干扰的影响大以及数据传输延时过大的问题,以复杂工况为背景,研究航空电子通信网络数据传输延时补偿。采用非线性变换算法分析通信网络数据状态,得到影响延时因素的离散性值及线性变化。建立数据传输延时状态模型,分析每个节点实时状态,计算数据传输状态和延时参数,并求解二者间的关系。将数据传输延时问题抽象为先到先服务的排队服务,并计算数据发送、到达速率与延时时间的关系。在此基础上,求解最大时间节点的实时延迟数值,按照延迟优先级顺序实行差值填补,完成数据传输延时补偿。结果表明,所提方法有良好的补偿精度和补偿效果,可降低航空电子通信的延迟时间,实现实时命令接收和消息传递功能,说明所提方法具有一定的实用价值。

校本人才培养工作状态数据采集与管理实践研究

人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校本数据平台,精准管理数据资产;打造高效采集团队,规范采集流程;强化数据意识,变被动为主动;深度挖掘数据,赋能“双高计划”建设等优化数据采集与管理的对策。

ADAMS与UG、SolidWorks的数据交换实践

利用UG、SolidW orks等三维CAD软件强大的建模功能,将建好的模型导入ADAMS,以弥补ADAMS建模能力弱的不足;讨论了ADAMS与UG、SolidW orks等CAD软件的数据交换过程。

Traffic Flow Characteristics in Work Zone and Non-Work Zone Environment and Its Impact on Road Crashes at the Segment Level

This study investigates relationships between congestion and travel time performance metrics and crashes on road segments. The study focuses on work zone routes in Iowa, utilizing 2021 commercially-available probe vehicle data and crash data. Travel time performance metrics were derived from the probe vehicle data, and crash counts were obtained from the crash data. Additional variables included road characteristics (traffic volume, road type, segment length) and a categorical variable for the presence of a work zone. A mixed effect linear regression model was employed to identify relationships between road segment crash counts and the selected performance metrics. This was accomplished for two sets of models that include congestion performance measures at different defining threshold values, along with travel time performance measures. The study results indicate that the congestion indicators, certain travel time performance measures, and traffic counts were statistically significant and positively correlated with crash counts. Indicator variables for rural interstate locations and non-active work zones have a stronger influence on crash count than those for municipal interstate locations and active work zones. These findings can inform decision-makers on work zone safety strategies and crash mitigation planning, especially in high traffic volume areas prone to congestion and queues.

基于数据驱动的电-热-气综合能源系统概率多能流计算分析

针对可再生能源与系统负荷波动对综合能源系统多能流分布的不确定性量化问题,提出一种基于数据驱动的综合能源系统概率多能流计算方法。首先,提出了考虑压缩机不同工作模式的综合能源系统多能流计算统一模型,并探讨了压缩机不同工作模式对能流分布的影响;其次,提出基于支持向量回归的概率能流计算方法,先通过多次重复的确定性多能流计算,构建数据样本集,再用支持向量回归挖掘出综合能源系统中已知负荷、网络节点信息与未知节点参数的非线性映射关系;最后,通过算例分析对提出的多能流计算统一模型在不同压缩机工作模式下的有效性进行了验证;通过与传统概率多能流计算方法对比研究,证明提出的数据驱动概率能流计算方法具有更高的计算精度与效率。

美国涉北极地区的情报工作:政策背景、实施路径和保障体系

[研究目的]北极地区已成为全球关注的重点和大国竞争的舞台,美国兼具全球霸主和北极国家双重身份,研究其北极地区情报工作的建设和进展,为我国今后北极事务的开展提供借鉴。[研究方法]通过对美国官方发布的北极战略文件和相关媒体的报道进行分析,阐明其涉北极情报工作的宏观政策背景和具体实施路径。[研究结论]美国已将北极地区纳入其战略竞争框架,情报工作将发挥重要支撑作用。美国以“北极态势感知”为核心理念和建设目标,通过北极态势觉察、北极态势理解、北极态势预测三个子系统推动情报工作开展。同时,在情报工作的保障体系上,美国将从基础建设、运行机制和国际合作三个方面助推北极地区情报工作。为更好应对北极地区的竞争和博弈,我国应重视北极地区情报价值,对内提高能力建设,对外加强信息交流,以此推动中国特色的北极战略部署。

基于区块链和代理重加密的医疗物联网数据安全管理系统

目的:基于可扩展区块链网络和代理重加密机制,建立医疗IoT数据管理系统,以保障物联网(IoT)智能医疗系统的数据传输安全。方法:将物联网与区块链相结合,通过分布式架构提高远程监测数据的安全性和隐私性。在物联网设备的注册和验证阶段,采用零知识证明(ZKP)方法确保数据的完整性。将代理重加密技术与区块链相结合以存储哈希数据,确保系统的安全性,并通过智能合约的设计实现了访问控制。为实现区块链的可扩展性,使用基于星际文件系统(IPFS)的离线数据库来存储数据。此外,为提高数据存储效率,提出了改进工作量证明(PoW)共识机制。结果:所建立的系统可有效抵御各种类型的攻击。IoT节点数量为40个时,系统总注册时间小于100 s,不同事务数量下的区块创建和访问时间均小于200 s。当事务数量为25个时,所提改进PoW算法的交易挖掘时间为0.001 s,优于原PoW算法的0.0024 s。结论:基于区块链和代理重加密技术的数据管理系统,能够确保医疗数据的机密性、完整性和隐私性,且效率优于传统的区块链方法,有助于提高IoT背景下医疗数据的安全管理。